内部威胁是源自组织内部的安全风险。它通常涉及有权访问敏感信息或关键系统的员工、承包商、供应商或合作伙伴。这与来自组织外部的黑客或网络犯罪分子的外部威胁不同。内部威胁带来了独特的缓解挑战，因为它们是由受信任且有权合法访问资源的人造成的。
出于多种原因，了解内部威胁的性质和范围并提高内部威胁意识非常重要。
- 首先，由于内部人员对组织的系统和流程非常了解，并且能够访问各种资源，因此他们造成的损害可能要广泛得多。
- 其次，防火墙和防病毒软件等传统安全措施通常对内部威胁无效，因为它们旨在将攻击者拒之门外，但没有解决来自内部的攻击者的用例。
- 第三，内部攻击的成本可能是巨大的，不仅是经济损失，而且是声誉损害。如果内部员工发起攻击的消息传出去，可能会导致人们对公司失去信任。
- 最后，内部威胁可能难以检测和预防，因为攻击期间使用了合法资源。
因此，组织必须采用多层方法来防范内部威胁并进行内部威胁管理。该战略应包括 监控、预防和培训。在本文中，我们提供有关内部威胁的更多信息以及用于减轻内部威胁风险的解决方案。
内部威胁定义
内部威胁是源自组织内个人的安全风险。这些人可以是员工、承包商、供应商或合作伙伴。构成威胁的内部人员通常可以访问敏感数据、关键系统或特权帐户。
内部威胁可分为两种主要类型：意外威胁和恶意威胁。当员工无意中泄露敏感数据时，就会发生意外威胁。例如，通过错误的电子邮件或不充分的数据处理程序。另一方面，恶意威胁是内部人员故意采取的行动，旨在损害组织的网络安全。这些行为通常是为了个人利益或出于恶意而发生。
损害组织网络安全的内部威胁示例可能包括：
- 员工不小心通过电子邮件将敏感信息发送给错误的人。
- 承包商不小心将敏感文件上传到公共云，从而将数据暴露给未经授权的用户。
- 员工无意中使用弱密码。
- IT 员工在不知不觉中让服务器失去了保护。
- 一名员工故意将机密客户数据泄露给竞争对手。
- 心怀不满的工作人员禁用安全协议，使系统容易受到外部攻击。
内部威胁统计
内部威胁是网络安全领域日益受到关注的问题。根据 威瑞森 DBIR 2023，内部行为者占违规行为的 19%。然而，尽管人们常说“心怀不满的员工”，但报告发现，内部行为者对错误行为负责的可能性是故意行为的两倍。
无论是错误的还是恶意的，内部威胁事件的成本都非常高。根据 2022 年 Ponemon 内部威胁成本全球报告，员工或承包商疏忽造成的平均年成本为 6.6 万美元。对于犯罪分子或恶意内部人士来说，这一数字为 4.1 万美元。报告还发现，组织平均需要 85 天来控制事件，其中超过三分之一需要 90 天以上。
有关内部威胁的其他值得注意的统计数据包括：
- 过去两年内部威胁事件数量增加了44%。
- 67% 的公司每年遭遇 21-40 多起内部威胁事件。
- 56% 的内部威胁事件是由粗心的员工或承包商造成的。
- 56% 的内部威胁事件是由恶意或犯罪的内部人员造成的。
- 平均活动成本最高的行业是金融服务（21.25 万美元，专业服务18.65 万美元）。
这些都来自于 2022 年 Ponemon 内部威胁成本全球报告.
有许多因素可能导致内部威胁，包括：
- 经济利益： 一些员工为了个人利益而实施内部威胁。这可能涉及窃取知识产权、出售客户数据或实施欺诈。
- 恩怨： 心怀不满的员工可能会通过内部威胁来报复雇主。这可能涉及破坏系统、删除数据或泄露机密信息。
- 事故： 然而，大多数内部威胁都是由事故引起的。例如，粗心或无辜的员工意外暴露敏感数据或被诱骗进行网络钓鱼攻击。
内部威胁检测和预防
检测和预防内部威胁需要结合多种解决方案：技术平台、组织政策和流程以及员工培训。组织可以通过以下多种方式检测和预防内部威胁：
员工培训和意识
员工培训和意识计划是防止内部威胁（尤其是意外威胁）的最重要和最有效的方法之一。通过举办研讨会、演习和其他教育活动，员工可以学习和理解构成内部威胁的行为类型，并练习如何避免这些行为。掌握了这些知识，他们将能够更成功地避免在工作中意外泄露数据。这也将有助于建立更广泛的网络安全警惕性和谨慎的文化。
访问控制策略
基于最小权限原则实施严格的访问控制措施和策略，确保员工只能访问其工作职能所需的信息。这意味着，即使员工意外或恶意泄露数据，其范围也是有限的，从而减少了攻击的波及半径。例如，基于角色的访问控制（RBAC）是限制访问范围的有效方法。
LayerX 可以用作强制授权因素，以帮助确保 安全访问。
监控和审计
持续监控网络活动可以帮助检测可能表明内部威胁的异常模式。例如，如果员工在凌晨 3 点登录或将大量数据下载到其设备，这可能会引起担忧。
- 用户和实体行为分析 (UEBA) 等工具可以分析用户行为并标记异常。
- DLP 解决方案可以监控和控制数据传输，防止未经授权的数据泄露。
- EDR 解决方案可以监控端点活动并检测单个设备上的可疑活动，例如未经授权的数据传输或未经批准的应用程序的使用，并可以自动采取纠正措施。
- 安全浏览器 像这样的扩展 LayerX 有效跟踪、监控和防止可疑的用户操作，例如上传和粘贴数据。
作为最佳实践，建议定期审核系统日志、用户活动和访问控制。这些审核可以帮助识别任何异常情况，还可以帮助识别任何需要解决的差距或漏洞。例如，您可能会发现您的员工正在使用 ChatGPT 但您无法控制他们在那里粘贴哪些数据。
事故响应计划
制定明确的事件响应计划将有助于在检测到内部威胁时快速采取行动。该内部威胁计划应概述要采取的步骤、涉及的人员以及要采用的沟通策略。
AI和ML
先进的人工智能和机器学习模型和算法越来越多地用于检测可能表明潜在威胁的复杂模式和异常情况。这些技术可以筛选大量数据，以识别可能逃脱传统监控工具的潜在威胁。
结语
内部威胁的风险往往被外部威胁所忽视。然而，它也可能造成同样甚至更大的破坏。无论内部生成的数据泄露是恶意的还是无意的，成本和影响都可能非常高。员工培训、强大的访问控制和持续监控等主动措施可以帮助减轻这些风险。
LayerX 是一种安全的浏览器扩展，可防止内部数据暴露给不受监管的网站和应用程序。通过精细监控所有用户操作并挑选出引入风险的活动，LayerX 可以发出警报并防止恶意活动，无论这些活动是有意还是无意。
LayerX 防止数据上传到未经批准和有风险的 Web 位置，防止将敏感数据共享到个人 SaaS 和 Web 应用程序，并确保敏感数据永远不会从组织 SaaS 应用程序下载到非托管设备或不符合所需安全状况标准的托管设备。当检测到此类操作时，LayerX 会阻止它们或警告用户即将执行不安全的数据交互。最后，LayerX 提供了数据交互模式的可见性。