Chatbots zijn een extreem populair type softwareapplicatie die op websites en in apps wordt gebruikt om gesprekken met gebruikers te simuleren en informatie te verstrekken. Onlangs zijn GenAI-chatbots (ChatGPT, Bard) ook in populariteit gestegen, waarbij miljoenen gebruikers er dagelijks mee communiceren. Door dit wijdverbreide gebruik en de nabijheid van chatbots tot gevoelige informatie en organisatiesystemen vormen ze een cyberveiligheidsrisico. Hoe kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze profiteren van de productiviteit van chatbots en tegelijkertijd zichzelf en hun gebruikers beschermen? Hieronder vindt u de antwoorden.
Wat zijn chatbots?
Een chatbot is een softwareapplicatie die is ontworpen om een gesprek met menselijke gebruikers te simuleren. Door gebruik te maken van voorgeprogrammeerde regels, en soms van AI, kunnen chatbots gebruikersberichten interpreteren en erop reageren. Chatbots worden gebruikt voor een breed scala aan gebruiksscenario's, van klantenservice en marketing tot het verzamelen van gegevens van gebruikers tot het optreden als persoonlijke assistenten.
In hun basisvorm vertrouwen chatbots vaak op een reeks vooraf gedefinieerde inputs en reacties. Een chatbot op een winkelwebsite kan bijvoorbeeld zinsneden als ‘volg mijn bestelling’ of ‘retourbeleid’ herkennen en de bijbehorende informatie verstrekken. Geavanceerdere chatbots gebruiken AI, ML en NLP om een breed scala aan gebruikersinvoer te begrijpen en erop te reageren met meer flexibiliteit en conversatiecontext. Ze kunnen ook leren van interacties om hun reacties in de loop van de tijd te verbeteren.
Hoewel chatbots informatie kunnen verstrekken en gesprekken kunnen simuleren, beschikken ze niet over een menselijk begrip of bewustzijn. Hun antwoorden worden gegenereerd op basis van algoritmen en gegevens, niet op persoonlijke ervaringen of emoties. Als zodanig zijn ze onderhevig aan bepaalde soorten beveiligingsbedreigingen en kwetsbaarheden in chatbots die gebruikers en de organisatie die de chatbot exploiteert in gevaar kunnen brengen. Laten we eens kijken welke soorten en hoe we ons ertegen kunnen beschermen.
Zijn chatbots veilig?
Chatbots communiceren met persoonlijke en vertrouwelijke informatie en zijn verbonden met zowel organisatiesystemen als internet. Dit maakt ze tot een kwetsbaarheidspunt voor de organisatie, vatbaar voor inbreuken op de beveiliging. Verschillende experimenten met AI-chatbots laten zien hoe ze kunnen worden gebruikt voor aanvallen zoals prompt injeactie aanvallenen aanvallers bespreken hun potentieel kwaadaardige toepassingen in ondergrondse forums. Daarom is het waarborgen van de veiligheid ervan belangrijk voor de bescherming van zowel gebruikers als de organisatie.
Chatbot-beveiliging verwijst naar de maatregelen en praktijken om chatbots en gebruikers te beschermen tegen verschillende beveiligingsbedreigingen en kwetsbaarheden. Deze maatregelen zijn bedoeld om hen te beschermen tegen ongeoorloofde toegang, datalekken en gebruik voor chatbots Phishingen andere vormen van cyberaanvallen die beveiligingsproblemen met chatbots veroorzaken.
Beveiligingsproblemen in chatbots
Het toenemende gebruik van AI-chatbots binnen organisatiesystemen ondersteunt innovatieve toepassingen, zoals het automatiseren van de klantenservice, het vergroten van de gebruikersbetrokkenheid en het stroomlijnen van het ophalen van informatie. Onveilig en ongecontroleerd gebruik kan echter de activiteiten van een organisatie en de gegevensbeveiliging in gevaar brengen.
Gevoelige bedrijfsgegevens die zijn gelekt, kunnen door concurrenten van de onderneming of door aanvallers worden gebruikt voor activiteiten zoals ransomware. Dit kan aanzienlijke gevolgen hebben voor de bedrijfsplannen van een organisatie, de manier waarop hun klanten hen waarnemen en het vertrouwen dat de juridische autoriteiten hen geven.
