Förebyggande av dataförlust (DLP) lösningar hjälper företag att skydda känslig information från obehörig åtkomst eller exfiltrering. Till exempel att säkerställa att immateriella rättigheter, personlig information, ekonomiska register och hälsojournaler inte går förlorade, missbrukas eller nås av obehöriga personer. Som sådan är DLP:er en nyckellösning i organisationens cybersäkerhetsstrategi och stack.

Det här blogginlägget dyker in i de typer av hot som företagsdata står inför: externa attacker – som nätfiske och ransomware – insiderhot och risker från molnlagring eller mobila enheter. Sedan förklarar vi hur en DLP-lösning kan hjälpa företag genom att skydda mot dessa hot: skydda immateriella rättigheter, säkerställa regelefterlevnad, ge omfattande insyn i dataflöden och mer. I slutet ger vi insikter om att välja rätt DLP-lösning för dina behov.

Hot som kräver DLP-lösningar

Hotlandskapet för företagsdata är dynamiskt och mångsidigt, vilket gör DLP till en viktig komponent i företagssäkerhetsstacken. Dessa hot inkluderar:

Utomstående hot

De farligaste hoten mot företagsdata kommer från externa typer av attacker. Utomstående hot inkluderar:

  • Nätfiske, eller någon annan typ av social ingenjörskonst, när angripare maskerar sig som pålitliga enheter. Vanligtvis är målet att lura individer att avslöja känslig information, som inloggningsuppgifter eller kreditkortsnummer, som möjliggör åtkomst till nätverket eller förser dem med känslig information direkt.
  • Ransomware – En typ av skadlig programvara som krypterar ett offers data och kräver betalning för dekrypteringsnyckeln. Ransomware-attacker kan lamslå företagets verksamhet, vilket leder till betydande ekonomiska förluster och skada på rykte.
  • malware – Olika typer av skadlig programvara, inklusive virus, maskar, trojaner och spionprogram. Dessa skadliga program kan stjäla, radera, kryptera eller ändra data; kapa eller inaktivera kärndatorfunktioner; och samla in information om användarens datoraktivitet. Företag riktas ofta mot sofistikerad skadlig programvara som är utformad för att undvika upptäckt och fortsätta att stjäla känslig data i system.
  • Försörjningskedjans risker – När angripare utnyttjar sårbarheter i mjukvaruförsörjningskedjan. Angripare kan utnyttja svaga länkar i försörjningskedjan för att få tillgång till ett företags system. Detta kan innebära att en tredjepartsleverantörs mjukvara eller hårdvara kompromissar, som sedan används som en kanal för att starta attacker mot det primära målet.
  • Advanced Persistent Threats (APT) – Komplexa, sofistikerade attacker, ofta begångna av nationalstatsaktörer eller högt organiserade kriminella grupper. APT kännetecknas av sin ihållande natur och sitt fokus på högvärdiga mål, såsom nationellt försvar, kritisk infrastruktur eller finansiella sektorer. Dessa attacker syftar vanligtvis till att stjäla känslig information under långa tidsperioder.

Insiderhot

Insiderhot är hotet om attacker som utnyttjar insiders auktoriserade åtkomst och djupa förståelse för företagets system och policyer. Till exempel kan en insider med tillgång till konfidentiell kunddata läcka den till en tredje part, vilket resulterar i ett dataintrång och skadar organisationens rykte.

Dessa hot kan vara oavsiktliga eller avsiktliga. Många gånger är mänskliga fel en av de främsta orsakerna till dataintrång. Andra gånger har insiders illvilliga motiv, inklusive ekonomisk vinning, hämnd eller externt tvång. Deras interna åtkomst gör det lättare för dem att utnyttja sårbarheter och utföra skadliga aktiviteter, ofta utan att utlösa vanliga säkerhetslarm.

Effekterna av insiderhot på företagsdata kan vara allvarliga, allt från dataintegritet och tillgänglighetsproblem till ekonomisk skada och skada på rykte. I vissa fall kan det finnas juridiska konsekvenser, särskilt när efterlevnadsreglerna inte följs.

Cloud Storage

Molnifiering har infört flera fördelar för företag, men också några anmärkningsvärda risker:

  • Det primära problemet kretsar kring datasäkerhet och integritet. Det finns ett konstant hot om dataintrång, obehörig åtkomst eller exponering på grund av sårbarheter i molnet, felkonfigurationer eller otillräckliga säkerhetskontroller.
  • Andra risker inkluderar utmaningar i datahantering och -kontroll, väcker oro över datahantering, åtkomst och hur dataflöden mellan miljöer. Till exempel hantering av konfidentiell data som anställda lagrar i SaaS-applikationer som Google Drive eller DropBox.

