Las herramientas de IA generativa como ChatGPT están arrasando en el mundo. Como cualquier tecnología nueva, los CISO deben encontrar una manera de aprovechar las oportunidades y al mismo tiempo proteger a la organización de los riesgos generativos de IA y ChatGPT. Exploremos las oportunidades y las mejores prácticas de seguridad en este artículo.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de IA que se centra en crear y generar contenido nuevo con técnicas de ML. Esto podría incluir imágenes, texto, música o vídeos. A diferencia de la mayoría de los enfoques de IA que reconocen patrones o hacen predicciones basadas en datos existentes, la IA generativa tiene como objetivo producir resultados originales y creativos.
Los modelos de IA generativa se basan en LLM (Large Language Models), lo que significa que están entrenados en grandes conjuntos de datos. Aprenden los patrones y estructuras subyacentes presentes en los datos y los convierten en modelos de probabilidad. Luego, cuando se les da un "indicador", utilizan el conocimiento aprendido para generar contenido nuevo que es similar a los datos de capacitación, pero no una copia exacta. Como resultado, los modelos de IA generativa pueden diseñar imágenes realistas, escribir historias o poemas coherentes, componer música e incluso producir conversaciones realistas y humanas.
Uno de los marcos comunes utilizados para la IA generativa se llama GAN (Generative Adversarial Network). Las GAN constan de dos redes neuronales: una red generadora y una red discriminadora. La red generadora genera contenido nuevo, mientras que la red discriminadora evalúa el contenido generado e intenta distinguirlo de los datos reales. Las dos redes se entrenan juntas en un proceso competitivo en el que el generador apunta a producir contenido cada vez más realista que engañe al discriminador, y el discriminador se esfuerza por mejorar en la identificación del contenido generado. Esta formación conflictiva conduce a la creación de contenidos diversos y de alta calidad.
Las herramientas de IA generativa tienen múltiples casos de uso, incluido el arte, el diseño, el entretenimiento e incluso la medicina. Sin embargo, la IA generativa también plantea consideraciones éticas, como la posibilidad de generar contenido falso, el mal uso de la tecnología, los prejuicios y los riesgos de ciberseguridad.
ChatGPT es un chatbot de IA generativa extremadamente popular que se lanzó en noviembre de 2022 y que atrajo una atención generalizada sobre el concepto y las capacidades de las herramientas de IA generativa.
¿Cuáles son los riesgos de la IA generativa?
La IA generativa tiene varios riesgos asociados que los equipos de seguridad deben conocer, como preocupaciones de privacidad y phishing. Los principales riesgos de seguridad incluyen:
Preocupaciones sobre la privacidad
Los modelos de IA generativa se entrenan con grandes cantidades de datos, que pueden incluir contenido generado por el usuario. Si no se anonimizan adecuadamente, estos datos podrían quedar expuestos durante el proceso de formación y en el proceso de desarrollo de contenidos, dando lugar a violaciones de datos. Estas violaciones pueden ser accidentales, es decir, la información se proporciona sin que el usuario tenga la intención de compartirla públicamente, o intencionalmente, mediante ataques de inferencia, en un intento malicioso de exponer información confidencial.
Recientemente, los empleados de Samsung pegado datos confidenciales en ChatGPT, incluido el código fuente confidencial y notas de reuniones privadas. Esos datos ahora se utilizan para el entrenamiento de ChatGPT y podrían usarse en las respuestas que proporciona ChatGPT.
Correos electrónicos de phishing y malware
Los atacantes pueden utilizar la IA generativa para generar contenido convincente y engañoso, incluidos correos electrónicos de phishing, sitios web de phishing o mensajes de phishing, en varios idiomas. También se puede utilizar para hacerse pasar por entidades y personas de confianza. Estos pueden aumentar la tasa de éxito de ataques de phishing y conducir a información personal o credenciales comprometidas.
Además, la IA generativa se puede utilizar para generar código malicioso o variantes de malware. Este tipo de malware impulsado por IA puede adaptarse y evolucionar en función de las interacciones con el sistema objetivo, mejorando su capacidad para eludir las defensas y los sistemas de ataque, al tiempo que dificulta que las defensas de seguridad los mitiguen.
Gestión de Acceso
Los atacantes pueden utilizar IA generativa para simular o generar credenciales de acceso realistas, como nombres de usuario y contraseñas. Estos pueden usarse para adivinar contraseñas, relleno de credenciales y ataques de fuerza bruta, que permiten el acceso no autorizado a sistemas, cuentas o datos confidenciales. Además, la IA generativa puede crear cuentas o perfiles fraudulentos, que pueden utilizarse para eludir los procesos y sistemas de verificación y para acceder a recursos.