Als er bijvoorbeeld een aanstaande marketingaankondiging uitlekt en concurrenten besluiten een vijandige campagne te voeren, kan het bedrijf een aanzienlijk marktaandeel verliezen. Als aanvallers klantgegevens openbaar willen maken, kan het bedrijf onderworpen worden aan een zware som losgeld. Als de gegevens uitlekken, kan het bedrijf een boete krijgen van de autoriteiten en worden onderzocht op ander wanbeheer. Daarom is het belangrijk om de juiste beveiligingsmaatregelen te treffen om u tegen deze risico's te beschermen.
Chatbot-beveiligingsrisico's voor ondernemingen
1. Vertrouwelijkheid en integriteit van gegevens
Datalekken/gegevensdiefstal/gegevenslekken
Wanneer gevoelige informatie in het model wordt ingevoerd en vervolgens wordt gelekt of geëxfiltreerd, via inbreuken op de database of via de reacties van de modellen.
Informatie verzamelen
Wanneer aanvallers gevoelige informatie verzamelen door de chatbot te informeren over systemen, netwerkcomponenten, codering, beveiligingspraktijken, gebruikersvoorkeuren en meer.
Verspreiding van verkeerde informatie
Wanneer ChatGPT valse verkeerde informatie, verzonnen gegevens of onnauwkeurige feiten verspreidt, als gevolg van hallucinaties of wanneer met opzet valse informatie in ChatGPT wordt ingevoerd.
Verzonnen en onnauwkeurige antwoorden
Wanneer onjuiste en misleidende antwoorden worden gepresenteerd als feitelijke reacties op aanwijzingen.
Geautomatiseerde propaganda
Wanneer desinformatie wordt gebruikt om de publieke opinie te manipuleren door middel van propaganda.
2. Kwaadwillige aanvallen
Schadelijke phishing-e-mails
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen om phishing-e-mails te schrijven die klinken als legitieme en betrouwbare personen in een grote verscheidenheid aan talen.
Social engineering-aanvallen
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen overtuigende berichten te creëren die worden gebruikt om slachtoffers te misleiden.
verpersoonlijking
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen zich voor te doen als legitieme gebruikers voor fraude, social engineering en andere kwaadaardige doeleinden.
Het omzeilen van contentmoderatiesystemen
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen berichten te maken die de systemen voor inhoudsmoderatie omzeilen en ongeautoriseerde toegang tot systemen verkrijgen.
Ontwikkeling van malware en ransomware
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen om malware- en ransomware-scripts te schrijven of om dergelijke scripts te helpen debuggen.
Schadelijke code genereren
Wanneer aanvallers ChatGPT vragen om via code kwetsbaarheden te misbruiken.
3. Bedrijfs- en operationele verstoring
Jailbreak-aanvallen (aanvallen op ChatGPT)
Wanneer aanvallers OpenAI-kwetsbaarheden misbruiken om toegang te krijgen tot gevoelige gegevens of verzonnen inhoud te creëren.
ChatGPT-privacybugs (aanval op ChatGPT)
Wanneer ChatGPT-kwetsbaarheden de privacy van gebruikers in gevaar brengen door gevoelige informatie bloot te leggen.
Intellectueel eigendom (IP) en auteursrechtrisico's
Wanneer ChatGPT inhoud maakt die te veel lijkt op auteursrechtelijke activa, waardoor mogelijk inbreuk wordt gemaakt op IE-rechten.
Diefstal van intellectueel eigendom
Wanneer ChatGPT reacties geeft aan andere gebruikers die inbreuk maken op uw IP.
Wijzigingen in het OpenAI-bedrijfsbeleid
Als OpenAI de privacyrichtlijnen voor gebruikers, het beleid voor gegevensgebruik of ethische kaders verandert, heeft dit gevolgen voor het vermogen van bedrijven om de continuïteit van gebruikers, bedrijfsvoering en compliance te garanderen.
