A Prevenção contra Perda de Dados (DLP) protege as organizações de seus próprios bancos de dados. Graças às tentativas cada vez mais violentas de se infiltrar em bancos de dados confidenciais de clientes mantidos pelas organizações, as despesas com violação de dados estão disparando para níveis sem precedentes, de 3 milhões de dólares. O DLP abrange uma ampla gama de soluções que impedem que os dados ultrapassem os limites de uma organização responsável. Embora a proteção tradicional antes dependesse de componentes fragmentados – cada um especializado em seções distintas de proteção de informações – a LayerX está mudando a indústria em direção a uma nova forma de defesa coesa.
Como funciona a prevenção contra perda de dados?
Para rastrear como os bancos de dados confidenciais estão sendo usados, o DLP precisa de supervisão nos fluxos de dados de entrada e saída que fluem pelas redes da sua organização. Para começar a construir uma compreensão contextual do uso seguro versus uso arriscado, as organizações devem então definir os dispositivos, contas e aplicativos dos funcionários. O contorno final do cenário de dados mapeado pelo DLP é a sensibilidade de cada dado.
A ênfase principal da maior parte do DLP está na obstrução de ações maliciosas; a identificação de cada dado sensível é o primeiro passo para uma proteção confiável. Dessa forma, o DLP fornece uma camada para que políticas em toda a empresa sejam implementadas em centenas ou milhares de endpoints que consomem muitos dados. Por exemplo, uma forma básica de proteção de dados é evitar que dados confidenciais sejam enviados por e-mail para fora dos domínios corporativos. Ao descobrir que o destinatário é um estranho, esta tentativa de e-mail é identificada como uma violação de tal política.
Embora esta forma de DLP tenha se estabelecido firmemente, o surgimento de ambientes híbridos e WFH destruiu o perímetro tradicional do qual depende a arquitetura DLP tradicional.
O que pode causar vazamentos de dados?
Os vazamentos de dados são um resultado inevitável de descuidos, à medida que os dados fluem por redes complexas e extensas. Existem três causas principais de vazamento de dados. Ameaças internas referem-se a situações em que uma conta autorizada abusou de permissões legítimas para vazar dados. Pode ser um funcionário que está tentando ativamente prejudicar a organização; ou um agente de ameaça que obteve acesso à sua conta.
A extrusão, por outro lado, envolve ataques cibernéticos que visam especificamente dados confidenciais. Os invasores aproveitam os pontos fracos pré-existentes no código do banco de dados e na implementação de credenciais, permitindo-lhes acesso irrestrito a informações confidenciais. A forma final – e mais comum – de violação de dados ocorre por negligência. A exposição não intencional de dados é causada por funcionários que inserem distraidamente informações confidenciais em qualquer formato não criptografado ou acessível ao público – de notas adesivas a ChatGPT.
Por que a prevenção contra perda de dados é importante para as empresas?
Mesmo quando completamente acidental, as implicações de uma violação de dados são extremamente públicas, muitas vezes levando a multas pesadas e sanções criminais.
Em 2017, um dos bancos de dados da agência de crédito Equifax foi comprometido. Uma instalação de patch negligenciada permitiu que invasores invadissem e roubassem informações pessoais e financeiras de quase 150 milhões de indivíduos. Por não ter resolvido prontamente a vulnerabilidade – bem como por hesitar em divulgar publicamente a violação durante várias semanas – a Equifax foi multada em 575 milhões de dólares.
Esta história tem ecoado ao longo dos anos; Os principais executivos da Equifax renunciaram após esta violação, tal como fez a gestão de alto escalão da Target em 2013. Aqui, no auge das compras de fim de ano, a megacorporação expôs os detalhes de mais de 40 milhões de cartões de crédito. O CEO Gregg Steinhafel e seus 35 anos de experiência empresarial foram rapidamente dispensados.
Juntamente com as perdas de empregos e as multas, o efeito final que a perda de dados proporciona é a perda da confiança do cliente e do público. Um relatório de 2019 da National Cyber Security Alliance, baseado num inquérito a 1,006 pequenas empresas que empregam até 500 indivíduos, revelou as consequências de uma violação de dados. 10% das empresas pesquisadas tiveram que encerrar totalmente as operações; 25% foram obrigados a declarar falência; e 37% sofreram perdas financeiras significativas.
Estas estatísticas sublinham a importância de técnicas robustas de prevenção contra perda de dados.