Rörlighetshot

Användningen av mobila enheter för företag har introducerat nya risker för företagsdata. Dessa inkluderar:

  • Dataläckage genom förlust av enhet, stöld eller osäkert dataflöde
  • Sårbarhet för cyberattacker och skadlig programvara på den mobila enheten
  • Exponering för osäkra nätverk
  • Otillräckliga BYOD-policyer
  • Föråldrad enhetsprogramvara
  • Social ingenjörsattacker via sociala nätverk eller textmeddelanden

Hur DLP-lösningar hjälper företag

Data Loss Prevention (DLP)-lösningar är värdefulla verktyg i företagssäkerhetsstacken. Så här kan DLP-säkerhetslösningar hjälpa företag att stärka sina dataskyddsstrategier:

  • Skydd av immateriella rättigheter – En DLP hjälper till att skydda affärshemligheter och upphovsrättsskyddad information. Detta inkluderar källkod, upphovsrätt, patent och andra typer av data. Genom att övervaka och kontrollera åtkomsten till dessa tillgångar säkerställer DLP att endast auktoriserad personal kan använda eller dela denna känsliga information. 
  • Regelefterlevnad – Företag verkar ofta under strikta regulatoriska krav som dikterar skyddet av kund- och kunddata. Lösningar för förebyggande av dataförlust kan hjälpa till att upprätthålla efterlevnad av bestämmelser som GDPR, HIPAA och PCI-DSS. Detta görs genom att tillämpa policyer som skyddar reglerad data och begränsar vem som kan komma åt den och vilka åtgärder de vidtar. De ger också insyn i var data lagras och hur den rör sig i nätverket, vilket också krävs.
  • Insider-hotminskning – DLP-system kan mildra insiderhot genom att sätta upp regler som flaggar obehöriga försök att flytta eller dela känslig data, och därigenom förhindra dataläckor.
  • Synlighet i dataflödet – DLP-verktyg ger insyn i var känslig information finns i företaget, hur den används, vem som använder den och var den flödar. Denna detaljerade synlighet hjälper till att bedöma risker och förbättra säkerhetsåtgärderna.
  • Säkert samarbete – DLP-lösningar kan underlätta säkert samarbete både inom och utanför organisationen genom att tillämpa dataskyddspolicyer på information som delas via e-post, molntjänster och andra samarbetsplattformar.
  • Endpoint Security – DLP-lösningar hjälper till att säkra slutpunkter, såsom bärbara datorer, smartphones och surfplattor, genom att övervaka dataöverföring och tillämpa kryptering eller blockader vid behov.
  • Förhindrar oavsiktlig exponering – Lösningar för förebyggande av dataförlust kan upptäcka och blockera känslig information innan den lämnar företagets nätverk, till exempel via e-post eller uppladdningar till offentliga moln eller applikationer.
  • Cloud Security – DLP-system kan övervaka och skydda data som lagras i molnmiljöer, vilket säkerställer konsekventa säkerhetspolicyer över plattformar.
  • Omfattande policytillämpning – DLP möjliggör upprätthållande av omfattande och konsekventa policyer för datasäkerhet i hela organisationen. Policyer kan anpassas för att passa de unika behoven hos varje företag, med hänsyn till faktorer som industri, datatyper och anställdas roller.
  • Incidentrespons och rapportering – I händelse av en policyöverträdelse eller ett försök till dataintrång kan DLP-system underlätta snabba incidentresponser genom att tillhandahålla varningar och detaljerade rapporter som möjliggör snabba åtgärdsåtgärder.

Att välja en DLP-lösning för moderna affärsbehov

LayerX Web DLP erbjuder en heltäckande lösning för att säkra känslig data inom organisationer. Genom att förhindra obehörig datauppladdning till otillåtna webbplatser och kontrollera nedladdningen av känslig data till ohanterade enheter, förhindrar LayerX exponering av intern data för okontrollerade webbplatser, applikationer och enheter. Detta minskar riskerna för dataexfiltrering från insiders eller utomstående och hjälper till att minimera risken från molnet och mobila enheter.

LayerX:s tillvägagångssätt betonar konfigurationen av robusta policyer för att skydda mot olika dataexponeringsvägar, minimera driftstörningar och förbättra insynen i arbetsstyrkans datainteraktioner. Dessutom erbjuder LayerX en Chatta GPT DLP tjänst som skyddar känslig data från exponering i ChatGPT och andra generativa AI-verktyg, utan att störa användarens webbläsarupplevelse.

Lär dig hur LayerX kan förvandla vilken webbläsare som helst till en säker arbetsyta genom att identifiera och minska riskabla aktiviteter och säkerställa skydd av känslig data och en toppanvändarupplevelse. Försök nu.