Data Loss Prevention (DLP) protege a las organizaciones de sus propias bases de datos. Gracias a los intentos cada vez más rabiosos de infiltrarse en bases de datos confidenciales de clientes mantenidas por organizaciones, Los gastos por violación de datos se están disparando a niveles sin precedentes: 3 millones de dólares.. DLP abarca una amplia gama de soluciones que evitan que los datos traspasen los límites de una organización responsable. Si bien la protección tradicional alguna vez se basó en componentes fragmentados, cada uno de los cuales se especializa en secciones dispares de protección de la información, LayerX está cambiando la industria hacia una nueva forma de defensa cohesiva.
¿Cómo funciona la prevención de pérdida de datos?
Para realizar un seguimiento de cómo se utilizan las bases de datos confidenciales, DLP necesita supervisar los flujos de datos entrantes y salientes que fluyen a través de las redes de su organización. Para comenzar a construir una comprensión contextual del uso seguro frente al uso riesgoso, las organizaciones deben definir los dispositivos, cuentas y aplicaciones de los empleados. El contorno final del panorama de datos trazado por DLP es la sensibilidad de cada dato.
El énfasis principal de la mayoría de DLP es obstruir acciones maliciosas; La identificación de cada dato confidencial es el primer paso hacia una protección confiable. Como tal, DLP proporciona una capa para que se implementen políticas en toda la empresa en cientos o miles de puntos finales que consumen muchos datos. Por ejemplo, una forma básica de protección de datos es evitar que se envíen por correo electrónico datos confidenciales fuera de los dominios corporativos. Al descubrir que el destinatario es un extraño, este intento de correo electrónico se identifica como una violación de dicha política.
Si bien esta forma de DLP se ha establecido firmemente, el auge de los entornos híbridos y de trabajo desde casa ha destrozado el perímetro tradicional en el que se basa la arquitectura DLP tradicional.
¿Qué puede causar fugas de datos?
Las fugas de datos son un resultado inevitable de los descuidos a medida que los datos fluyen a través de redes complejas y en expansión. Hay tres causas principales de fugas de datos. Las amenazas internas se refieren a situaciones en las que una cuenta autorizada ha abusado de permisos legítimos para filtrar datos. Puede ser un empleado que esté intentando activamente dañar la organización; o un actor de amenazas que obtuvo acceso a su cuenta.
La extrusión, por otro lado, implica ataques cibernéticos dirigidos específicamente a datos confidenciales. Los atacantes aprovechan las debilidades preexistentes en el código de la base de datos y la implementación de credenciales, lo que les permite acceder sin restricciones a información confidencial. La última (y más común) forma de violación de datos se produce por negligencia. La exposición involuntaria de datos es causada por empleados que ingresan distraídamente información confidencial en cualquier formato no cifrado o de acceso público, desde notas adhesivas hasta ChatGPT.
¿Por qué es importante la prevención de pérdida de datos para las empresas?
Incluso cuando son completamente accidentales, las implicaciones de una violación de datos son enormemente públicas y a menudo dan lugar a fuertes multas y sanciones penales.
En 2017, una de las bases de datos de la agencia de crédito Equifax se vio comprometida. La instalación de un parche que se pasó por alto permitió a los atacantes entrar y robar la información personal y financiera de casi 150 millones de personas. Por no abordar rápidamente la vulnerabilidad, además de dudar en revelar públicamente la violación durante varias semanas, Equifax recibió una multa de 575 millones de dólares.
Esta historia se ha repetido a lo largo de los años; Los altos ejecutivos de Equifax dimitieron tras esta violación, tal como lo hizo la alta dirección de Target en 2013. Aquí, en el apogeo de las compras navideñas, la megacorporación había expuesto los detalles de más de 40 millones de tarjetas de crédito. El CEO Gregg Steinhafel y sus 35 años de experiencia en la empresa fueron rápidamente despedidos.
Además de la pérdida de empleos y las multas, el efecto final que produce la pérdida de datos es la pérdida de la fe del cliente y del público. Un informe de 2019 de la Alianza Nacional de Seguridad Cibernética, basado en una encuesta de 1,006 pequeñas empresas que emplean hasta 500 personas, reveló las consecuencias de una violación de datos. El 10% de las empresas encuestadas tuvieron que cerrar sus operaciones por completo; el 25% se vio obligado a declararse en quiebra; y el 37% sufrió pérdidas financieras importantes.
Estas estadísticas subrayan la importancia de contar con técnicas sólidas de prevención de pérdida de datos.