4. Ethische AI, vooringenomenheid en toxiciteit
Model- en uitgangsbias
Wanneer ChatGPT-reacties bevooroordeeld zijn, vanwege vooroordelen in trainingsgegevens, onnauwkeurige training of gebrek aan vangrails.
Mitigatie van bias
Wanneer vooroordelen niet worden aangepakt, wat resulteert in discriminerende praktijken of resultaten.
Risico's voor consumentenbescherming
Wanneer bedrijven onbedoeld gevoelige klantgegevens delen of onethische producten aan klanten leveren.
ChatGPT-beveiliging
Een van de meest populaire AI-chatbots die in gebruik zijn, is ChatGPT, een online GenAI-applicatie ontwikkeld door OpenAI. ChatGPT is ontworpen om mensachtige tekst te genereren op basis van de input die het ontvangt, waardoor een breed scala aan toepassingen mogelijk is op het gebied van conversatie, het maken van inhoud en gebruiksscenario's voor informatiesynthese.
Beveiliging in de context van ChatGPT omvat meerdere lagen om het beveiligingsrisico van chatbots te overwinnen:
- Beveiliging van gebruikersgegevens tegen ongeoorloofde toegang.
- Het model beschermen tegen vijandige aanvallen die zijn ontworpen om gevoelige informatie te manipuleren of te extraheren.
- Het waarborgen van de veiligheid van de infrastructuur die het AI-model host, inclusief verdediging tegen cyberdreigingen zoals hacking en DDoS-aanvallen.
- Naleving van wettelijke kaders zoals de AVG om respect voor de toestemming van gebruikers en gegevensrechten te garanderen, waarbij het AI-systeem wordt afgestemd op ethische richtlijnen.
- Het monitoren en filteren van input om te voorkomen dat het AI-model wordt blootgesteld aan of leert van schadelijke, illegale of onethische inhoud.
- Outputcontrole en moderatie om te voorkomen dat het AI-model schadelijke of bevooroordeelde inhoud genereert.
- Mogelijke vooroordelen in modeltraining aanpakken.
- Gebruikers informeren over het veilige en juiste gebruik van AI, inclusief de beperkingen en best practices op het gebied van interactie.
- Daarnaast, ChatGPT DLP oplossingen kunnen gevoelige gegevens beschermen tegen blootstelling zonder de gebruikerservaring te verstoren. Dit wordt gedaan door te voorkomen dat organisatiegegevens in ChatGPT worden geplakt of door de soorten gegevens die werknemers kunnen invoegen te beperken.
Bard Beveiliging
Bard is een andere populaire GenAI-chatbot, ontwikkeld door Google. Het verbeteren van de Bard AI-chatbotbeveiliging is identiek aan ChatGPT-beveiliging. Dit omvat strategieën voor het implementeren van sterke beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, toegangscontroles en firewalls om gegevens te beschermen, het monitoren van AI-chatbots op ongebruikelijke activiteiten met behulp van ML-algoritmen, het voorlichten van gebruikers over de inherente risico’s die gepaard gaan met AI-chatbots, het ontwikkelen en naleven van ethische richtlijnen voor de creatie en gebruik van AI-chatbots, en meer.
Chatbot-beveiligingschecklist voor ondernemingen
Het beveiligen van AI-chatbots kan de risico’s van de bedreigingen en kwetsbaarheden die het gebruik van chatbots teisteren, helpen verminderen. Best practices om te implementeren zijn onder meer:
Data encryptie
Zorg ervoor dat de gegevens die van en naar de chatbot worden verzonden, gecodeerd zijn. Dit omvat niet alleen de berichten, maar ook eventuele gebruikersgegevens die door de chatbot zijn opgeslagen. Gebruik protocollen zoals HTTPS en SSL/TLS voor gegevensoverdracht.
Toegangscontrole en authenticatie
Sterk implementeren authenticatie methoden om ongeautoriseerde toegang tot de administratieve functies van de chatbot te voorkomen. Hierbij kan gedacht worden aan multi-factor authenticatie of het gebruik van veilige tokens.
Regelmatige beveiligingsaudits en penetratietests
Voer regelmatig beveiligingsaudits en penetratietests uit om kwetsbaarheden te identificeren en op te lossen.
