Las herramientas de IA generativa como ChatGPT están arrasando en todo el mundo. Como con cualquier tecnología nueva, los CISO deben encontrar la manera de aprovechar las oportunidades y, al mismo tiempo, proteger a la organización de los riesgos de la IA generativa y ChatGPT. Exploremos las oportunidades y las mejores prácticas de seguridad en este artículo.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de IA que se centra en la creación y generación de nuevo contenido mediante técnicas de aprendizaje automático. Esto puede incluir imágenes, texto, música o vídeos. A diferencia de la mayoría de los enfoques de IA que reconocen patrones o realizan predicciones basadas en datos existentes, la IA generativa busca producir resultados originales y creativos.
Los modelos de IA generativa se basan en LLM (Large Language Models), lo que significa que se entrenan con grandes conjuntos de datos. Aprenden los patrones y estructuras subyacentes presentes en los datos y los convierten en modelos de probabilidad. Luego, al recibir una indicación, utilizan el conocimiento adquirido para generar nuevo contenido similar a los datos de entrenamiento, pero no una copia exacta. Como resultado, los modelos de IA generativa pueden diseñar imágenes realistas, escribir historias o poemas coherentes, componer música e incluso producir conversaciones realistas y humanas.
Uno de los marcos comunes utilizados para la IA generativa se denomina GAN (Red Generativa Antagónica). Las GAN constan de dos redes neuronales: una red generadora y una red discriminadora. La red generadora genera contenido nuevo, mientras que la red discriminadora evalúa el contenido generado e intenta distinguirlo de los datos reales. Ambas redes se entrenan conjuntamente en un proceso competitivo en el que la generadora busca producir contenido cada vez más realista que engañe a la discriminadora, y esta se esfuerza por mejorar su capacidad para identificar el contenido generado. Este entrenamiento antagónico da como resultado la creación de contenido diverso y de alta calidad.
Las herramientas de IA generativa tienen múltiples usos, como el arte, el diseño, el entretenimiento e incluso la medicina. Sin embargo, la IA generativa también plantea consideraciones éticas, como la posibilidad de generar contenido falso, el uso indebido de la tecnología, los sesgos y los riesgos de ciberseguridad.
ChatGPT es un chatbot de IA generativa extremadamente popular que se lanzó en noviembre de 2022 y que atrajo una atención generalizada al concepto y las capacidades de las herramientas de IA generativa.
¿Cuáles son los riesgos de la IA generativa?
La IA generativa conlleva varios riesgos asociados que los equipos de seguridad deben tener en cuenta, como las preocupaciones sobre la privacidad y el phishing. Los principales riesgos de seguridad incluyen:
Preocupaciones sobre la privacidad
Los modelos de IA generativa se entrenan con grandes cantidades de datos, que pueden incluir contenido generado por el usuario. Si no se anonimizan adecuadamente, estos datos podrían quedar expuestos durante el proceso de entrenamiento y el desarrollo de contenido, lo que podría provocar filtraciones de datos. Estas filtraciones pueden ser accidentales (es decir, cuando la información se proporciona sin la intención del usuario de compartirla públicamente) o intencionadas (mediante ataques de inferencia) en un intento malicioso de exponer información confidencial.
Recientemente, los empleados de Samsung pegó datos confidenciales en ChatGPT, incluyendo código fuente confidencial y notas de reuniones privadas. Estos datos se utilizan ahora para la capacitación de ChatGPT y podrían utilizarse en las respuestas que ChatGPT proporciona.
Correos electrónicos de phishing y malware
Los atacantes pueden usar la IA generativa para generar contenido convincente y engañoso, como correos electrónicos, sitios web o mensajes de phishing, en varios idiomas. También puede usarse para suplantar la identidad de entidades y personas de confianza. Esto puede aumentar la tasa de éxito de... ataques de phishing y dar lugar a información personal o credenciales comprometidas.
Además, la IA generativa puede utilizarse para generar código malicioso o variantes de malware. Este malware, impulsado por IA, puede adaptarse y evolucionar en función de las interacciones con el sistema objetivo, lo que mejora su capacidad para eludir las defensas y atacar sistemas, a la vez que dificulta que las defensas de seguridad los mitiguen.
Gestión de Acceso
Los atacantes pueden usar IA generativa para simular o generar credenciales de acceso realistas, como nombres de usuario y contraseñas. Estas pueden usarse para adivinar contraseñas. relleno de credenciales y ataques de fuerza bruta, que permiten el acceso no autorizado a sistemas, cuentas o datos confidenciales. Además, la IA generativa puede crear cuentas o perfiles fraudulentos que pueden utilizarse para eludir los procesos y sistemas de verificación y acceder a recursos.
