Som brancheleder inden for browsersikkerhed er vi forpligtet til at kaste lys over de risici, der er forbundet med revolutionerende teknologier, såsom GenAI-værktøjer. Vores seneste forskning, "At afsløre den sande GenAI-dataeksponeringsrisiko", giver kritisk indsigt i omfanget og arten af disse risici. Specifikt undersøger vi den bekymrende risiko for dataeksfiltrering gennem GenAI.
For at oprette rapporten analyserede vi, hvordan 10,000 medarbejdere brugte ChatGPT og andre generative AI-apps. Dataene kom fra enheder med LayerX-udvidelsen installeret på dem. I dette blogindlæg dykker vi ned i rapportens nøgleresultater og diskuterer, hvordan organisationer kan udnytte disse oplysninger til at beskytte følsomme data. For at læse hele rapporten med flere detaljer, Klik her.
5 vigtige GenAI-brugsfund
1. 44 % stigning i GenAI API-brug i løbet af de seneste 3 måneder
Ikke overraskende er GenAI-brug steget markant i de seneste måneder. Dette kan hovedsageligt tilskrives ChatGPTs skyrocketing popularitet. Det er rimeligt at antage, at brugen kun vil vokse.
2. 15 % af medarbejderne har indsat data i GenAI
For at få mest muligt ud af GenAI-apps skriver medarbejderne ikke kun meddelelser, men indsætter også data. Som en påmindelse kan disse data bruges til at træne disse apps, hvilket betyder, at de kan dukke op som et svar for andre brugere. Dette gør indsættelse af handlinger til en højst sandsynlig kilde til dataeksponering.
3. R&D, Marketing & Sales og Finance er de tungeste GenAI-brugere.
50% af 'tunge' GenAI-brugere kommer fra R&D, 23.8% kommer fra Marketing og Salg og 14.3% kommer fra økonomiafdelinger. Det betyder, at disse afdelinger udgør den største risikoeksponering for organisationer.
4. 6% af medarbejderne har indsat følsomme data i GenAI, 4% af medarbejderne indsætter følsomme data i GenAI på ugentlig basis.
Læg mærke til denne statistik, den er ret alarmerende – A en betydelig procentdel af GenAI-brugere udsætter følsomme virksomhedsdata i GenAI. Selvom det sandsynligvis er en uskyldig handling, er dette tilbagevendende adfærd, hvilket øger risikoen for dataeksponering.
5. 31 % af de eksponerede data er kildekode
43 % er interne forretningsdata og 12 % er PII. Organisationer sætter kræfter og ressourcer i at beskytte deres kronjuveler, men på den anden side af det åbne rum bliver deres kronjuveler klistret ind i offentlige værktøjer.
Læs den komplette rapport
GenAI åbner op for nye muligheder for produktivitet, kreativitet og innovation. Det er dog vigtigt at anerkende de risici, der følger med GenAI. Specifikt dem, der er forbundet med sikkerheden og privatlivets fred for følsomme data.
Formålet med denne rapport er at afsløre de potentielle farer ved at indsætte følsomme data forbundet med GenAI. Som vi har vist, indsættes forretningsplaner, kildekode og PII i disse offentlige kilder. Tallene forventes kun at vokse.
Læs hele undersøgelsen for at få flere detaljer, der vil hjælpe dig med at opbygge din GenAI-sikkerhedsstrategi. Få yderligere indsigt som:
- Hvor mange medarbejdere poster følsomme data på daglig basis
- Hvor mange gange om dagen indsættes data i GenAI-apps
- Sådan beskytter du mod indsættelse af følsomme data
- Og mere
