DeepSeek har framträtt som en kraftfull och populär generativ AI-applikation, som driver innovation samtidigt som den väcker säkerhets- och integritetsproblem. Den här artikeln utforskar dess relaterade säkerhetsrisker, effekterna på företag och strategier organisationer kan anta för att minska hot och säkerställa säker, produktiv och ansvarsfull användning.
Vad är DeepSeek och varför väcker det säkerhetsproblem?
DeepSeek är en populär GenAI-applikation och LLM som lanserades i januari 2025 av ett kinesiskt företag, som också går under namnet DeepSeek. (Till skillnad från ChatGPT-applikationen, som släpptes av företaget OpenAI). I likhet med ChatGPT fungerar DeepSeek GenAI-applikationen som en chatbot och erbjuder innehållsutdata till användare som frågar på naturligt språk.
DeepSeek fick betydande uppmärksamhet från allmänheten eftersom det har uppnått avancerade tekniska funktioner, liknande de som erbjuds av ChatGPT, Gemini, Claude och andra populära GenAI-applikationer. Det har dock gjorts till betydligt lägre utbildningskostnader och genom att använda ungefär en tiondel av datorkraften. Detta stör det konkurrensutsatta GenAI-landskapet avsevärt och har även makropolitiska konsekvenser.
I likhet med andra GenAI-applikationer skapar DeepSeek säkerhetsrisker i organisationer. Detta inkluderar behovet av att säkerställa att anställda inte exponerar känslig data, att säkerställa att DeepSeek-utdata (som kodavsnitt) inte innehåller sårbarheter eller skadlig kod, och att implementeringen är säker om modellen distribueras lokalt.
Dessutom innebär DeepSeeks policy för ”öppen vikt” (till skillnad från ”öppen källkod”, vilket DeepSeek ofta förväxlas med) att organisationer måste se till att all distribuerad användning av parametrar i deras miljöer är säker.
I den här artikeln fokuserar vi på de viktigaste riskerna som företag står inför, relaterade till datasäkerhet och oavsiktlig exponering av känsliga data i DeepSeel-applikationen.
De viktigaste integritets- och säkerhetsriskerna med DeepSeek
DeepSeek, liksom många andra GenAI-modeller, presenterar betydande säkerhets- och integritetsutmaningar för företag. Medan dess tekniska natur främjar innovation och tillgänglighet, medför den också betydande risker när den introduceras till känslig information. Nedan utforskar vi de största sårbarheterna och DeepSeeks integritetsrisker och deras inverkan på företag.
1. Dataexfiltrering
När anställda klistrar in eller skriver företagsdata i DeepSeek kan det oavsiktligt leda till exponering av känslig företagsdata. Om DeepSeek tränas eller finjusteras på användaruppmaningar kan dessa data bäddas in i modellen och oavsiktligt exponeras i framtida utdata.
Det här innebär att känsliga uppgifter som delas med DeepSeek (t.ex. konfidentiella affärsstrategier, kundregister, källkod eller kundinformation) kan bli tillgängliga för oavsiktliga parter, oavsett om det är konkurrenter eller motståndare.
2. Bristande efterlevnad och styrning
DeepSeek, liksom andra generativa AI-applikationer, har inte inbyggda efterlevnadskontroller. Detta gör det komplicerat för företag att anpassa dess användning till regelverk som GDPR, CCPA, HIPAA och SOC 2. Användare vet inte vilka data som lagras, hur länge, under vilka omständigheter och för vilka ändamål.
Det här innebär att delning av reglerad data med DeepSeek innebär att den kan lagras på oreglerade internationella servrar, användas för otillåten användning och delas med otillåtna parter.
3. Skadliga webbläsartillägg
Vissa implementeringar av DeepSeek, som en skadlig DeepSeek webbplatstillägg, kan omedvetet samla in, lagra eller överföra webbläsarinformation utan tillräckliga skyddsåtgärder. Skadliga webbläsartillägg är kända för att utnyttja överdrivna behörigheter för att stjäla autentiseringsuppgifter, kapa sessioner och samla in data. Dessa kan användas för att få fotfäste i webbläsaren (och följaktligen i företagsnätverk), nätfiskeattacker eller stjäla känslig information.
4. Skugg-AI
Om anställda använder DeepSeek utan IT-övervakning kan IT inte styra och övervaka användningen. Detta fragmenterar IT-styrningen, vilket innebär att IT inte kan hantera de säkerhetsrisker, efterlevnadsproblem och dataexponeringsproblem som diskuterats ovan. De kan inte implementera policyer, utbilda anställda eller införa säkerhetskontroller, helt enkelt för att de inte är medvetna om risken. Detta förstärker risken ytterligare och gör organisationen extremt sårbar.