Amenazas internas
Las herramientas de IA generativa pueden ser maliciosamente utilizadas por personas dentro de la organización para realizar actividades no autorizadas. Por ejemplo, un empleado podría generar documentos fraudulentos o manipular datos, lo que podría dar lugar a fraudes, manipulación de datos o robo de propiedad intelectual. Los empleados también podrían filtrar datos involuntariamente a estas herramientas, lo que provocaría filtraciones de datos.
Superficie de ataque aumentada
Las empresas que integran herramientas de IA generativa en su infraestructura pueden introducir nuevas vulnerabilidades. Estas herramientas pueden interactuar con sistemas y API, creando puntos de entrada adicionales que los atacantes pueden explotar.
Formas en que las empresas pueden mitigar los riesgos de seguridad de la IA generativa y ChatGPT
La IA generativa presenta oportunidades y riesgos de seguridad. Las empresas pueden tomar las siguientes medidas para garantizar que puedan disfrutar de los beneficios de productividad y la seguridad de ChatGPT sin exponerse a los riesgos:
Evaluación de Riesgos
Comience por identificar los posibles riesgos de seguridad asociados con el uso de herramientas de IA generativa en su empresa. Identifique las áreas en las que la IA generativa presenta vulnerabilidades de seguridad o un posible uso indebido. Por ejemplo, podría señalar a la organización de ingeniería como un grupo con riesgo de fuga de código confidencial. O bien, podría identificar las extensiones de navegador similares a ChatGPT como un riesgo y exigir su desactivación.
Control de acceso, autenticación y autorización
Implemente controles de acceso sólidos y mecanismos de verificación para gestionar el acceso a sus sistemas, así como las acciones que sus empleados pueden realizar en las herramientas de IA generativa. Por ejemplo, plataforma de seguridad del navegador Puede evitar que sus empleados peguen código confidencial en herramientas como ChatGPT.
Actualizaciones periódicas de software y parches
Manténgase al día con las últimas versiones y parches de seguridad para sus sistemas. Aplique las actualizaciones con prontitud para abordar cualquier vulnerabilidad conocida y protegerse contra amenazas emergentes. De esta forma, mejorará su seguridad y se protegerá contra todas las amenazas, incluidas las que plantean los atacantes que utilizan IA generativa.
Monitoreo y Detección de Anomalías
Implemente soluciones de monitoreo para detectar y responder ante posibles incidentes de seguridad o actividades inusuales relacionadas con herramientas de IA generativa. Implemente mecanismos de detección de anomalías en tiempo real para identificar comportamientos sospechosos, como intentos de acceso no autorizado o patrones de datos anormales.
Educación y conciencia del usuario
Capacitar a los empleados y usuarios sobre los riesgos asociados con la IA generativa, incluido el phishing, ingeniería socialy otras amenazas a la seguridad. Proporcionar directrices sobre cómo identificar y responder a posibles ataques o actividades sospechosas. Reforzar periódicamente la concienciación sobre seguridad mediante programas de formación y campañas de concienciación.
Para complementar estas capacitaciones, una plataforma de seguridad del navegador puede ayudar solicitando el consentimiento o una justificación del usuario para utilizar una herramienta de IA generativa.
Evaluación de seguridad del proveedor
Si adquiere herramientas de IA generativa de proveedores externos, realice una evaluación de seguridad exhaustiva de sus ofertas. Evalúe sus prácticas de seguridad, procedimientos de gestión de datos y cumplimiento de los estándares del sector. Asegúrese de que los proveedores prioricen la seguridad y cuenten con un marco de seguridad sólido.
Respuesta a incidentes y recuperación
Desarrolle un plan de respuesta a incidentes que aborde específicamente los incidentes de seguridad relacionados con la IA generativa. Establezca procedimientos claros para detectar, contener y recuperarse de brechas o ataques de seguridad. Pruebe y actualice periódicamente el plan de respuesta a incidentes para adaptarlo a las amenazas en constante evolución.
Colaboración con expertos en seguridad
Busque la orientación de profesionales o consultores de seguridad especializados en seguridad de IA y aprendizaje automático. Pueden ayudarle a identificar riesgos potenciales, implementar las mejores prácticas y garantizar la seguridad adecuada de sus sistemas de IA generativa.
Cómo LayerX puede prevenir la fuga de datos en ChatGPT y otras plataformas de IA generativa
Plataforma de seguridad del navegador de LayerX Mitiga el riesgo de exposición de datos organizacionales, como datos de clientes y propiedad intelectual, que supone ChatGPT y otras plataformas de IA generativa. Esto se apoya en la configuración de políticas para evitar la copia de cadenas de texto, proporcionar visibilidad granular de cada actividad del usuario en su navegador, detectar y deshabilitar extensiones de navegador similares a ChatGPT, requerir el consentimiento o justificación del usuario para usar una herramienta de IA generativa y asegurar el uso de datos en todas sus aplicaciones SaaS. Disfrute de la productividad que ofrecen las herramientas de IA generativa sin riesgos.
