查看每一次互动
全面了解 AI Web 应用程序、AI 桌面应用程序、AI 浏览器、IDE、IDE 扩展、浏览器扩展和设备端代理的最后一公里用户和代理活动。
通过以用户为中心的强制执行方式，控制任何浏览器、AI 应用程序和 IDE 中的每一个提示、代理操作和数据交换，无需更改网络或架构。
全面了解 AI Web 应用程序、AI 桌面应用程序、AI 浏览器、IDE、IDE 扩展、浏览器扩展和设备端代理的最后一公里用户和代理活动。
利用自适应控制实时监控、检测、阻止和管理 AI 交互，这些自适应控制能够理解完整的交互过程，而不仅仅是承载交互过程的流量。
通过基于渠道的覆盖范围，将 AI 使用控制从 Web 提示扩展到桌面 AI 应用、IDE 工作流程、浏览器扩展和设备端代理。
在不改变网络架构或干扰原生用户体验的前提下，尽可能在用户附近应用交互安全。
大多数安全工具旨在检查流量、文件或目标位置。而 LayerX 则着重保护交互本身。LayerX 交互安全平台使安全团队能够了解并控制用户和设备端代理如何与 AI 工具、SaaS 应用、身份和数据进行交互。LayerX 并非保护管道，而是保护上下文中的提示、操作和交换过程。
LayerX 将安全控制尽可能地应用于用户端。该架构针对不同的交互渠道使用合适的控制点：
保护 AI 和 SaaS 应用、浏览器、扩展程序、身份和浏览器内数据交换的所有网络活动。
扩展覆盖范围至 AI 桌面应用程序、IDE、IDE 扩展和设备端代理。
提供集中式策略管理和运营可视性。
增加了对网络风险、身份风险和扩展风险的风险分析和集中式智能。
LayerX 的部署取决于所保护的交互通道。
使用 LayerX 扩展程序来保护：
使用 LayerX Endpoint Agent 进行发现和管理：
LayerX 无需更改网络或架构即可运行，旨在保留原生用户体验。
LayerX 与现有系统集成：
| 途径 | 它能很好地保护什么 | 它缺少什么 | LayerX 的独特之处 |
|---|---|---|---|
| SASE / SSE | 网络流量和接入路径 | 提示、行动以及完整的最后一公里交互情境 | LayerX 保护的是交互本身，而不仅仅是承载交互的管道。 |
| 本地代理 | 路线交通检查 | 原生交互环境，但增加了路由复杂性和延迟 | LayerX 直接在交互层工作，无需依赖流量重定向。 |
| 端点数据防泄漏/事件检测/扩展数据检测 | 文件、进程和端点事件 | 无文件用户操作，例如文本输入、复制/粘贴和上下文相关的 AI 使用 | LayerX 可确保用户和代理之间的交互安全，无论交互是基于文件的还是无文件的。 |
交互安全平台旨在保护用户和代理实际执行的操作：包括提示、数据交换、登录、文本输入、复制/粘贴、上传、下载以及相关活动。它关注的重点并非流量或文件，而是交互本身。
SASE/SSE 保护网络流量和访问路径。LayerX 保护最后一公里交互，即提示、操作、身份和数据交换实际发生的地方。
许多人工智能安全工具通过基于代理的架构来检查人工智能流量。而 LayerX 则专注于交互本身，这使其能够保留和管理围绕提示、操作和交换的完整上下文。
端点数据防泄漏通常侧重于文件和流量。LayerX 则能保护上下文交互，包括基于文件和无文件的活动，例如文本输入、复制/粘贴和人工智能使用。
LayerX 旨在保留原生用户体验，同时在最后一公里应用监控、检测、阻止和治理控制。
LayerX 不需要对网络或架构进行任何更改。它的部署基于需要保护的交互通道。
是的。LayerX 旨在与现有的身份与访问管理/身份提供商 (IAM/IdP)、访问管理、安全信息与事件管理 (SIEM)、文件标签、工单系统和移动设备管理 (MDM) 系统协同工作。
因为传统的控制措施无法充分保护人工智能使用、无文件数据传输、未管理的身份以及最后一公里用户操作实际发生的交互层。
LayerX 的 AI 使用控制技术在 Gartner Peer Insights 中获得了认可。Gartner 将 AI 使用控制定义为一种用于发现第三方 AI 使用情况并执行组织策略的技术，其功能包括影子 AI 发现、精细化数据共享控制以及敏感数据的实时过滤。Gartner Peer Insights 当前的 AI 使用控制页面也显示 LayerX 获得了 4.7/5 的评分（基于 18 条评价）。
“LayerX 的优势在于，它能让安全团队对 AI 的使用情况拥有强大的可见性和控制力，同时还能完美地融入现有环境。”
