O DeepSeek emergiu como uma aplicação de IA generativa poderosa e popular, impulsionando a inovação e, ao mesmo tempo, levantando questões de segurança e privacidade. Este artigo explora os riscos de segurança relacionados, o impacto nas empresas e estratégias que as organizações podem adotar para mitigar ameaças e garantir uso seguro, produtivo e responsável.
O que é DeepSeek e por que ele está levantando preocupações de segurança?
DeepSeek é um aplicativo GenAI popular e um LLM lançado em janeiro de 2025 por uma empresa chinesa, também conhecida como DeepSeek. (Ao contrário do aplicativo ChatGPT, lançado pela empresa OpenAI). Semelhante ao ChatGPT, o aplicativo DeepSeek GenAI opera como um chatbot e oferece saídas de conteúdo aos usuários que o solicitam em linguagem natural.
O DeepSeek conquistou significativa atenção pública por ter alcançado capacidades tecnológicas avançadas, semelhantes às oferecidas pelo ChatGPT, Gemini, Claude e outros aplicativos GenAI populares. No entanto, conseguiu isso com custos de treinamento significativamente menores e utilizando aproximadamente um décimo do poder computacional. Isso perturba significativamente o cenário competitivo do GenAI e também tem consequências macropolíticas.
Assim como outros aplicativos GenAI, o DeepSeek cria riscos de segurança nas organizações. Isso inclui a necessidade de garantir que os funcionários não exponham dados confidenciais, garantir que as saídas do DeepSeek (como trechos de código) não contenham vulnerabilidades ou malware e garantir a implementação segura, caso o modelo seja implantado localmente.
Além disso, a política de “Peso Aberto” do DeepSeek (diferentemente de “código aberto”, com o qual o DeepSeek é frequentemente confundido), significa que as organizações precisam garantir que qualquer uso implantado de parâmetros em seus ambientes também seja seguro.
Neste artigo, vamos nos concentrar nos principais riscos que as empresas enfrentam, relacionados à segurança de dados e à exposição indesejada inadvertida de dados confidenciais no aplicativo DeepSeel.
Os principais riscos de privacidade e segurança do DeepSeek
O DeepSeek, assim como muitos outros modelos GenAI, apresenta desafios significativos de segurança e privacidade para as empresas. Embora sua natureza tecnológica promova inovação e acessibilidade, também apresenta riscos substanciais quando exposto a informações confidenciais. A seguir, exploramos as principais vulnerabilidades e riscos de privacidade do DeepSeek e seu impacto nas empresas.
1. Exfiltração de dados
Quando funcionários colam ou digitam dados corporativos no DeepSeek, eles podem inadvertidamente levar à exposição de dados corporativos confidenciais. Se o DeepSeek for treinado ou ajustado com base em solicitações do usuário, esses dados podem ser incorporados ao modelo e expostos involuntariamente em saídas futuras.
Isso significa que dados confidenciais compartilhados com o DeepSeek (por exemplo, estratégias comerciais confidenciais, registros de clientes, código-fonte ou informações de clientes) podem ser recuperados por terceiros não intencionais, sejam concorrentes ou adversários.
2. Falta de conformidade e governança
O DeepSeek, assim como outros aplicativos de IA generativa, não possui controles de conformidade integrados. Isso dificulta o alinhamento do uso por empresas com estruturas regulatórias como GDPR, CCPA, HIPAA e SOC 2. Os usuários não sabem quais dados são armazenados, por quanto tempo, em quais circunstâncias e para quais finalidades.
Isso significa que compartilhar dados regulamentados com o DeepSeek pode fazer com que eles sejam armazenados em servidores internacionais não regulamentados, usados para fins não aprovados e compartilhados com partes proibidas.
3. Extensões de navegador maliciosas
Algumas implementações do DeepSeek, como um DeepSeek malicioso extensão do navegador, podem coletar, armazenar ou transmitir informações do navegador sem o devido conhecimento, sem as devidas proteções. Extensões maliciosas de navegador são conhecidas por explorar permissões excessivas para coleta de credenciais, sequestro de sessão e coleta de dados. Elas podem ser usadas para se infiltrar no navegador (e, consequentemente, nas redes corporativas), realizar ataques de phishing ou extrair informações confidenciais.
4. IA de sombra
Se os funcionários usarem o DeepSeek sem a supervisão da TI, a TI não poderá controlar e monitorar o uso. Isso fragmenta a governança de TI, o que significa que a TI não poderá lidar com os riscos de segurança, as questões de conformidade e as preocupações com a exposição de dados discutidos acima. A TI não poderá implementar políticas, treinar funcionários ou introduzir controles de segurança, simplesmente por desconhecer o risco. Isso aumenta ainda mais o risco, tornando a organização extremamente vulnerável.
