Generativa AI-verktyg som ChatGPT tar världen med storm. Precis som med all ny teknik måste ITSO:er hitta ett sätt att ta tillvara möjligheterna samtidigt som de skyddar organisationen från risker med generativ AI och ChatGPT. Låt oss utforska möjligheterna och bästa praxis för säkerhet i den här artikeln.
Vad är Generativ AI?
Generativ AI är en typ av AI som fokuserar på att skapa och generera nytt innehåll med hjälp av maskininlärningstekniker. Detta kan inkludera bilder, text, musik eller videor. Till skillnad från de flesta AI-metoder som känner igen mönster eller gör förutsägelser baserat på befintlig data, syftar generativ AI till att producera originell och kreativ produktion.
Generativa AI-modeller är baserade på LLM (Large Language Models), vilket innebär att de tränas på stora datamängder. De lär sig de underliggande mönstren och strukturerna som finns i data och omvandlar dem till sannolikhetsmodeller. Sedan, när de får en "uppmaning", använder de den inlärda kunskapen för att generera nytt innehåll som liknar träningsdata, men inte en exakt kopia. Som ett resultat kan generativa AI-modeller designa realistiska bilder, skriva sammanhängande berättelser eller dikter, komponera musik och till och med producera realistiska och människoliknande samtal.
Ett vanligt förekommande ramverk för generativ AI kallas GAN – Generative Adversarial Network. GAN består av två neurala nätverk: ett generatornätverk och ett diskriminatornätverk. Generatornätverket genererar nytt innehåll, medan diskriminatornätverket utvärderar det genererade innehållet och försöker skilja det från verklig data. De två nätverken tränas tillsammans i en konkurrensutsatt process där generatorn strävar efter att producera alltmer realistiskt innehåll som lurar diskriminatorn, och diskriminatorn strävar efter att bli bättre på att identifiera genererat innehåll. Denna adversarialträning leder till att högkvalitativt och mångsidigt innehåll skapas.
Generativa AI-verktyg har flera användningsområden, inklusive konst, design, underhållning och till och med medicin. Generativ AI väcker dock också etiska överväganden, såsom risken för att generera falskt innehåll, missbruk av tekniken, partiskhet och cybersäkerhetsrisker.
ChatGPT är en extremt populär generativ AI-chatbot som släpptes i november 2022, vilket väckte stor uppmärksamhet kring konceptet och funktionerna hos generativa AI-verktyg.
Vilka är riskerna med generativ AI?
Generativ AI har flera associerade risker som säkerhetsteam behöver vara medvetna om, såsom integritetsproblem och nätfiske. De viktigaste säkerhetsriskerna inkluderar:
Personliga problem
Generativa AI-modeller tränas på stora mängder data, vilket kan inkludera användargenererat innehåll. Om det inte anonymiseras korrekt kan dessa data exponeras under träningsprocessen och i innehållsutvecklingsprocessen, vilket leder till dataintrång. Sådana intrång kan vara oavsiktliga, dvs. information tillhandahålls utan att användaren avser att den ska delas offentligt, eller avsiktligt, genom inferensattacker, i ett illvilligt försök att exponera känslig information.
Nyligen, Samsung-anställda klistrade in känsliga data i ChatGPT, inklusive konfidentiell källkod och privata mötesanteckningar. Den informationen används nu för ChatGPT-utbildning och kan komma att användas i de svar som ChatGPT tillhandahåller.
Nätfiskemejl och skadlig programvara
Generativ AI kan användas av angripare för att generera övertygande och vilseledande innehåll, inklusive nätfiskemejl, nätfiskewebbplatser eller nätfiskemeddelanden, på flera språk. Den kan också användas för att utge sig för att vara betrodda enheter och personer. Dessa kan öka framgångsgraden för phishingattacker och leda till komprometterade personuppgifter eller inloggningsuppgifter.
Dessutom kan generativ AI användas för att generera skadlig kod eller varianter av skadlig kod. Sådan AI-driven skadlig kod kan anpassa sig och utvecklas baserat på interaktioner med målsystemet, vilket förbättrar deras förmåga att kringgå försvar och attackera system samtidigt som det gör det svårare för säkerhetsförsvar att mildra dem.
Åtkomsthantering
Angripare kan använda generativ AI för att simulera eller generera realistiska åtkomstuppgifter, såsom användarnamn och lösenord. Dessa kan användas för lösenordsgissning, referensstoppning och brute force-attacker, vilket möjliggör obehörig åtkomst till system, konton eller känsliga uppgifter. Dessutom kan generativ AI skapa bedrägliga konton eller profiler, vilka kan användas för att kringgå verifieringsprocesser och system och för att få åtkomst till resurser.
