DeepSeek har dukket opp som en kraftig og populær generativ AI-applikasjon, som driver innovasjon samtidig som den gir opphav til bekymringer knyttet til sikkerhet og personvern. Denne artikkelen utforsker relaterte sikkerhetsrisikoer, virkningen på bedrifter og strategier organisasjoner kan ta i bruk for å redusere trusler og sikre trygg, produktiv og ansvarlig bruk.

Hva er DeepSeek, og hvorfor skaper det sikkerhetsbekymringer?

DeepSeek er en populær GenAI-applikasjon og LLM lansert i januar 2025 av et kinesisk selskap, som også går under navnet DeepSeek. (I motsetning til ChatGPT-applikasjonen, utgitt av selskapet OpenAI). I likhet med ChatGPT fungerer DeepSeek GenAI-applikasjonen som en chatbot og tilbyr innholdsutganger til brukere som ber om det på naturlig språk.

DeepSeek fikk betydelig offentlig oppmerksomhet siden det har oppnådd avanserte teknologiske muligheter, lik de som tilbys av ChatGPT, Gemini, Claude og andre populære GenAI-applikasjoner. Imidlertid har det gjort dette til betydelig lavere opplæringskostnader og ved å bruke omtrent en tidel av datakraften. Dette forstyrrer det konkurransedyktige GenAI-landskapet betydelig, og har også makropolitiske konsekvenser.

I likhet med andre GenAI-applikasjoner skaper DeepSeek sikkerhetsrisikoer i organisasjoner. Dette inkluderer behovet for å sikre at ansatte ikke eksponerer sensitive data, at DeepSeek-utdata (som kodebiter) ikke inneholder sårbarheter eller skadelig programvare, og at implementeringen er sikker hvis modellen distribueres lokalt.

I tillegg betyr DeepSeeks «Open Weight»-policy (i motsetning til «åpen kildekode», som DeepSeek ofte forveksles med å være) at organisasjoner må sørge for at all distribuert bruk av parametere i miljøene deres også er sikker.

I denne artikkelen skal vi fokusere på de viktigste risikoene bedrifter står overfor, knyttet til datasikkerhet og utilsiktet eksponering av sensitive data i DeepSeel-applikasjonen.

De viktigste personvern- og sikkerhetsrisikoene ved DeepSeek

DeepSeek, i likhet med mange andre GenAI-modeller, presenterer betydelige sikkerhets- og personvernutfordringer for bedrifter. Selv om den teknologiske naturen fremmer innovasjon og tilgjengelighet, introduserer den også betydelige risikoer når den introduseres for sensitiv informasjon. Nedenfor utforsker vi de største sårbarhetene og personvernrisikoene ved DeepSeek og deres innvirkning på bedrifter.

1. Datautvinning

Når ansatte limer inn eller skriver inn bedriftsdata i DeepSeek, kan det utilsiktet føre til eksponering av sensitive bedriftsdata. Hvis DeepSeek trenes eller finjusteres på brukerforespørsler, kan disse dataene bli innebygd i modellen og utilsiktet eksponert i fremtidige resultater.

Dette betyr at sensitive data som deles med DeepSeek (f.eks. konfidensielle forretningsstrategier, kunderegister, kildekode eller kundeinformasjon) kan bli tilgjengelige for utilsiktede parter, enten det er konkurrenter eller motstandere.

2. Mangel på samsvar og styring

DeepSeek, i likhet med andre generative AI-applikasjoner, kommer ikke med innebygde samsvarskontroller. Dette gjør det komplisert for bedrifter å tilpasse bruken til regelverk som GDPR, CCPA, HIPAA og SOC 2. Brukere vet ikke hvilke data som lagres, hvor lenge, under hvilke omstendigheter og til hvilke formål.

Dette betyr at deling av regulerte data med DeepSeek betyr at de kan bli lagret på uregulerte internasjonale servere, brukt til uautorisert bruk og delt med forbudte parter.

3. Ondsinnede nettleserutvidelser

Noen implementeringer av DeepSeek, som en ondsinnet DeepSeek nettleserutvidelse, kan ubevisst samle inn, lagre eller overføre nettleserinformasjon uten tilstrekkelige sikkerhetstiltak. Ondsinnede nettleserutvidelser er kjent for å utnytte overdreven tilgang til påloggingsinformasjon, kapring av økter og datainnsamling. Disse kan brukes til å få fotfeste i nettleseren (og dermed i bedriftsnettverkene), phishing-angrep eller til å tømme sensitiv informasjon.

4. Skygge-AI

Hvis ansatte bruker DeepSeek uten IT-tilsyn, kan ikke IT styre og overvåke bruken. Dette fragmenterer IT-styring, noe som betyr at IT ikke kan håndtere sikkerhetsrisikoene, samsvarsproblemene og bekymringene rundt dataeksponering som er omtalt ovenfor. De kan ikke implementere retningslinjer, lære opp ansatte eller innføre sikkerhetskontroller, rett og slett fordi de ikke er klar over risikoen. Dette forsterker faren ytterligere, og gjør organisasjonen ekstremt sårbar.

Virkningen av DeepSeek-sikkerhetsrisikoer på bedrifter

Hvordan påvirker de nevnte risikoene bedrifters AI-sikkerhet?

