发现并执行所有 AI 应用程序的安全护栏
防止人工智能工具敏感数据泄露
限制用户访问未经批准的人工智能工具或账户
防止快速注入、违反合规性等
保护人工智能浏览器免受攻击和利用
AI IDE 和插件
威胁 防止所有网络渠道的数据泄露
承包商和 BYOD 的安全 SaaS 远程访问
发现并保护企业和个人 SaaS 身份
检测并阻止任何浏览器上的危险浏览器扩展
发现“影子” SaaS 并实施 SaaS 安全控制
企业如何使用人工智能工具、用户如何参与对话以及风险真正所在之处的真实数据
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LayerX 交互安全平台可保护会计事务所免受最关键的 AI、SaaS、网络和数据泄露风险的影响,适用于任何浏览器、应用程序、设备和身份,且不会影响用户体验。
LayerX 交互安全平台可保护咨询公司免受任何浏览器、应用程序、设备和身份下最关键的 AI、SaaS、Web 和数据泄露风险的影响,且不会影响用户体验。
LayerX 交互安全平台可保护游戏公司免受任何浏览器、应用程序、设备和身份下最关键的 AI、SaaS、网络和数据泄露风险的影响,且不会影响用户体验。
LayerX 交互安全平台可保护法律机构免受最关键的 AI、SaaS、Web 和数据泄露风险的影响,适用于任何浏览器、应用程序、设备和身份,且不会影响用户体验。
LayerX 交互安全平台可保护金融机构免受最关键的 AI、SaaS、Web 和数据泄露风险的影响,适用于任何浏览器、应用程序、设备和身份,且不会影响用户体验。
LayerX 是唯一一款能够保障所有用户和代理在任何应用程序、浏览器和集成开发环境 (IDE) 中的交互安全的 AI 治理和使用控制平台。它使客户能够控制所有渠道上的每一次提示和数据交换,而无需更改网络架构或中断用户体验。
Web 浏览器现在是 AI、SaaS 和企业工作的主要工作空间,CIS 浏览器安全基准测试可以帮助企业保护这一关键风险面,并确保其敏感数据的安全。
随着 AI 的应用范围从浏览器扩展到桌面应用程序、IDE 和本地代理,LayerX Endpoint Agent 提供轻量级的 AI 治理和 DLP,并可对所有用户工作流程进行全面可见性和控制。
企业环境中浏览器扩展程序使用情况、AI 扩展程序采用情况以及 AI 浏览器扩展程序风险不断上升的真实数据。
LayerX 是唯一一个能够保护所有用户和代理在任何应用程序、浏览器和 IDE 中的交互安全的平台。
许多组织开始为 AI 使用控制项目制定预算,但不确定应该关注哪些方面,因此请使用此 RFP 模板来构建和确定关键 AI 安全领域中 AI 治理要求的优先级。
大多数安全防护体系无法了解人工智能工具内部的运行情况。了解如何基于真实的企业风险评估人工智能使用控制解决方案。
LayerX 是唯一一款 AI 使用控制平台,它允许您控制任何渠道的每一个提示、客服人员操作和数据交换,而无需更改您的网络架构。
LayerX平台可保护企业免受最关键的AI、SaaS、Web和数据泄露风险的影响,适用于任何浏览器、应用程序、设备和身份,且不会影响用户体验。
在本案例研究中,您将了解到邓白氏如何将浏览器转变为控制点,以防止无文件数据丢失、管理影子身份和个人身份,并自动监管风险扩展程序。LayerX 为 GenAI 和 SaaS 活动提供了最后一公里可视性和策略控制,同时确保用户访问快速畅通。
该报告结合了从 LayerX 全球企业客户群收集的定量指标和对浏览器相关趋势和漏洞的定性分析,揭示了人工智能、SaaS 和身份工作流程如何将浏览器变成数据风险的新前线,而 DLP、EDR 和 SSE 等传统工具对此却无能为力。
LayerX 是一个一体化的、无代理的 AI 和浏览器安全平台,可帮助组织防止 AI 数据泄露,提供对任何已授权和未授权 AI 应用的完全可见性和控制,并实时阻止敏感数据泄露,而不会影响用户体验。
LayerX 是一个一体化的、无代理的 AI 和浏览器安全平台,可保护组织的 SaaS 应用程序,检测并强制执行对“影子”SaaS 应用程序的控制,并加强组织的 SaaS 安全态势,所有操作均可直接在浏览器中完成,且不会影响用户体验。
LayerX 是一个一体化的、无代理的 AI 和浏览器安全平台,可保护组织对 SaaS 的访问免受非托管设备的侵害,对远程用户和承包商实施最后一公里防护措施,并防止企业数据泄露,而不会影响用户体验或增加管理开销。
