Les outils d’IA générative comme ChatGPT prennent le monde d’assaut. Comme toute nouvelle technologie, les RSSI doivent trouver un moyen de saisir les opportunités tout en protégeant l’organisation des risques liés à l’IA générative et à ChatGPT. Explorons les opportunités et les meilleures pratiques de sécurité dans cet article.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative est un type d'IA axé sur la création et la génération de nouveaux contenus à l'aide de techniques de ML. Cela peut inclure des images, du texte, de la musique ou des vidéos. Contrairement à la plupart des approches d’IA qui reconnaissent des modèles ou font des prédictions basées sur des données existantes, l’IA générative vise à produire des résultats originaux et créatifs.
Les modèles d'IA générative sont basés sur des LLM (Large Language Models), ce qui signifie qu'ils sont formés sur de grands ensembles de données. Ils apprennent les modèles et les structures sous-jacentes présentes dans les données et les transforment en modèles probabilistes. Ensuite, lorsqu’on leur donne une « invite », ils utilisent les connaissances acquises pour générer un nouveau contenu similaire aux données de formation, mais pas une copie exacte. En conséquence, les modèles d’IA générative peuvent concevoir des images réalistes, écrire des histoires ou des poèmes cohérents, composer de la musique et même produire des conversations réalistes et humaines.
L’un des cadres couramment utilisés pour l’IA générative s’appelle GAN – Generative Adversarial Network. Les GAN se composent de deux réseaux de neurones : un réseau générateur et un réseau discriminateur. Le réseau générateur génère du nouveau contenu, tandis que le réseau discriminateur évalue le contenu généré et tente de le distinguer des données réelles. Les deux réseaux sont formés ensemble dans un processus compétitif dans lequel le générateur vise à produire un contenu de plus en plus réaliste qui trompe le discriminateur, et le discriminateur s'efforce de devenir meilleur dans l'identification du contenu généré. Cette formation contradictoire conduit à la création de contenus diversifiés et de haute qualité.
Les outils d’IA générative ont de multiples cas d’utilisation, notamment l’art, le design, le divertissement et même la médecine. Cependant, l’IA générative soulève également des considérations éthiques, telles que le potentiel de génération de faux contenus, l’utilisation abusive de la technologie, les préjugés et les risques de cybersécurité.
ChatGPT est un chatbot d'IA générative extrêmement populaire qui a été lancé en novembre 2022, qui a attiré l'attention sur le concept et les capacités des outils d'IA générative.
Quels sont les risques de l’IA générative ?
L’IA générative comporte plusieurs risques associés dont les équipes de sécurité doivent être conscientes, comme les problèmes de confidentialité et le phishing. Les principaux risques de sécurité comprennent :
Problèmes de confidentialité
Les modèles d'IA générative sont formés sur de grandes quantités de données, qui peuvent inclure du contenu généré par les utilisateurs. Si elles ne sont pas correctement anonymisées, ces données pourraient être exposées pendant le processus de formation et lors du processus de développement de contenu, entraînant des violations de données. De telles violations peuvent être accidentelles, c'est-à-dire que les informations sont fournies sans que l'utilisateur ait l'intention de les partager publiquement, ou intentionnellement, par le biais d'attaques par inférence, dans une tentative malveillante d'exposer des informations sensibles.
Tout récemment, les employés de Samsung collé des données sensibles dans ChatGPT, y compris le code source confidentiel et les notes de réunions privées. Ces données sont désormais utilisées pour la formation ChatGPT et pourraient être utilisées dans les réponses fournies par ChatGPT.
E-mails de phishing et logiciels malveillants
L'IA générative peut être utilisée par les attaquants pour générer du contenu convaincant et trompeur, notamment des e-mails de phishing, des sites Web de phishing ou des messages de phishing, dans plusieurs langues. Il peut également être utilisé pour usurper l’identité d’entités et de personnes de confiance. Ceux-ci peuvent augmenter le taux de réussite de attaques de phishing et conduire à la compromission d’informations personnelles ou d’informations d’identification.
De plus, l’IA générative peut être utilisée pour générer du code malveillant ou des variantes de logiciels malveillants. Ces logiciels malveillants basés sur l'IA peuvent s'adapter et évoluer en fonction des interactions avec le système cible, améliorant ainsi leur capacité à contourner les défenses et à attaquer les systèmes tout en rendant plus difficile pour les défenses de sécurité de les atténuer.