Tipos de técnicas de prevención de pérdida de datos
Dada la gran variedad de datos confidenciales que se espera que su organización proteja (y las diversas aplicaciones, usuarios y navegadores que negocian constantemente con sus redes), la prevención de la pérdida de datos debe abarcar una amplia variedad de actividades.
Identificación de datos
No puedes proteger lo que no puedes ver. El descubrimiento de datos automatizado se centra en establecer qué datos tiene y dónde están almacenados. Una vez establecida esta base, su organización puede comenzar a implementar más protección contextual.
Proteja los datos en movimiento
La innovación y la iteración requieren que los datos fluyan por toda la organización de forma casi continua. Las infracciones maliciosas a menudo intentarán explotar la naturaleza altamente fluida de los datos organizacionales. Esto podría tomar la forma de enrutar datos en tránsito a los servidores controladores del atacante. DLP evita esto comparando su destino previsto con el lugar donde se solicitó.
Proteger los datos en reposo
Las bases de datos que contienen tantos tesoros de información son igualmente valoradas por los actores maliciosos. Es igualmente importante implementar fuertes medidas de protección contra la entrada forzada. Ya sean bases de datos locales, aplicaciones, repositorios en la nube o dispositivos móviles, los datos en reposo deben tener una capa de protección. Tradicionalmente, esta defensa ha sido ofrecida por un firewall, que bloquea el acceso de cualquier parte no autorizada a estos datos confidenciales.
DLP de punto final
Endpoint DLP va más allá de la simple protección de la base de datos y comienza a salvaguardar los datos a nivel de usuario. Al ver y controlar la transferencia de información entre partes internas y amenazas externas, estas soluciones pueden evitar que se copien datos, así como cifrar la información incluso cuando viaja entre puntos finales.
Detectar fugas de datos
Partiendo de la base que ha establecido hasta ahora, establecer una línea de base para la actividad normal de datos permite la detección de anomalías. Cuando estos comportamientos anormales se detectan en tiempo real, es posible que el personal de seguridad permanezca alerta y consciente de una posible intrusión maliciosa.
Incluir nube
La protección de datos local se ve muy diferente a las demandas de la arquitectura de la nube; Los microservicios hipercolaborativos requieren un enfoque nativo de la nube. Muchas organizaciones sufren esta supervisión clave y no aprovechan las protecciones de datos para las aplicaciones SaaS e IaaS.
Casos de uso para la prevención de pérdida de datos
Los procedimientos DLP se pueden implementar en amplios sectores de la organización. Cada uno requiere supervisión para su enfoque único.
Protección/cumplimiento de la información personal
Si su organización maneja información de identificación personal (PII), información de salud protegida (PHI) o información de tarjetas de pago (PCI), es probable que esté sujeta a regulaciones de cumplimiento como HIPAA (para PHI) y GDPR (para datos personales de residentes de la UE). Estas regulaciones requieren la protección de datos confidenciales de los clientes. DLP puede desempeñar un papel crucial al identificar, clasificar y etiquetar datos confidenciales, así como al monitorear actividades y eventos asociados con esos datos. Además, las capacidades de generación de informes DLP proporcionan los detalles necesarios para las auditorías de cumplimiento.
Protección de IP
Los secretos comerciales marcan la diferencia entre un crecimiento sostenido y las reducciones de precios de la competencia. El valor puro de la propiedad intelectual exige una comprensión contextual aún mayor de las soluciones DLP modernas. La clasificación debe identificar y cubrir los secretos de propiedad intelectual en cualquier formato, estructurado o no.
Visibilidad de datos
¿Su organización necesita una mayor visibilidad del movimiento de datos? Una solución DLP empresarial integral le permite observar y rastrear datos en terminales, redes y la nube. Esta mayor visibilidad le permite comprender cómo los usuarios individuales dentro de su organización interactúan con los datos y tomar decisiones informadas en consecuencia.
Mejores prácticas para prevenir la pérdida de datos
Prevenir la pérdida de datos no tiene por qué ser complejo. Antes de comenzar a comprar e implementar soluciones DLP complejas, primero debe seguir cinco pasos.
#1. Realizar un inventario de datos
Es esencial que una empresa centrada en datos tenga una comprensión clara de los datos que posee. Orquestar un inventario de datos completo es crucial. Este proceso se puede simplificar con la ayuda de una solución que realice análisis exhaustivos de los repositorios de datos de una organización.