来自企业浏览器会话的真实世界洞察揭示了人工智能、身份和数据融合处隐藏的风险面
在本案例研究中,我们探讨了 KnowBe4 如何超越传统的 DLP,通过在浏览器内部最危险的地方保护数据,让他们的团队在不影响控制的情况下获得完整的 GenAI 和 SaaS 访问权限。
该报告基于真实的企业浏览遥测,揭示了敏感数据如何真正流经 AI 和 SaaS 应用程序,以及为什么常见的安全假设不再成立。
了解阻止 ChatGPT 或依赖传统 DLP 为何会失败,并使用实用清单评估供应商。内容:GenAI 风险面、核心支柱(发现、监控、执行)、对无代理浏览器原生解决方案的需求,以及速度、管理和用户体验等关键运营因素。
对浏览器安全领域的主要竞争者进行逐一比较,以及它们在 GenAI 数据安全、远程访问等关键用例中的表现
在本案例研究中,了解联发科如何使用 LayerX 消除其安全堆栈中的盲点,保护敏感数据免遭 GenAI 泄漏、SaaS 滥用和恶意扩展,同时为工程师提供灵活性。
与 LayerX 的安全领导者一起深入探讨企业如何使用 GenAI 工具,以及如何在隐藏风险导致数据泄露之前消除它们。
弗朗西斯·奥杜姆 (Francis Odum) 概述了一个 3 阶段成熟度模型,以帮助安全领导者保护浏览器,即企业的最后一英里风险。
通过 Verizon DBIR 作者 Alex Pinto 提出的可操作的防御策略,获得有关凭证盗窃、网络钓鱼和 GenAI 威胁的重要见解。
LayerX 是唯一监控所有基于网络的身份并实施实时、自适应、基于风险的保护以保护身份免受威胁和滥用的解决方案。
LayerX DLP 白皮书 2025 对传统 DLP 解决方案在现代 SaaS 环境中失败的原因提出了独特的见解,并解释了以浏览器为中心的 DLP 为何至关重要。
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了解浏览器扩展如何无意中引入安全漏洞,以及您的组织可以实施哪些主动措施来减轻这些风险。
LayerX 帮助组织防止 Web/SaaS 数据泄露,通过监控所有用户、所有浏览器、所有设备上的所有 Web 和 SaaS 数据传输渠道,提供对浏览器中所有用户活动的完整可见性。
本白皮书深入剖析了 SSE 令人意外的局限性,以及众多 CISO 为何重新思考其方法。基于实际部署经验和安全用例的失败案例,白皮书揭示了传统观念所忽视的漏洞。
这份新报告带来了独特的发现,涵盖扩展的采用、其风险权限、扩展开发人员的资料等。
如何在不损害企业数据安全的情况下保持 GenAI 工具的生产力优势?
LayerX 企业 GenAI 安全报告 2025 对组织中的 GenAI 安全风险提供了独一无二的见解。
通过深入分析企业如何使用 SaaS 应用程序,我们了解到不断演变的安全挑战:数据泄露、数据暴露、恶意访问和影子 SaaS。我们还揭示了传统 CASB 解决方案为何无法有效解决这些问题。
浏览器扩展可以访问浏览数据、密码和 cookie,从而存在凭证盗窃和数据泄露的风险。
MITRE ATT&CK 框架应对恶意浏览器扩展程序造成的身份和数据风险的实用指南
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全面分析浏览器扩展带来的风险、主要攻击媒介以及保护组织免受恶意扩展侵害的实用步骤
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LayerX 的这份新报告分析了 LayerX 在大型企业的独家数据,并强调了企业身份安全的隐患。
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LayerX——第一个全自动解决方案,使游戏公司能够保护和控制所有浏览活动,包括 GenAI、浏览器扩展、在线应用程序和网站。
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LayerX 企业浏览器扩展与 Microsoft 联手,针对浏览器相关风险提供全面的保护,例如 Web 数据丢失、恶意扩展、零时网络钓鱼等,这些风险会导致帐户被接管和数据丢失。