Tipos de técnicas de prevenção contra perda de dados
Dada a grande variedade de dados confidenciais que sua organização deve proteger – e os vários aplicativos, usuários e navegadores que negociam constantemente em suas redes – a prevenção contra perda de dados deve abranger uma ampla variedade de atividades.
Identificação de dados
Você não pode proteger o que não pode ver. A descoberta automatizada de dados se concentra em estabelecer quais dados você possui – e onde eles estão armazenados. Com essa base estabelecida, sua organização pode começar a implementar mais proteção contextual.
Proteja dados em movimento
A inovação e a iteração exigem que os dados fluam quase continuamente por toda a organização. As violações maliciosas muitas vezes tentam explorar a natureza altamente fluida dos dados organizacionais. Isso poderia assumir a forma de roteamento de dados em trânsito para servidores controladores do invasor. O DLP evita isso comparando o destino pretendido com o local onde foi solicitado.
Proteja os dados em repouso
Os bancos de dados que contêm essas informações são igualmente valorizados por atores mal-intencionados. É igualmente importante estabelecer fortes medidas de proteção contra a entrada forçada. Sejam bancos de dados locais, aplicativos, repositórios em nuvem ou dispositivos móveis, os dados em repouso devem ter uma camada de proteção. Tradicionalmente, esta defesa tem sido oferecida por um firewall, que impede qualquer parte não autorizada de acessar esses dados confidenciais.
DLP de ponto de extremidade
O Endpoint DLP vai além da simples proteção de banco de dados e começa a proteger os dados no nível do usuário. Ao ver e controlar a transferência de informações entre partes internas e ameaças externas, essas soluções podem impedir a cópia de dados, bem como criptografar informações mesmo quando elas trafegam entre terminais.
Detectar vazamentos de dados
Trabalhando com base na base que você estabeleceu até agora, estabelecer uma linha de base para a atividade normal de dados permite a detecção de anomalias. Quando esses comportamentos anormais são detectados em tempo real, é possível que a equipe de segurança fique alerta e ciente de possíveis invasões maliciosas.
Incluir nuvem
A proteção de dados local parece muito diferente das demandas da arquitetura em nuvem; microsserviços hipercolaborativos exigem uma abordagem nativa da nuvem. Muitas organizações sofrem esse descuido fundamental, deixando de aproveitar as vantagens das proteções de dados para aplicativos SaaS e IaaS.
Casos de uso para prevenção contra perda de dados
Os procedimentos de DLP podem ser implementados em amplas áreas da organização. Cada um requer supervisão para seu foco exclusivo.
Proteção/conformidade de informações pessoais
Se a sua organização lida com informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas (PHI) ou informações de cartão de pagamento (PCI), provavelmente está sujeita a regulamentos de conformidade como HIPAA (para PHI) e GDPR (para dados pessoais de residentes da UE). Essas regulamentações exigem a proteção de dados confidenciais dos clientes. O DLP pode desempenhar um papel crucial ao identificar, classificar e rotular dados confidenciais, bem como monitorar atividades e eventos associados a esses dados. Além disso, os recursos de relatórios DLP fornecem os detalhes necessários para auditorias de conformidade.
Proteção IP
Os segredos comerciais fazem a diferença entre o crescimento constante e as reduções dos concorrentes. O valor absoluto da propriedade intelectual exige uma compreensão contextual ainda maior das soluções DLP modernas. A classificação deve identificar e cobrir segredos de IP em qualquer formato, estruturado ou não.
Visibilidade dos dados
A sua organização exige maior visibilidade da movimentação de dados? Uma solução DLP empresarial abrangente permite observar e rastrear dados em endpoints, redes e na nuvem. Essa maior visibilidade permite que você entenda como os usuários individuais da sua organização interagem com os dados e tome decisões informadas de acordo.
Melhores práticas para evitar perda de dados
Prevenir a perda de dados não precisa ser complexo. Antes de começar a comprar e implementar soluções DLP complexas, há cinco etapas a serem seguidas primeiro.
#1. Conduza um inventário de dados
É essencial para uma empresa focada em dados ter uma compreensão clara dos dados que possui. Orquestrar um inventário de dados abrangente é crucial. Esse processo pode ser simplificado com a ajuda de uma solução que realiza varreduras completas nos repositórios de dados de uma organização.