Gegevensminimalisatie en privacy
Volg het principe van dataminimalisatie. Verzamel alleen gegevens die absoluut noodzakelijk zijn voor de functionaliteit van de chatbot. Dit verkleint het risico bij een datalek.
Naleving van de regelgeving inzake gegevensbescherming
Zorg ervoor dat de relevante wetgeving inzake gegevensbescherming wordt nageleefd, zoals GDPR, HIPAA, enz. Dit omvat het verkrijgen van toestemming van gebruikers voor het verzamelen van gegevens en het bieden van opties voor gebruikers om toegang te krijgen tot hun gegevens of deze te verwijderen.
Validatie van gebruikersinvoer
Saneer gebruikersinvoer om injectieaanvallen te voorkomen. Dit betekent dat de door gebruikers ingevoerde gegevens worden gecontroleerd en dat deze geen kwaadaardige code of scripts bevatten.
Het beveiligen van de backend-infrastructuur
Beveilig de servers en databases waar de chatbot actief is. Dit omvat regelmatige updates, patchbeheer en het gebruik van firewalls en inbraakdetectiesystemen.
Monitoring en incidentrespons
Houd de chatbot voortdurend in de gaten op verdachte activiteiten. Zorg voor een incidentresponsplan in geval van een inbreuk op de beveiliging.
AI-specifieke bedreigingen
Pak AI-specifieke bedreigingen aan, zoals modelvergiftiging of vijandige aanvallen, waarbij kwaadaardige input is ontworpen om het AI-model in verwarring te brengen.
Gebruikersbewustzijn en training
Informeer gebruikers over veilige interacties met de chatbot. Dit kan richtlijnen inhouden over het niet delen van gevoelige informatie, tenzij dit absoluut noodzakelijk is.
Gebruik een veilige browserextensie
Gebruik een beveiligde browserextensie om gevoelige organisatiegegevens te beschermen tegen blootstelling op websites met chatbots. Breng de gegevens in kaart en definieer deze die bescherming nodig hebben, zoals broncode, bedrijfsplannen en intellectueel eigendom. Een extensie biedt verschillende bedieningsopties, zoals pop-upwaarschuwingen of volledige blokkering, die kunnen worden geactiveerd wanneer u de chatbot gebruikt of wanneer u probeert in de interface te plakken of te typen. Dit maakt het mogelijk het productiviteitspotentieel van de chatbots te benutten en tegelijkertijd te beschermen tegen onbedoelde blootstelling van gevoelige gegevens.
Volgende stappen voor beveiligings- en IT-teams: uw vijfstappenplan
Nu het gebruik van eigen chatbots en GenAI-chatbots toeneemt, moeten organisaties de beveiliging van chatbots opnemen in hun algemene beveiligings- en IT-plannen. Om dit te doen, volgt u deze stappen:
- Beoordeel het risico – Met welke soorten gevoelige gegevens communiceren chatbots? Voor chatbots in eigendom: analyseer hoe aanvallers zich op uw chatbot kunnen richten.
- Minimaliseer de gegevensblootstelling – Breng de soorten gegevens in kaart die chatbots kunnen verzamelen. Zorg ervoor dat het alleen essentiële gegevens zijn. Controleer voor chatbots in eigendom de beveiligde communicatiekanalen, gegevensopslag en verwerkingsmechanismen.
- Implementeer beveiligingscontroles – authenticatie en autorisatie, validatie van encryptie-invoer en ChatGPT DLP.
- Testen en monitoren – Monitor welke gegevens gebruikers probeerden bloot te leggen en hoe uw oplossingen zich in deze gevallen gedroegen, door het risico te blokkeren of te waarschuwen. Voer voor chatbots in eigendom penetratietests uit om kwetsbaarheden te identificeren en aan te pakken.
- Training en bewustzijn – Train medewerkers en uw gebruikers van de chatbot regelmatig over best practices op het gebied van beveiliging en de noodzaak om de gegevens die aan de chatbot worden blootgesteld te beperken.
Om de ChatGPT DLP van LayerX in actie te zien, klik hier.
