Data Loss Prevention (DLP) beskytter organisasjoner fra deres egne databaser. Takket være stadig mer rabiate forsøk på å infiltrere sensitive kundedatabaser vedlikeholdt av organisasjoner, Utgiftene til datainnbrudd skyter i været til enestående nivåer på 3 millioner dollar. DLP omfatter et bredt spekter av løsninger som hindrer data i å bevege seg utenfor grensene til en ansvarlig organisasjon. Mens tradisjonell beskyttelse en gang var avhengig av stykkevise komponenter – hver spesialisert seg på ulike deler av informasjonsbeskyttelse – flytter LayerX industrien mot en ny form for sammenhengende forsvar.
Hvordan fungerer forebygging av datatap?
For å spore hvordan sensitive databaser brukes, trenger DLP overvåking av innkommende og utgående datastrømmer som flyter gjennom organisasjonens nettverk. For å begynne å bygge en kontekstuell forståelse av sikker kontra risikofylt bruk, må organisasjoner definere ansattes enheter, kontoer og applikasjoner. Den endelige konturen av datalandskapet kartlagt av DLP er sensitiviteten til hver databit.
Hovedvekten av de fleste DLP er på å hindre ondsinnede handlinger; identifiseringen av hver del av sensitive data er det første skrittet mot pålitelig beskyttelse. Som sådan gir DLP et lag for bedriftsomfattende retningslinjer som kan implementeres på tvers av hundrevis eller tusenvis av datakrevende endepunkter. En grunnleggende form for databeskyttelse er for eksempel å forhindre at sensitive data sendes via e-post utenfor bedriftens domener. Når du oppdager at mottakeren er en utenforstående, identifiseres denne e-postforsøket som et brudd på slike retningslinjer.
Mens denne formen for DLP har etablert seg godt, har fremveksten av hybrid- og WFH-miljøer knust den tradisjonelle omkretsen som tradisjonell DLP-arkitektur er avhengig av.
Hva kan forårsake datalekkasjer?
Datalekkasjer er et uunngåelig resultat av tilsyn ettersom data flyter gjennom komplekse, spredte nettverk. Det er tre hovedårsaker til datalekkasjer. Innsidetrusler refererer til situasjoner der en autorisert konto har misbrukt legitime tillatelser for å lekke data. Dette kan være en ansatt som aktivt prøver å skade organisasjonen; eller en trusselaktør som har fått tilgang til kontoen deres.
Ekstrudering, derimot, involverer cyberangrep som spesifikt retter seg mot sensitive data. Angripere utnytter allerede eksisterende svakheter i databasekode og legitimasjonsimplementering, og gir dem uhemmet tilgang til sensitiv informasjon. Den siste – og mest vanlige – formen for datainnbrudd skjer ved uaktsomhet. Utilsiktet dataeksponering er forårsaket av ansatte som fraværende legger inn sensitiv informasjon i en hvilken som helst ukryptert eller offentlig tilgjengelig form – fra klistrelapper til ChatGPT.
Hvorfor er forebygging av datatap viktig for bedrifter?
Selv når det er helt tilfeldig, er implikasjonene av et datainnbrudd enormt offentlige, noe som ofte fører til høye bøter og straffestraff.
I 2017 ble en av kredittbyrået Equifax sine databaser kompromittert. En oversett oppdateringsinstallasjon tillot angripere å bryte seg inn og stjele personlig og økonomisk informasjon til nesten 150 millioner individer. For å ha unnlatt å umiddelbart ta tak i sårbarheten – i tillegg til å nøle med å offentliggjøre bruddet i flere uker – ble Equifax bøtelagt 575 millioner dollar.
Denne historien har fått gjenklang gjennom årene; topp Equifax-ledere trakk seg etter dette bruddet, akkurat som høytstående ledelse i Target gjorde i 2013. Her, på høyden av feriehandelen, hadde megacorp avslørt detaljene til over 40 millioner kredittkort. Administrerende direktør Gregg Steinhafel og hans 35 års erfaring fra selskapet ble raskt gitt slipp.
Ved siden av tap av jobber og bøter, er det siste kicket som tap av data gir tap av kunder og offentlig tro. En rapport fra 2019 fra National Cyber Security Alliance, basert på en undersøkelse av 1,006 små bedrifter som sysselsetter opptil 500 personer, avslørte kjølvannet av et datainnbrudd. 10 % av de undersøkte virksomhetene måtte legge ned driften helt; 25 % ble tvunget til å begjære seg konkurs; og 37 % led betydelige økonomiske tap.
Denne statistikken understreker viktigheten av robuste teknikker for forebygging av datatap.
