À medida que a IA se torna integrada em navegadores, plataformas SaaS, extensões, copilotos e fluxos de trabalho autônomos emergentes, as organizações precisam de uma nova camada de governança que opere no momento da interação.
Essa exigência altera a definição de "bom" em governança de IA. A avaliação de fornecedores precisa ir além de promessas vagas e se concentrar em critérios concretos e comparáveis, abrangendo descoberta, avaliação contextual de riscos, governança baseada em políticas, aplicação em tempo real, auditabilidade, adequação operacional e preparação para o futuro.
Nossa Guia de RFP para Avaliação de Soluções de Controle de Uso de IA Foi desenvolvido para ajudar líderes de segurança, conformidade e TI a avaliar sistematicamente soluções de Controle de Uso de IA (AUC) de forma consistente e comparativa.
Por que usar um modelo de RFP para avaliação de fornecedores de controle de uso de IA?
O controle do uso da IA não é uma única funcionalidade. É um conjunto de capacidades que precisam operar em todas as formas de acesso e uso da IA, e resistir a restrições operacionais reais.
Este guia ajuda a acelerar a pesquisa, fortalecer as decisões e permitir a adoção segura da IA em toda a organização, padronizando o que os fornecedores devem responder e como devem responder.
Quais devem ser os critérios de avaliação de uma plataforma de Controle de Uso de IA?
O guia está organizado em oito seções, cada uma correspondendo a uma área de requisitos específica em um programa de governança de IA empresarial.
- Descoberta e cobertura de IA
Como o uso da IA é continuamente descoberto e monitorado em todos os caminhos de acesso e ambientes. - Avaliação de riscos e consciência contextual em IA
Como a solução avalia o risco de IA em tempo real, analisando o conteúdo da solicitação, a sensibilidade dos dados, a identidade e o contexto de acesso. - Governança de uso de IA baseada em políticas
Como políticas granulares e sensíveis ao contexto são definidas e aplicadas para permitir, restringir ou bloquear ações de IA arriscadas. - Aplicação em tempo real no momento da interação
Como os controles são aplicados no momento da interação com a IA, antes que dados sensíveis sejam expostos ou ações de risco sejam concluídas. - Monitoramento, alertas e auditabilidade
Como a atividade de IA é registrada, monitorada e auditada para dar suporte às operações de segurança, conformidade e resposta a incidentes. - Adequação da arquitetura e prontidão operacional
Como os controles de IA são aplicados no ponto de interação sem sobrecarga arquitetônica ou operacional. - Implantação e Gestão
Como a solução é implantada, dimensionada e gerenciada em diferentes usuários, navegadores, dispositivos e ambientes com sobrecarga operacional mínima. - Preparação e proteção do fornecedor para o futuro
Avalia o suporte do fornecedor, a escalabilidade e a capacidade de adaptação aos riscos, ferramentas e requisitos de governança em constante evolução da IA.
O que significa, na prática, "descoberta e cobertura por IA"?
O objetivo é simples: estabelecer uma visibilidade completa e contínua de como a IA é utilizada em toda a organização.
Na prática, o guia incentiva os fornecedores a comprovarem a abrangência em diferentes ambientes, navegadores e caminhos de acesso, e não a evitarem esses aspectos. Ele questiona se um fornecedor consegue detectar o uso de IA em navegadores, aplicativos SaaS, extensões, aplicativos nativos, IDEs e fluxos de trabalho com agentes.
O guia questiona se um fornecedor oferece suporte à abrangência das aplicações de IA atualmente disponíveis, incluindo:
- Compatibilidade com vários navegadores, incluindo Chrome, Edge, Safari, Brave, Arc e outros.
- Detecção e cobertura de navegadores por IA, incluindo Atlas, Dia, Genspark, Comet e outros.
- Controle do painel lateral em navegadores com IA
- A capacidade de distinguir e controlar ações tanto do usuário quanto do agente.
- Detecção de IA SaaS incorporada em plataformas como CRM, e-mail e ferramentas de colaboração.
- Detecção de IA baseada em navegador para ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini.
- Detecção de IA baseada em desktop para ferramentas nativas como ChatGPT e Copilot
- Detecção e controle de plugins de IDE
- Detecção de extensões, incluindo extensões de navegador com inteligência artificial que atuam como intermediárias.
Em seguida, aborda os princípios básicos de governança que muitas vezes são ignorados durante a avaliação, embora alterem o perfil de risco:
- Inteligência artificial sancionada versus inteligência artificial paralela (BYOAI) e como as ferramentas não autorizadas são detectadas.