Amenazas internas
Las personas dentro de la organización pueden hacer un uso indebido de las herramientas de IA generativa para actividades no autorizadas. Por ejemplo, un empleado podría generar documentos fraudulentos o manipular datos, lo que daría lugar a posibles fraudes, manipulación de datos o robo de propiedad intelectual. Los empleados también podrían filtrar datos involuntariamente a estas herramientas, lo que provocaría violaciones de datos.
Superficie de ataque aumentada
Las empresas que integran herramientas de IA generativa en su conjunto potencialmente introducen nuevas vulnerabilidades. Estas herramientas pueden interactuar con sistemas y API, creando puntos de entrada adicionales que los atacantes pueden aprovechar.
Maneras en que las empresas pueden mitigar los riesgos de seguridad de la IA generativa y ChatGPT
La IA generativa plantea oportunidades y riesgos de seguridad. Las empresas pueden tomar las siguientes medidas para garantizar que puedan disfrutar de los beneficios de productividad y la seguridad de ChatGPT sin estar expuestas a los riesgos:
Evaluación de Riesgos
Comience por mapear los posibles riesgos de seguridad asociados con el uso de herramientas de IA generativa en su negocio. Identifique las áreas en las que la IA generativa introduce vulnerabilidades de seguridad o posibles usos indebidos. Por ejemplo, podría resaltar la organización de ingeniería como un grupo en riesgo de filtrar código confidencial. O bien, puede identificar las extensiones de navegador similares a ChatGPT como un riesgo y solicitar su desactivación.
Control de Acceso, Autenticación y Autorización
Implemente controles de acceso sólidos y mecanismos de verificación para controlar el acceso a sus sistemas, así como las acciones que sus empleados pueden realizar en herramientas de IA generativa. Por ejemplo, un plataforma de seguridad del navegador puede evitar que sus empleados peguen código confidencial en herramientas como ChatGPT.
Actualizaciones periódicas de software y parches
Manténgase actualizado con las últimas versiones y parches de seguridad para sus sistemas. Aplique actualizaciones con prontitud para abordar cualquier vulnerabilidad conocida y protegerse contra amenazas emergentes. Al hacerlo, mejorará su postura de seguridad y se protegerá contra todas las amenazas, incluidas las planteadas por atacantes que utilizan IA generativa.
Monitoreo y Detección de Anomalías
Implemente soluciones de monitoreo para detectar y responder a posibles incidentes de seguridad o actividades inusuales relacionadas con herramientas de IA generativa. Implemente mecanismos de detección de anomalías en tiempo real para identificar comportamientos sospechosos, como intentos de acceso no autorizados o patrones de datos anormales.
Educación y conciencia del usuario
Capacite a los empleados y usuarios sobre los riesgos asociados con la IA generativa, incluido el phishing, ingeniería socialy otras amenazas a la seguridad. Proporcionar directrices sobre cómo identificar y responder a posibles ataques o actividades sospechosas. Reforzar periódicamente la concienciación en materia de seguridad a través de programas de formación y campañas de sensibilización.
Para complementar estas capacitaciones, una plataforma de seguridad del navegador puede ayudar solicitando el consentimiento o la justificación del usuario para utilizar una herramienta de inteligencia artificial generativa.
Evaluación de seguridad del proveedor
Si adquiere herramientas de IA generativa de proveedores externos, realice una evaluación de seguridad exhaustiva de sus ofertas. Evaluar sus prácticas de seguridad, procedimientos de manejo de datos y cumplimiento de los estándares de la industria. Asegúrese de que los proveedores den prioridad a la seguridad y cuenten con un marco de seguridad sólido.
Respuesta a incidentes y recuperación
Desarrollar un plan de respuesta a incidentes que aborde específicamente los incidentes de seguridad generativos relacionados con la IA. Establezca procedimientos claros para detectar, contener y recuperarse de violaciones o ataques de seguridad. Pruebe y actualice periódicamente el plan de respuesta a incidentes para adaptarlo a las amenazas en evolución.
Colaboración con expertos en seguridad
Busque orientación de profesionales de seguridad o consultores que se especialicen en seguridad de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Pueden ayudarle a identificar riesgos potenciales, implementar mejores prácticas y garantizar que sus sistemas de IA generativa estén adecuadamente protegidos.
Cómo LayerX puede prevenir la fuga de datos en ChatGPT y otras plataformas de IA generativa
Plataforma de seguridad del navegador de LayerX mitiga el riesgo de exposición de los datos organizacionales, como los datos de los clientes y la propiedad intelectual, que plantean ChatGPT y otras plataformas generativas de Al. Esto se respalda al habilitar la configuración de políticas para evitar el pegado de cadenas de texto, brindar visibilidad granular de cada actividad del usuario en su navegador, detectar y deshabilitar extensiones de navegador similares a ChatGPT, requerir el consentimiento o justificación del usuario para usar una herramienta de inteligencia artificial generativa y aplicar la seguridad de los datos. uso en todas sus aplicaciones SaaS. Disfrute de la productividad habilitada por las herramientas de IA generativa sin riesgos.