#2. Clasificar todos los datos
Una vez que esta primera capa de inventario de datos esté en su lugar, es hora de establecer cómo deben clasificarse. Tanto para los tipos de datos estructurados como para los no estructurados, este marco debe incluir categorías como información de identificación personal (PII), datos financieros, datos regulatorios y propiedad intelectual. La clasificación de datos permite una comprensión mucho más profunda no solo del riesgo de su organización, sino que también ayuda a adaptar la protección en consecuencia.
#3. Establecer políticas de manejo de datos
Ahora que todos los datos de la organización han sido clasificados, es vital mantener esta estructura mediante políticas de manejo. Esto es particularmente importante para datos regulados o en regiones con regulaciones estrictas, como el GDPR de Europa y la CCPA de California.
#4. Implementar un programa DLP centralizado
En lugar de implementar múltiples planes DLP en varios departamentos y unidades de negocios, los programas DLP se benefician de un enfoque único y centralizado. Esta consolidación promueve la coherencia entre las diversas formas de protección, proporcionando una visión integral de la red que evita una implementación fragmentada.
#5. educar a los empleados
Los accidentes son mucho más comunes que las intenciones maliciosas. Si bien una cantidad sorprendente de filtraciones de datos se debe a que empleados involuntarios envían datos a lugares a los que no deberían ir, este problema es la forma de pérdida de datos más fácil de prevenir. Los empleados deben mantenerse actualizados sobre los peligros que enfrentan debido a los atacantes de phishing, la inyección de código y más. Representan la forma de defensa más fuerte y maleable que se ofrece.
Herramientas y tecnologías DLP
Evitar que los usuarios compartan accidental o maliciosamente datos que los pongan a ellos mismos o a la organización en riesgo puede parecer complejo. Los enfoques DLP relativamente establecidos operan fuera de áreas de enfoque individuales, donde cada herramienta desempeña una función dentro de una pila más grande. Una de las piedras angulares de muchas estrategias de DLP es Agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB), que brindan visibilidad de las aplicaciones en la nube. Al ofrecer una vista integral de las cuentas y aplicaciones en su pila tecnológica, los CASB ofrecen políticas para toda la organización que ayudan a retener datos financieros, de propiedad y de salud.
Si bien es un fantástico primer paso hacia la visibilidad de la nube, la protección CASB es limitada. Las aplicaciones totalmente autorizadas (aquellas que vienen empaquetadas con la API para respaldar la gobernanza CASB) están adecuadamente protegidas contra las fugas de datos. Sin embargo, estas aplicaciones no son los únicos tipos de SaaS que se utilizan dentro de una pila tecnológica. Las aplicaciones semi-autorizadas son aplicaciones empresariales sin la API de soporte, mientras que las aplicaciones no autorizadas permanecen completamente fuera del alcance de la protección CASB. La forma típica de solucionar este problema ha sido bloquear todas las llamadas realizadas por aplicaciones y dispositivos no autorizados. Sin embargo, la explosión del trabajo desde casa y Trabajo BYOD Los estilos han ampliado la superficie de ataque actual más allá del alcance de las aplicaciones simples y autorizadas.
Las herramientas basadas en red, como los proxy directos, funcionan para aplicar políticas en toda la organización en aplicaciones no autorizadas y semi-autorizadas, pero conllevan una importante desventaja. Es decir, una falta de visibilidad de las actividades de los usuarios. Como resultado, el acceso se determina de forma binaria de vida o muerte, capaz de determinar solo el acceso a una aplicación determinada o una prohibición completa. Dado que los requisitos de cumplimiento son cada vez más estrictos con cada nuevo año, se requiere un enfoque contextual más integral.
Prevención de pérdida de datos SaaS con LayerX
Implementado en minutos, la extensión del navegador LayerX coloca toda la visibilidad, el monitoreo y la gobernanza en el propio navegador en lugar de depender de las API. De esa manera, LayerX elimina la diferencia entre aplicaciones SaaS autorizadas, semi-autorizadas y no autorizadas, proporcionando el mismo conjunto de capacidades integrales a cualquier aplicación a la que su fuerza laboral acceda a través del navegador.
Capacidad DLP LayerX SaaS
- Una interfaz de configuración intuitiva con políticas de mejores prácticas integradas que puede modificar fácilmente según sus necesidades.
- Políticas de protección de datos que salvaguardan los datos confidenciales en aplicaciones tanto autorizadas como no autorizadas.
- Cobertura integral de todas las acciones que ponen en riesgo sus datos, incluida la carga, descarga, copia, pegado y exposición de datos confidenciales.