- Atribuição de usuário para atividade de IA
- Mapeamento e diferenciação de identidades, incluindo identidades corporativas versus pessoais, e identidades autenticadas versus não autenticadas.
- Identificação do tipo de conta (comercial ou pessoal) e se os dados estão sujeitos a treinamento de modelo.
- Suporte para modo anônimo e privado
- Visibilidade da conversa, incluindo conversas passadas e ativas com IA, sugestões e respostas.
Como avaliar riscos e políticas sem recorrer a palpites?
O guia separa a avaliação de riscos da aplicação de políticas e, em seguida, pede aos fornecedores que expliquem ambas.
Para a avaliação de riscos, o objetivo é claro.
Priorize a governança da IA com base no risco dinâmico, em vez de suposições estáticas.
Isso significa avaliar se a solução consegue levar em conta como a IA é acessada (navegador, extensão, SaaS incorporado, API, agente), detectar padrões de uso de IA arriscados ou anômalos com base no comportamento e contexto, e considerar a função do usuário, o tipo de identidade, a configuração do dispositivo e o contexto da sessão.
Inclui também a avaliação de risco de extensão como um requisito definido.
Você consegue analisar todas as extensões de navegador com inteligência artificial instaladas pelos usuários e bloquear as que forem consideradas de risco?
Em termos de políticas públicas, o objetivo também é explícito.
Traduzir a intenção da governança em controles aplicáveis e concretos no mundo real.
Esta seção testa se as políticas abrangem as ações em que a exposição ocorre, incluindo solicitações, uploads, copiar/colar e respostas. Também testa o bloqueio de dados sensíveis para informações pessoais identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI) e propriedade intelectual (IP), além da capacidade de detectar e bloquear injeções de solicitações em navegadores de IA.
Não se limita a uma única ação de aplicação de políticas. Questiona se os fornecedores suportam múltiplos modos de aplicação, como Permitir, Monitorar, Avisar, Ignorar com Justificativa, Bloquear e Redigir, e se as políticas podem ser aplicadas de forma consistente em navegadores, SaaS, extensões e agentes.
Como testar a aplicação de medidas em tempo real no momento da interação?
O guia trata o controle do tempo de interação como uma área de avaliação distinta, com um objetivo específico: controlar o risco da IA no momento em que ele ocorre.
A questão é se uma solução consegue inspecionar solicitações, entradas, uploads e respostas em tempo real e se a aplicação de regras leva em conta a intenção, a identidade e o contexto da sessão.
Também testa as realidades operacionais que determinam se os controles funcionam na prática:
- Detecção e aplicação de medidas contra anomalias, uso indevido, violações de políticas ou comportamento anômalo.
- Controles não disruptivos que não interrompem os fluxos de trabalho nem degradam o desempenho.
- Controles à prova de intrusão que minimizam as tentativas dos usuários de burlar as políticas ou adotar soluções alternativas não gerenciadas.
- Orientação ao usuário por meio de avisos, explicações ou orientações em tempo real quando as ações violarem as políticas.
Como transformar as respostas dos fornecedores em uma decisão defensável?
O guia inclui um processo de avaliação simples, concebido para comparação lado a lado.
- Analise cada seção para compreender os requisitos.
- Distribua o pedido de propostas aos fornecedores de controle de uso de IA pré-selecionados.
- Solicite que cada fornecedor preencha a coluna "Resposta" para cada requisito com:
Resposta de sim ou não.
Descrição detalhada da capacidade e fornecimento de referências, quando aplicável. - Analise e compare as respostas para identificar o fornecedor que melhor atenda às suas necessidades de governança, segurança, operacionais e de produtividade.
A vantagem prática reside na consistência. Todos os fornecedores atendem aos mesmos requisitos, no mesmo formato, nos mesmos domínios, com referências.
É assim que se passa das impressões às evidências.
O que você deve fazer a seguir?
Se a IA estiver incorporada em navegadores, plataformas SaaS, extensões, copilotos e fluxos de trabalho de agentes emergentes, a governança precisa operar no momento da interação.
Este guia padroniza os critérios de avaliação para que os fornecedores possam ser avaliados de forma consistente, lado a lado, em relação aos requisitos reais da governança de IA empresarial, incluindo descoberta, avaliação contextual de riscos, governança baseada em políticas, aplicação em tempo real, auditabilidade, adequação operacional e preparação para o futuro.
Baixe o Guia de Solicitação de Propostas para Avaliação de Soluções de Controle de Uso de IA