Typer forebyggingsteknikker for datatap
Gitt det store utvalget av sensitive data som organisasjonen din forventes å beskytte – og de ulike appene, brukerne og nettleserne som hele tiden forhandler om nettverkene dine – må forebygging av datatap spenne over et bredt spekter av aktiviteter.
Dataidentifikasjon
Du kan ikke beskytte det du ikke kan se. Automatisert dataoppdagelse fokuserer på å fastslå hvilke data du har – og hvor de er lagret. Med dette grunnlaget etablert, kan organisasjonen din begynne å slippe mer kontekstuell beskyttelse på plass.
Beskytt data i bevegelse
Innovasjon og iterasjon krever at data flyter gjennom en organisasjon nesten kontinuerlig. Ondsinnede brudd vil ofte forsøke å utnytte den svært flytende naturen til organisasjonsdata. Dette kan ta form av ruting av data under transport til angriper-kontrollerservere. DLP forhindrer dette ved å sammenligne den tiltenkte destinasjonen med der den er blitt forespurt.
Beskytt data i hvile
Databasene som inneholder slike skattekammer med informasjon er like verdsatt av ondsinnede aktører. Det er like viktig å sette inn sterke beskyttelsestiltak mot tvangsinntreden. Enten lokale databaser, applikasjoner, i skydepoter eller mobile enheter, må hvilende data ha et lag med beskyttelse. Tradisjonelt har dette forsvaret blitt tilbudt av en brannmur, som blokkerer enhver uautorisert part fra å få tilgang til disse sensitive dataene.
Endepunkt DLP
Endpoint DLP ser utover enkel databasebeskyttelse og begynner å beskytte data på brukernivå. Ved å se og kontrollere overføringen av informasjon mellom interne parter og eksterne trusler, kan disse løsningene forhindre at data blir kopiert, samt kryptere informasjon selv når den går mellom endepunkter.
Oppdag datalekkasjer
Ved å arbeide ut fra grunnlaget du har etablert så langt, kan det å etablere en grunnlinje for normal dataaktivitet oppdage avvik. Når denne unormale atferden fanges opp i sanntid, blir det mulig for sikkerhetspersonalet å være våken og oppmerksom på mulig ondsinnet inntrenging.
Inkluder Cloud
On-prem databeskyttelse ser veldig annerledes ut enn skyarkitekturens krav; hyper-samarbeidende mikrotjenester krever en skybasert tilnærming. Mange organisasjoner lider av denne viktige kontrollen, og unnlater å dra nytte av databeskyttelse for SaaS- og IaaS-applikasjoner.
Brukstilfeller for forebygging av datatap
DLP-prosedyrer kan settes på plass på tvers av store deler av organisasjonen. Hver av dem krever tilsyn for sitt unike fokus.
Beskyttelse/overholdelse av personopplysninger
Hvis organisasjonen din håndterer personlig identifiserbar informasjon (PII), Protected Health Information (PHI) eller betalingskortinformasjon (PCI), er den sannsynligvis underlagt samsvarsbestemmelser som HIPAA (for PHI) og GDPR (for personopplysninger om EU-innbyggere). Disse forskriftene krever beskyttelse av sensitive kundedata. DLP kan spille en avgjørende rolle ved å identifisere, klassifisere og merke sensitive data, samt overvåke aktiviteter og hendelser knyttet til disse dataene. Videre gir DLP-rapporteringsfunksjoner de nødvendige detaljene for samsvarsrevisjoner.
IP-beskyttelse
Forretningshemmeligheter utgjør forskjellen mellom jevn vekst og konkurrentunderbud. Selve verdien av immaterielle rettigheter krever enda større kontekstuell forståelse fra moderne DLP-løsninger. Klassifisering må identifisere og dekke IP-hemmeligheter i ethvert format, strukturert eller på annen måte.
Datasynlighet
Krever organisasjonen din økt synlighet i databevegelse? En omfattende DLP-løsning for bedrifter lar deg observere og spore data på tvers av endepunkter, nettverk og skyen. Denne økte synligheten gir deg mulighet til å forstå hvordan individuelle brukere i organisasjonen din samhandler med data og tar informerte beslutninger deretter.
Beste praksis for å forhindre tap av data
Å forhindre tap av data trenger ikke å være komplisert. Før du begynner å kjøpe og implementere komplekse DLP-løsninger, er det fem trinn å ta først.
#1. Gjennomfør en datainventar
Det er viktig for en datafokusert virksomhet å ha en klar forståelse av dataene de besitter. Å organisere en omfattende databeholdning er avgjørende. Denne prosessen kan strømlinjeformes ved hjelp av en løsning som gjennomfører grundige skanninger av en organisasjons datalagre.
