Generativa AI-verktyg som ChatGPT tar världen med storm. Som all ny teknik måste CISO:er hitta ett sätt att ta till sig möjligheterna samtidigt som de skyddar organisationen från generativa AI- och ChatGPT-risker. Låt oss utforska möjligheterna och de bästa säkerhetsmetoderna i den här artikeln.
Vad är Generativ AI?
Generativ AI är en typ av AI som är fokuserad på att skapa och generera nytt innehåll med ML-tekniker. Detta kan inkludera bilder, text, musik eller videor. Till skillnad från de flesta AI-metoder som känner igen mönster eller gör förutsägelser baserat på befintliga data, syftar generativ AI till att producera original och kreativ produktion.
Generativa AI-modeller är baserade på LLMs (Large Language Models), vilket innebär att de tränas på stora datamängder. De lär sig de underliggande mönstren och strukturerna som finns i data och omvandlar dem till sannolikhetsmodeller. När de sedan får en "prompt" använder de den inlärda kunskapen för att generera nytt innehåll som liknar träningsdata, men inte en exakt kopia. Som ett resultat kan generativa AI-modeller designa realistiska bilder, skriva sammanhängande berättelser eller dikter, komponera musik och till och med producera realistiska och mänskliga konversationer.
Ett av de vanliga ramverken som används för generativ AI kallas GAN – Generative Adversarial Network. GAN består av två neurala nätverk: ett generatornätverk och ett diskriminatornätverk. Generatornätverket genererar nytt innehåll, medan diskriminatornätverket utvärderar det genererade innehållet och försöker skilja det från verklig data. De två nätverken tränas tillsammans i en konkurrenskraftig process där generatorn syftar till att producera allt mer realistiskt innehåll som lurar diskriminatorn, och diskriminatorn strävar efter att bli bättre på att identifiera genererat innehåll. Denna motstridiga utbildning leder till att högkvalitativt och mångsidigt innehåll skapas.
Generativa AI-verktyg har flera användningsfall, inklusive konst, design, underhållning och till och med medicin. Generativ AI väcker dock också etiska överväganden, såsom potentialen för att generera falskt innehåll, missbruk av tekniken, partiskhet och cybersäkerhetsrisker.
ChatGPT är en extremt populär generativ AI-chatbot som släpptes i november 2022, som väckte stor uppmärksamhet kring konceptet och kapaciteten hos generativa AI-verktyg.
Vilka är riskerna med generativ AI?
Generativ AI har flera associerade risker som säkerhetsteam måste vara medvetna om, som integritetsproblem och nätfiske. De viktigaste säkerhetsriskerna inkluderar:
Personliga problem
Generativa AI-modeller tränas på stora mängder data, som kan inkludera användargenererat innehåll. Om den inte är korrekt anonymiserad kan denna data exponeras under utbildningsprocessen och i innehållsutvecklingsprocessen, vilket kan leda till dataintrång. Sådana intrång kan vara oavsiktliga, dvs information tillhandahålls utan att användaren avser att den ska delas offentligt, eller avsiktligt, genom slutledningsattacker, i ett skadligt försök att avslöja känslig information.
Helt nyligen, Samsung anställda klistrade in känslig data i ChatGPT, inklusive konfidentiell källkod och privata mötesanteckningar. Denna data används nu för ChatGPT-träning och kan användas i svaren ChatGPT ger.
Nätfiske-e-post och skadlig programvara
Generativ AI kan användas av angripare för att skapa övertygande och vilseledande innehåll, inklusive nätfiske-e-postmeddelanden, nätfiskewebbplatser eller nätfiskemeddelanden, på flera språk. Det kan också användas för att imitera betrodda enheter och personer. Dessa kan öka framgångsfrekvensen för phishingattacker och leda till komprometterad personlig information eller autentiseringsuppgifter.
Dessutom kan generativ AI användas för att generera skadlig kod eller varianter av skadlig kod. Sådan AI-driven skadlig kod kan anpassas och utvecklas baserat på interaktioner med målsystemet, vilket förbättrar deras förmåga att kringgå försvar och attacksystem samtidigt som det gör det svårare för säkerhetsförsvar att mildra dem.
Åtkomsthantering
Angripare kan använda generativ AI för att simulera eller generera realistiska åtkomstuppgifter, som användarnamn och lösenord. Dessa kan användas för att gissa lösenord, referensstoppning och brute force-attacker, som möjliggör obehörig åtkomst till system, konton eller känslig data. Dessutom kan generativ AI skapa falska konton eller profiler, som kan användas för att kringgå verifieringsprocesser och system och för att komma åt resurser.