#2. Classifique todos os dados
Depois que essa primeira camada de inventário de dados estiver implementada, é hora de estabelecer como ela precisa ser classificada. Nos tipos de dados estruturados e não estruturados, esta estrutura precisa incluir categorias como informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros, dados regulatórios e propriedade intelectual. A classificação dos dados permite uma compreensão muito mais profunda não apenas do risco da sua organização, mas também ajuda a personalizar a proteção de acordo.
#3. Estabeleça políticas de tratamento de dados
Agora que todos os dados organizacionais foram classificados, é vital manter esta estrutura através de políticas de tratamento. Isto é particularmente importante para dados regulamentados ou em regiões com regulamentações rigorosas, como o GDPR da Europa e o CCPA da Califórnia.
#4. Implementar um programa DLP centralizado
Em vez de implementar vários planos de DLP em vários departamentos e unidades de negócios, os programas de DLP se beneficiam de uma abordagem única e centralizada. Esta consolidação promove a consistência entre as diversas formas de proteção, proporcionando uma visão abrangente da rede que evita a implementação fragmentada.
#5. Eduque os funcionários
Os acidentes são muito mais comuns do que as intenções maliciosas. Embora uma quantidade chocante de violações de dados resulte do envio involuntário de dados por funcionários para locais onde eles não deveriam ir, esse problema é a forma mais fácil de prevenção de perda de dados. Os funcionários precisam ser mantidos atualizados sobre os perigos que enfrentam de invasores de phishing, injeção de código e muito mais. Eles representam a forma de defesa mais forte e maleável disponível.
Ferramentas e tecnologias DLP
Impedir que os usuários compartilhem dados acidental ou maliciosamente que coloquem eles próprios ou a organização em risco pode parecer complexo. Abordagens de DLP relativamente estabelecidas operam em áreas de foco individuais – onde cada ferramenta desempenha uma função dentro de uma pilha maior. Um dos pilares de muitas estratégias de DLP são Agentes de segurança de acesso à nuvem (CASBs), que oferecem visibilidade em aplicativos em nuvem. Oferecendo uma visão abrangente das contas e aplicativos em sua pilha de tecnologia, os CASBs oferecem políticas para toda a organização que ajudam a reter dados financeiros, proprietários e de saúde.
Embora seja um fantástico passo inicial para a visibilidade da nuvem, a proteção CASB é limitada. Aplicativos totalmente sancionados – aqueles que vêm pré-empacotados com a API para dar suporte à governança CASB – são adequadamente protegidos contra vazamentos de dados. No entanto, esses aplicativos não são os únicos tipos de SaaS em uso em uma pilha de tecnologia. Os aplicativos semi-sancionados são aplicativos empresariais sem API de suporte, enquanto os aplicativos não sancionados permanecem completamente fora do escopo da proteção CASB. A maneira típica de contornar isso é bloquear todas as chamadas feitas por aplicativos e dispositivos não autorizados. No entanto, a explosão em WFH e Trabalho BYOD estilos expandiram a superfície de ataque atual além do escopo de aplicativos simples e sancionados.
Ferramentas baseadas em rede, como proxies diretos, funcionam para aplicar políticas em toda a organização em aplicativos não sancionados e semi-sancionados, mas apresentam uma séria compensação. Ou seja, a falta de visibilidade das atividades dos usuários. Como resultado, o acesso é determinado de forma binária, capaz de determinar apenas o acesso a um determinado aplicativo ou um banimento total. Com os requisitos de conformidade cada vez mais rigorosos a cada novo ano, é necessária uma abordagem mais abrangente e contextual.
Prevenção contra perda de dados SaaS com LayerX
Implantado em minutos, a extensão do navegador LayerX coloca toda a visibilidade, monitoramento e governança no próprio navegador, em vez de depender de APIs. Dessa forma, o LayerX elimina a diferença entre aplicativos SaaS sancionados, semi-sancionados e não sancionados, fornecendo o mesmo conjunto de recursos abrangentes para qualquer aplicativo que sua força de trabalho acesse por meio do navegador.
Capacidade DLP LayerX SaaS
- Uma interface de configuração intuitiva com políticas de práticas recomendadas integradas que você pode modificar facilmente de acordo com suas necessidades.
- Políticas de proteção de dados que protegem dados confidenciais em aplicativos sancionados e não sancionados.
- Cobertura abrangente de todas as ações que colocam seus dados em risco, incluindo upload, download, cópia, colagem e exposição de dados confidenciais.