O impacto dos riscos de segurança do DeepSeek nas empresas
Como os riscos mencionados acima afetam a segurança da IA empresarial?
Informações confidenciais expostas
O vazamento de dados de documentos confidenciais, bases de código ou planos estratégicos, que são inseridos no modelo ou expostos inadvertidamente por meio de saídas geradas por IA, significa que concorrentes ou agentes mal-intencionados podem obter acesso a informações comerciais críticas. Isso pode ter implicações jurídicas e comerciais significativas.
Impacto potencial nas empresas
- Perda de vantagem competitiva ao expor estratégias comerciais, algoritmos ou projetos de produtos exclusivos.
- Ransomware por invasores que ameaçam compartilhar dados confidenciais
- Ações judiciais movidas por clientes cujas informações pessoais foram expostas
Multas regulatórias e ramificações legais
A falta de controle sobre quais dados são compartilhados com o DeepSeek e como esses dados são armazenados e processados dificulta que as empresas garantam a adesão às leis de proteção de dados, como GDPR, CCPA, HIPAA e regulamentações específicas do setor (por exemplo, SOX, PCI DSS, NIST 800-53).
Impacto potencial dos riscos de conformidade nas empresas
- Violações de privacidade
- Falhas de auditoria
- Multas
- Repercussões legais
Ameaças à Segurança Operacional
Se os invasores empregarem extensões maliciosas do navegador, eles poderão obter acesso aos sistemas internos e progredir lateralmente na rede, uma exposição de segurança cibernética do DeepSeek.
Impacto potencial nas empresas
- Invasões de contas
- Ataques de phishing
- Ransomware
- Exfiltração de dados
- Parada operacional
Como as empresas podem proteger implementações de IA como o DeepSeek
À medida que os funcionários integram modelos de IA de geração, como o DeepSeek, aos seus fluxos de trabalho, proteger seu uso se torna uma alta prioridade. Abaixo, apresentamos as principais práticas recomendadas para proteger proativamente as implementações de IA empresarial.
- Mapeie os dados que você pode compartilhar com a Gen AI – Classifique os dados organizacionais com base em níveis de confidencialidade. Determine quais dados são proprietários, pessoais ou regulamentados e nunca devem ser expostos. A implementação das ferramentas de DLP da GenAI pode ajudar a mitigar os riscos de vazamentos acidentais de dados.
- Treinar os funcionários sobre os riscos da IA Gen – Os funcionários devem entender que ferramentas de IA generativa, embora poderosas, podem apresentar riscos como vazamento de dados, resultados tendenciosos e violações de conformidade. Sessões regulares de treinamento podem abordar tópicos responsáveis pelo uso da IA, vetores de ataque comuns e exemplos reais de uso indevido da IA. Sua ferramenta de segurança de dados pode auxiliar nisso, alertando e notificando os funcionários sobre usos arriscados.
- Monitore o uso da Gen AI no navegador – Como o DeepSeek é acessado por meio de aplicativos web, as organizações devem implementar soluções de segurança de navegador para rastrear essas interações. Isso ajuda a identificar e prevenir possível exposição de dados, extensões maliciosas do navegador e padrões de comportamento incomuns.
- Monitore as extensões do navegador Gen AI – As organizações devem manter uma lista de extensões aprovadas, realizar análises de segurança periódicas e usar ferramentas de segurança do navegador para detectar atividades suspeitas. Desabilitar extensões não aprovadas no nível corporativo pode impedir o acesso não autorizado aos dados.
- Aplicar o uso de contas corporativas para acessar o Gen AI – Exigir que os funcionários utilizem suas contas corporativas para os serviços da GenAI ajuda a prevenir o uso de IA paralela, garantindo melhor supervisão de segurança, auditabilidade e aplicação de políticas. Também ajuda a prevenir o roubo de credenciais, que pode ser usado para exfiltrar a rede. Uma ferramenta de segurança para navegadores pode rastrear as ações do DeepSeek independentemente da conta usada para fazer login, seja ela pessoal ou privada.
Como proteger o uso do DeepSeek
A LayerX Security oferece uma plataforma de segurança de navegador completa e sem agentes que protege as empresas contra os riscos e ameaças mais críticos da web moderna, incluindo vazamento de dados GenAI, risco de SaaS, ameaças de identidade, vulnerabilidades da web, DLP e muito mais.
O LayerX é implantado como uma extensão de navegador empresarial que se integra a qualquer navegador e fornece às organizações visibilidade e aplicação completas de última milha sem interromper a experiência do usuário.
As empresas usam o LayerX para mapear o uso do GenAI na organização, descobrir aplicativos de IA 'Shadow' e restringir o compartilhamento de dados confidenciais com LLMs.
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