作为浏览器安全领域的行业领导者，我们致力于揭示与 GenAI 工具等革命性技术相关的风险。我们最新的研究， “揭示真正的 GenAI 数据暴露风险”, 提供对这些风险的范围和性质的重要见解。具体来说，我们研究了通过 GenAI 进行数据泄露的令人不安的风险。
为了创建这份报告，我们分析了 10,000 名员工如何使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 应用程序。数据来自安装了 LayerX 扩展的设备。在这篇博文中，我们深入研究了该报告的主要发现，并讨论了组织如何利用这些信息来保护敏感数据。要阅读完整报告的更多详细信息， 点击此处.
GenAI 的 5 个关键使用发现
1. 过去 44 个月 GenAI API 使用量增长 3%
毫不奇怪，过去几个月 GenAI 的使用量显着增加。这主要归功于 ChatGPT 的迅速普及。可以合理地假设使用量只会增长。
2. 15%的员工已将数据粘贴到GenAI中
为了充分利用 GenAI 应用程序，员工不仅要输入提示，还要粘贴数据。提醒一下，这些数据可能会用于训练这些应用程序，这意味着它可能会在其他用户的响应中弹出。这使得粘贴操作很可能成为数据泄露的来源。
3. 研发、营销和销售以及财务是 GenAI 用户最多的领域。
GenAI 的“重度”用户中，50% 来自研发部门，23.8% 来自营销和销售部门，14.3% 来自财务部门。这意味着这些部门构成组织面临的最高风险。
4. 6% 的员工曾将敏感数据粘贴到 GenAI 中，4% 的员工每周都会将敏感数据粘贴到 GenAI 中。
请注意这个统计数据，这非常令人震惊 – A 很大一部分 GenAI 用户将敏感的公司数据暴露给 GenAI。虽然这可能是无辜的行为，但这是反复出现的行为，增加了数据泄露的风险。
5. 31%的暴露数据是源代码
43% 是内部业务数据，12% 是 PII。组织正在投入努力和资源来保护他们的皇冠上的宝石，但在开放空间的另一边，他们的皇冠上的宝石正在被粘贴到公共工具中。
阅读完整报告
GenAI 正在为生产力、创造力和创新开辟新的机遇。然而，重要的是要承认 GenAI 带来的风险。具体来说，是那些与敏感数据的安全和隐私相关的数据。
本报告的目的是揭露粘贴与 GenAI 相关的敏感数据的潜在危险。正如我们所展示的，业务计划、源代码和 PII 正在被粘贴到这些公共资源中。预计这个数字只会增加。
阅读整个调查，获取更多详细信息，帮助您制定 GenAI 安全策略。获得更多见解，例如：
- 有多少员工每天发布敏感数据
- 每天有多少次数据被粘贴到 GenAI 应用程序中
- 如何防止敏感数据粘贴
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