#2. Klassifiser alle data
Når dette første laget med databeholdning er på plass, er det på tide å fastslå hvordan det må klassifiseres. På tvers av både strukturerte og ustrukturerte datatyper, må dette rammeverket inkludere kategorier som personlig identifiserbar informasjon (PII), finansielle data, regulatoriske data og åndsverk. Klassifisering av data gir en langt dypere forståelse av ikke bare organisasjonens risiko, men hjelper til med å skreddersy beskyttelsen deretter.
#3. Etablere retningslinjer for datahåndtering
Nå som alle organisasjonsdata er klassifisert, er det viktig å opprettholde denne strukturen via håndteringspolicyer. Dette er spesielt viktig for regulerte data eller i regioner med strenge regler, slik som Europas GDPR og Californias CCPA.
#4. Implementere et sentralisert DLP-program
I stedet for å implementere flere DLP-planer på tvers av ulike avdelinger og forretningsenheter, drar DLP-programmer fordel av én enkelt sentralisert tilnærming. Denne konsolideringen fremmer konsistens på tvers av de ulike beskyttelsesformene, og gir et omfattende bilde av nettverket som forhindrer fragmentert implementering.
#5. Utdanne ansatte
Ulykker er langt mer vanlig enn ondsinnet hensikt. Selv om en sjokkerende mengde datainnbrudd stammer fra uvitende ansatte som sender data til steder de ikke burde gå, er dette problemet den enkleste formen for tap av data å forhindre. Ansatte må holdes oppdatert med farene de møter fra phishing-angripere, kodeinjeksjon og mer. De representerer den sterkeste og mest formbare formen for forsvar som tilbys.
DLP-verktøy og -teknologier
Å forhindre at brukere ved et uhell eller ondsinnet deler data som setter dem selv eller organisasjonen i fare, kan virke komplisert. Relativt etablerte DLP-tilnærminger opererer utenfor individuelle fokusområder – der hvert verktøy spiller én rolle i en større stabel. En av hjørnesteinene i mange DLP-strategier er Cloud Access Security Brokers (CASBs), som gir synlighet til skyapplikasjoner. CASB tilbyr en omfattende oversikt over kontoene og appene i teknologistabelen din, og tilbyr retningslinjer for hele organisasjonen som hjelper til med å beholde økonomiske, proprietære og helsedata.
Selv om det er et fantastisk tidlig springbrett mot skysynlighet, er CASB-beskyttelse begrenset. Fullt sanksjonerte apper – de som leveres ferdigpakket med API for å støtte CASB-styring – er tilstrekkelig beskyttet mot datalekkasjer. Disse appene er imidlertid ikke de eneste SaaS-typene som er i bruk i en teknisk stack. Semi-sanksjonerte apper er bedriftsapplikasjoner uten støttende API, mens ikke-sanksjonerte apper forblir helt utenfor omfanget av CASB-beskyttelse. Den typiske måten rundt dette har vært å blokkere alle anrop fra apper og enheter som ikke er godkjent. Imidlertid ble eksplosjonen i WFH og BYOD arbeid stiler har utvidet dagens angrepsoverflate utover omfanget av enkle, sanksjonerte applikasjoner.
Nettverksbaserte verktøy som fremadrettede proxyer fungerer for å anvende retningslinjer for hele organisasjonen på tvers av både ikke-sanksjonerte og semi-sanksjonerte applikasjoner, men kommer med en alvorlig avveining. Nemlig manglende innsyn i brukeraktiviteter. Som et resultat bestemmes tilgang på en binær do-or-die-måte, i stand til å bestemme bare tilgang til en gitt app eller et fullstendig forbud. Med etterlevelseskrav som skjerpes med hvert nytt år, kreves det en mer omfattende, kontekstuell tilnærming.
SaaS Data Tap Prevention med LayerX
Utplassert på minutter, nettleserutvidelsen LayerX plasserer all synlighet, overvåking og styring i selve nettleseren i stedet for å stole på APIer. På den måten eliminerer LayerX forskjellen mellom sanksjonerte, semi-sanksjonerte og ikke-sanksjonerte SaaS-apper, og gir det samme settet med omfattende funksjoner til alle apper som arbeidsstyrken din får tilgang til via nettleseren.
LayerX SaaS DLP-funksjon
- Et intuitivt konfigurasjonsgrensesnitt med innebygde retningslinjer for beste praksis som du enkelt kan endre til dine behov.
- Retningslinjer for databeskyttelse som beskytter sensitive data på tvers av både sanksjonerte og ikke-sanksjonerte apper.
- Omfattende dekning av alle handlinger som setter dataene dine i fare, inkludert opplasting, nedlasting, kopiering, liming og eksponering av sensitive data.