Insiderhot
Generativa AI-verktyg kan missbrukas av individer inom organisationen för obehöriga aktiviteter. Till exempel kan en anställd generera bedrägliga dokument eller manipulera data, vilket leder till potentiellt bedrägeri, datamanipulation eller stöld av immateriella rättigheter. Anställda kan också oavsiktligt läcka data till dessa verktyg, vilket resulterar i dataintrång.
Ökad attackyta
Företag som integrerar generativa AI-verktyg i sin stack kan potentiellt introducera nya sårbarheter. Dessa verktyg kan interagera med system och API:er, vilket skapar ytterligare ingångspunkter för angripare att utnyttja.
Sätt företag kan minska säkerhetsrisker med generativ AI och ChatGPT
Generativ AI medför möjligheter och säkerhetsrisker. Företag kan vidta följande åtgärder för att säkerställa att de kan dra nytta av produktivitetsfördelarna och ChatGPT-säkerheten utan att utsättas för riskerna:
Riskbedömning
Börja med att kartlägga de potentiella säkerhetsriskerna som är förknippade med användningen av generativa AI-verktyg i din verksamhet. Identifiera de områden där generativ AI introducerar säkerhetsbrister eller potentiellt missbruk. Du kan till exempel lyfta fram ingenjörsorganisationen som en grupp som riskerar att läcka känslig kod. Eller så kan du identifiera ChatGPT-liknande webbläsartillägg som en risk och kräva att de inaktiveras.
Åtkomstkontroll, autentisering och auktorisering
Implementera starka åtkomstkontroller och verifieringsmekanismer för att styra åtkomst till era system samt de åtgärder era anställda kan utföra i generativa AI-verktyg. Till exempel, en webbläsarens säkerhetsplattform kan förhindra att dina anställda klistrar in känslig kod i verktyg som ChatGPT.
Regelbundna programuppdateringar och patchar
Håll dig uppdaterad med de senaste utgåvorna och säkerhetsuppdateringarna för dina system. Installera uppdateringar omedelbart för att åtgärda eventuella kända sårbarheter och skydda mot nya hot. Genom att göra det förbättrar du din säkerhetsställning och skyddar mot alla hot, inklusive de som utgörs av angripare som använder generativ AI.
Övervakning och anomalidetektering
Implementera övervakningslösningar för att upptäcka och reagera på potentiella säkerhetsincidenter eller ovanliga aktiviteter relaterade till generativa AI-verktyg. Implementera realtidsmekanismer för avvikelsedetektering för att identifiera misstänkt beteende, såsom obehöriga åtkomstförsök eller onormala datamönster.
Användarutbildning och medvetenhet
Utbilda anställda och användare om riskerna med generativ AI, inklusive nätfiske, socialteknikoch andra säkerhetshot. Tillhandahåll riktlinjer för hur man identifierar och reagerar på potentiella attacker eller misstänkta aktiviteter. Stärk regelbundet säkerhetsmedvetenheten genom utbildningsprogram och informationskampanjer.
För att komplettera dessa utbildningar kan en webbläsarsäkerhetsplattform hjälpa till genom att kräva användarens samtycke eller motivering för att använda ett generativt AI-verktyg.
Leverantörssäkerhetsbedömning
Om ni köper in generativa AI-verktyg från tredjepartsleverantörer, gör en grundlig säkerhetsbedömning av deras erbjudanden. Utvärdera deras säkerhetsrutiner, datahanteringsprocedurer och efterlevnad av branschstandarder. Se till att leverantörerna prioriterar säkerhet och har ett robust säkerhetsramverk på plats.
Incident Response and Recovery
Utveckla en incidenthanteringsplan som specifikt tar itu med generativa AI-relaterade säkerhetsincidenter. Upprätta tydliga rutiner för att upptäcka, begränsa och återställa från säkerhetsintrång eller attacker. Testa och uppdatera regelbundet incidenthanteringsplanen för att anpassa sig till föränderliga hot.
Samarbete med säkerhetsexperter
Sök vägledning från säkerhetsexperter eller konsulter som specialiserar sig på AI och maskininlärningssäkerhet. De kan hjälpa dig att identifiera potentiella risker, implementera bästa praxis och säkerställa att dina generativa AI-system är tillräckligt säkrade.
Hur LayerX kan förhindra dataläckage på ChatGPT och andra generativa AI-plattformar
LayerXs webbläsarsäkerhetsplattform minskar exponeringsrisken för organisationsdata, som kunddata och immateriella rättigheter, som ChatGPT och andra generativa AI-plattformar utgör. Detta stöds genom att aktivera policykonfiguration för att förhindra inklistring av textsträngar, ge detaljerad insyn i all användaraktivitet i deras webbläsare, upptäcka och inaktivera ChatGPT-liknande webbläsartillägg, kräva användarens samtycke eller motivering för att använda ett generativt AI-verktyg och framtvinga säker dataanvändning i alla dina SaaS-appar. Njut av produktiviteten som generativa AI-verktyg möjliggör utan risken.