Konfidensiell informasjon eksponert

Datalekkasje av konfidensielle dokumenter, kodebaser eller strategiske planer som innlemmes i modellen eller utilsiktet eksponeres via AI-genererte utdata, betyr at konkurrenter eller ondsinnede aktører kan få tilgang til kritisk forretningsinformasjon. Dette kan ha betydelige juridiske og forretningsmessige konsekvenser.

Potensiell innvirkning på bedrifter

  • Tap av konkurransefortrinn ved å eksponere unike forretningsstrategier, algoritmer eller produktmodeller.
  • Løsepengevirus fra angripere truer med å dele sensitive data
  • Søksmål fra kunder hvis personlig identifiserende informasjon ble eksponert

Reguleringsbøter og juridiske konsekvenser

Mangel på kontroll over hvilke data som deles med DeepSeek og hvordan disse dataene lagres og behandles, gjør det vanskelig for bedrifter å sikre overholdelse av personvernlover som GDPR, CCPA, HIPAA og bransjespesifikke forskrifter (f.eks. SOX, PCI DSS, NIST 800-53).

Potensiell innvirkning av samsvarsrisikoer på bedrifter

  • Personvernbrudd
  • Revisjonsfeil
  • bøter
  • Juridiske konsekvenser

Operasjonelle sikkerhetstrusler

Hvis angripere bruker ondsinnede nettleserutvidelser, kan de få tilgang til interne systemer og bevege seg sidelengs i nettverket, en cybersikkerhetseksponering hos DeepSeek.

Potensiell innvirkning på bedrifter

  • Kontoovertakelser
  • Phishing-angrep
  • ransomware
  • Dataeksfiltrering
  • Driftsstans

Hvordan bedrifter kan sikre AI-implementeringer som DeepSeek

Etter hvert som ansatte integrerer generasjons AI-modeller som DeepSeek i arbeidsflytene sine, blir sikring av bruken av dem en høy prioritet. Nedenfor finner du viktige beste fremgangsmåter for proaktivt å beskytte implementeringer av AI i bedrifter.

  1. Kartlegg dataene du kan dele med Generasjon AI – Klassifiser organisasjonsdata basert på konfidensialitetsnivåer. Bestem hvilke data som er proprietære, personlige eller regulerte og aldri skal eksponeres. Implementering av GenAI DLP-verktøy kan bidra til å redusere risikoen for utilsiktede datalekkasjer.
  2. Opplær ansatte i risikoene ved generasjon AI – Ansatte må forstå at generative AI-verktøy, selv om de er kraftige, kan introdusere risikoer som datalekkasje, skjev utdata og brudd på samsvarsregler. Regelmessige opplæringsøkter kan dekke emner som er ansvarlige for bruk av AI, vanlige angrepsvektorer og eksempler på misbruk av AI fra den virkelige verden. Datasikkerhetsverktøyet ditt kan hjelpe med dette ved å varsle og varsle ansatte om risikabel bruk.
  3. Overvåk bruk av generasjons AI i nettleseren – Siden DeepSeek nås via webapplikasjoner, bør organisasjoner implementere sikkerhetsløsninger for nettlesere for å spore disse interaksjonene. Dette bidrar til å identifisere og forhindre potensiell dataeksponering, skadelige nettleserutvidelser og uvanlige atferdsmønstre.
  4. Monitor Gen AI nettleserutvidelser – Organisasjoner bør føre en tillatelsesliste over godkjente utvidelser, gjennomføre regelmessige sikkerhetsgjennomganger og bruke sikkerhetsverktøy for nettlesere for å oppdage mistenkelig aktivitet. Deaktivering av ikke-godkjente utvidelser på bedriftsnivå kan forhindre uautorisert datatilgang.
  5. Håndhev bruk av bedriftskontoer for å få tilgang til Generasjon AI – Å kreve at ansatte bruker bedriftskontoene sine for GenAI-tjenester bidrar til å forhindre bruk av skygge-AI, noe som sikrer bedre sikkerhetsovervåking, reviderbarhet og håndheving av retningslinjer. Det bidrar også til å forhindre tyveri av legitimasjon som kan brukes til å tråkke til i nettverket. Et sikkerhetsverktøy for nettlesere kan spore DeepSeek-handlinger uavhengig av hvilken konto som brukes til å logge inn, personlig eller privat.

Slik sikrer du bruk av DeepSeek

LayerX Security tilbyr en alt-i-ett, agentløs nettlesersikkerhetsplattform som beskytter bedrifter mot de mest kritiske risikoene og truslene på det moderne nettet, inkludert GenAI-datalekkasje, SaaS-risiko, identitetstrusler, nettsårbarheter, DLP og mer.

LayerX distribueres som en nettleserutvidelse for bedrifter som integreres med alle nettlesere og gir organisasjoner full oversikt og håndheving i siste liten uten å forstyrre brukeropplevelsen.

Bedrifter bruker LayerX til å kartlegge GenAI-bruk i organisasjonen, oppdage «skygge»-AI-apper og begrense deling av sensitive data med LLM-er.

Utforsk LayerX i dag for å styrke bedriftens AI-styring og sikkerhet.