Insiderhot
Generativa AI-verktyg kan missbrukas av individer inom organisationen för obehöriga aktiviteter. Till exempel kan en anställd generera bedrägliga dokument eller manipulera data, vilket leder till potentiellt bedrägeri, datamanipulation eller stöld av immateriell egendom. Anställda kan också oavsiktligt läcka data till dessa verktyg, vilket resulterar i dataintrång.
Ökad attackyta
Företag som integrerar generativa AI-verktyg i sin stack introducerar potentiellt nya sårbarheter. Dessa verktyg kan interagera med system och API:er och skapa ytterligare ingångspunkter för angripare att utnyttja.
Sätt som företag kan minska generativ AI och ChatGPT-säkerhetsrisker
Generativ AI innebär möjligheter och säkerhetsrisker. Företag kan vidta följande åtgärder för att säkerställa att de kan dra nytta av produktivitetsfördelarna och ChatGPT-säkerheten utan att utsättas för riskerna:
Riskbedömning
Börja med att kartlägga de potentiella säkerhetsriskerna i samband med användningen av generativa AI-verktyg i ditt företag. Identifiera de områden där generativ AI introducerar säkerhetssårbarheter eller potentiellt missbruk. Till exempel kan du lyfta fram ingenjörsorganisationen som en grupp som riskerar att läcka känslig kod. Eller så kanske du identifierar ChatGPT-liknande webbläsartillägg som en risk och kräver att de inaktiveras.
Åtkomstkontroll, autentisering och auktorisering
Implementera starka åtkomstkontroller och verifieringsmekanismer för att styra åtkomsten till dina system samt de åtgärder dina anställda kan utföra i generativa AI-verktyg. Till exempel, en webbläsarens säkerhetsplattform kan förhindra dina anställda från att klistra in känslig kod i verktyg som ChatGPT.
Regelbundna programuppdateringar och patchningar
Håll dig uppdaterad med de senaste versionerna och säkerhetskorrigeringarna för dina system. Tillämpa uppdateringar omedelbart för att åtgärda alla kända sårbarheter och skydda mot nya hot. Genom att göra det kommer du att förbättra din säkerhetsställning och skydda dig mot alla hot, inklusive de som utgörs av angripare som använder generativ AI.
Övervakning och anomalidetektering
Implementera övervakningslösningar för att upptäcka och reagera på potentiella säkerhetsincidenter eller ovanliga aktiviteter relaterade till generativa AI-verktyg. Implementera anomalidetekteringsmekanismer i realtid för att identifiera misstänkt beteende, såsom obehöriga åtkomstförsök eller onormala datamönster.
Användarutbildning och medvetenhet
Utbilda anställda och användare om riskerna med generativ AI, inklusive nätfiske, socialteknikoch andra säkerhetshot. Ge riktlinjer för hur man identifierar och reagerar på potentiella attacker eller misstänkta aktiviteter. Förstärk regelbundet säkerhetsmedvetenheten genom utbildningsprogram och informationskampanjer.
För att komplettera dessa utbildningar kan en webbläsarsäkerhetsplattform hjälpa till genom att kräva användarens samtycke eller motivering för att använda ett generativt AI-verktyg.
Säkerhetsbedömning av säljare
Om du skaffar generativa AI-verktyg från tredjepartsleverantörer, gör en grundlig säkerhetsbedömning av deras erbjudanden. Utvärdera deras säkerhetspraxis, datahanteringsprocedurer och efterlevnad av industristandarder. Se till att leverantörerna prioriterar säkerhet och har ett robust säkerhetsramverk på plats.
Incident Response and Recovery
Utveckla en incidentresponsplan som specifikt tar upp generativa AI-relaterade säkerhetsincidenter. Upprätta tydliga rutiner för att upptäcka, innehålla och återställa från säkerhetsintrång eller attacker. Testa och uppdatera regelbundet incidentresponsplanen för att anpassa sig till föränderliga hot.
Samarbete med säkerhetsexperter
Sök vägledning från säkerhetsexperter eller konsulter som är specialiserade på AI och maskininlärningssäkerhet. De kan hjälpa dig att identifiera potentiella risker, implementera bästa praxis och se till att dina generativa AI-system är tillräckligt säkrade.
Hur LayerX kan förhindra dataläckage på ChatGPT och andra generativa AI-plattformar
LayerX:s webbläsarsäkerhetsplattform minskar exponeringsrisken för organisationsdata, som kunddata och immateriella rättigheter, som utgörs av ChatGPT och andra generativa Al-plattformar. Detta stöds genom att aktivera policykonfiguration för att förhindra inklistring av textsträngar, ge detaljerad synlighet i varje användaraktivitet i deras webbläsare, upptäcka och inaktivera ChatGPT-liknande webbläsartillägg, kräva användarens samtycke eller motivering för att använda ett generativt AI-verktyg och genomdriva säkra data användning i alla dina SaaS-appar. Njut av produktiviteten som möjliggörs av generativa AI-verktyg utan risk.