DeepSeeks säkerhetsriskers inverkan på företag
Hur påverkar de ovannämnda riskerna företags AI-säkerhet?
Konfidentiell information exponerad
Dataläckage av konfidentiella dokument, kodbaser eller strategiska planer som matas in i modellen eller oavsiktligt exponeras via AI-genererade utdata, innebär att konkurrenter eller illvilliga aktörer kan få tillgång till kritisk affärsinformation. Detta kan få betydande juridiska och affärsmässiga konsekvenser.
Potentiell påverkan på företag
- Förlust av konkurrensfördelar genom att exponera unika affärsstrategier, algoritmer eller produktritningar.
- Ransomware från angripare som hotar att dela känsliga uppgifter
- Stämningar från kunder vars personuppgifter har exponerats
Böter och rättsliga konsekvenser
Bristande kontroll över vilka data som delas med DeepSeek och hur dessa data lagras och behandlas gör det svårt för företag att säkerställa att de följer dataskyddslagar som GDPR, CCPA, HIPAA och branschspecifika regler (t.ex. SOX, PCI DSS, NIST 800-53).
Potentiell inverkan av efterlevnadsrisker på företag
- Kränkningar av sekretess
- Granskningsfel
- böter
- Rättsliga återverkningar
Operativa säkerhetshot
Om angripare använder skadliga webbläsartillägg kan de få åtkomst till interna system och ta sig fram i nätverket, en cybersäkerhetsexponering hos DeepSeek.
Potentiell påverkan på företag
- Kontoövertaganden
- Phishing-attacker
- Ransomware
- Dataexfiltrering
- Driftsavstängning
Hur företag kan säkra AI-implementeringar som DeepSeek
I takt med att anställda integrerar generationens AI-modeller som DeepSeek i sina arbetsflöden blir det högprioriterat att säkra deras användning. Nedan följer viktiga metoder för att proaktivt skydda AI-implementeringar inom företaget.
- Kartlägg data du kan dela med Gen AI – Klassificera organisationsdata baserat på sekretessnivåer. Bestäm vilka data som är skyddade, personliga eller reglerade och aldrig bör exponeras. Implementering av GenAI DLP-verktyg kan bidra till att minska riskerna för oavsiktliga dataläckor.
- Utbilda anställda om riskerna med Gen AI – Anställda måste förstå att generativa AI-verktyg, även om de är kraftfulla, kan medföra risker som dataläckage, snedvridna resultat och regelöverträdelser. Regelbundna utbildningar kan täcka ämnen som är ansvariga för AI-användning, vanliga attackvektorer och verkliga exempel på AI-missbruk. Ert datasäkerhetsverktyg kan hjälpa till med detta genom att varna och meddela anställda om riskabel användning.
- Övervaka användningen av generationens AI i webbläsaren – Eftersom DeepSeek nås via webbapplikationer bör organisationer implementera webbläsarsäkerhetslösningar för att spåra dessa interaktioner. Detta hjälper till att identifiera och förhindra potentiell dataexponering, skadliga webbläsartillägg och ovanliga beteendemönster.
- Webbläsartillägg för Monitor Gen AI – Organisationer bör upprätthålla en lista över godkända tillägg, genomföra regelbundna säkerhetsgranskningar och använda webbläsarens säkerhetsverktyg för att upptäcka misstänkt aktivitet. Att inaktivera icke-godkända tillägg på företagsnivå kan förhindra obehörig dataåtkomst.
- Framtvinga användning av företagskonton för åtkomst till Gen AI – Att kräva att anställda använder sina företagskonton för GenAI-tjänster hjälper till att förhindra användning av skugg-AI, vilket säkerställer bättre säkerhetsövervakning, granskningsbarhet och policytillämpning. Det hjälper också till att förhindra stöld av autentiseringsuppgifter som kan användas för att täcka nätverket. Ett säkerhetsverktyg för webbläsare kan spåra DeepSeek-åtgärder oavsett vilket konto som används för att logga in, personligt eller privat.
Hur man säkerställer användning av DeepSeek
LayerX Security erbjuder en allt-i-ett, agentlös webbläsarsäkerhetsplattform som skyddar företag mot de mest kritiska riskerna och hoten på den moderna webben, inklusive GenAI-dataläckage, SaaS-risker, identitetshot, webbsårbarheter, DLP med mera.
LayerX distribueras som ett webbläsartillägg för företag som integreras med alla webbläsare och ger organisationer fullständig insyn och tillämpning i sista minuten utan att störa användarupplevelsen.
Företag använder LayerX för att kartlägga GenAI-användning i organisationen, upptäcka "Shadow"-AI-appar och begränsa delning av känsliga data med juridikspecialister.
Utforska LayerX idag för att stärka ditt företags AI-styrning och säkerhet.