Gestion de l'accès
Les attaquants peuvent utiliser l’IA générative pour simuler ou générer des informations d’identification d’accès réalistes, telles que des noms d’utilisateur et des mots de passe. Ceux-ci peuvent être utilisés pour deviner un mot de passe, bourrage d'informations d'identification et les attaques par force brute, permettant un accès non autorisé aux systèmes, aux comptes ou aux données sensibles. En outre, l’IA générative peut créer des comptes ou des profils frauduleux, qui peuvent être utilisés pour contourner les processus et systèmes de vérification et pour accéder aux ressources.
Menaces d'initiés
Les outils d’IA générative peuvent être utilisés à mauvais escient par des individus au sein de l’organisation pour des activités non autorisées. Par exemple, un employé peut générer des documents frauduleux ou manipuler des données, entraînant ainsi une fraude potentielle, une falsification de données ou un vol de propriété intellectuelle. Les employés peuvent également divulguer involontairement des données vers ces outils, entraînant des violations de données.
Surface d'attaque accrue
Les entreprises qui intègrent des outils d’IA générative dans leur pile introduisent potentiellement de nouvelles vulnérabilités. Ces outils peuvent interagir avec les systèmes et les API, créant ainsi des points d'entrée supplémentaires que les attaquants peuvent exploiter.
Comment les entreprises peuvent atténuer les risques de sécurité liés à l'IA générative et à ChatGPT
L’IA générative présente des opportunités et des risques pour la sécurité. Les entreprises peuvent prendre les mesures suivantes pour garantir qu'elles puissent bénéficier des avantages de productivité et de la sécurité de ChatGPT sans être exposées aux risques :
Évaluation des risques
Commencez par cartographier les risques de sécurité potentiels associés à l’utilisation d’outils d’IA générative dans votre entreprise. Identifiez les domaines dans lesquels l’IA générative introduit des failles de sécurité ou des abus potentiels. Par exemple, vous pouvez mettre en évidence l’organisation d’ingénierie comme un groupe risquant de divulguer du code sensible. Ou bien, vous pouvez identifier les extensions de navigateur de type ChatGPT comme un risque et exiger leur désactivation.
Contrôle d'accès, authentification et autorisation
Mettez en œuvre des contrôles d'accès et des mécanismes de vérification solides pour régir l'accès à vos systèmes ainsi que les actions que vos employés peuvent effectuer dans les outils d'IA générative. Par exemple, un plateforme de sécurité du navigateur peut empêcher vos employés de coller du code sensible dans des outils comme ChatGPT.
Mises à jour régulières du logiciel et correctifs
Restez à jour avec les dernières versions et correctifs de sécurité pour vos systèmes. Appliquez rapidement les mises à jour pour corriger toutes les vulnérabilités connues et vous protéger contre les menaces émergentes. Ce faisant, vous améliorerez votre posture de sécurité et vous protégerez contre toutes les menaces, y compris celles posées par les attaquants qui utilisent l’IA générative.
Surveillance et détection des anomalies
Déployez des solutions de surveillance pour détecter et répondre aux incidents de sécurité potentiels ou aux activités inhabituelles liées aux outils d'IA générative. Mettez en œuvre des mécanismes de détection des anomalies en temps réel pour identifier les comportements suspects, tels que les tentatives d'accès non autorisées ou les modèles de données anormaux.
Éducation et sensibilisation des utilisateurs
Former les collaborateurs et les utilisateurs aux risques liés à l'IA générative, notamment le phishing, ingénierie sociale, et d'autres menaces de sécurité. Fournir des lignes directrices sur la façon d’identifier et de répondre aux attaques potentielles ou aux activités suspectes. Renforcez régulièrement la sensibilisation à la sécurité par le biais de programmes de formation et de campagnes de sensibilisation.
Pour compléter ces formations, une plateforme de sécurité du navigateur peut aider en exigeant le consentement ou la justification de l'utilisateur pour utiliser un outil d'IA générative.
Évaluation de la sécurité des fournisseurs
Si vous achetez des outils d'IA générative auprès de fournisseurs tiers, effectuez une évaluation approfondie de la sécurité de leurs offres. Évaluez leurs pratiques de sécurité, leurs procédures de traitement des données et leur respect des normes de l’industrie. Assurez-vous que les fournisseurs donnent la priorité à la sécurité et disposent d’un cadre de sécurité solide.
Réponse aux incidents et récupération
Élaborer un plan de réponse aux incidents traitant spécifiquement des incidents de sécurité liés à l’IA générative. Établissez des procédures claires pour détecter, contenir et récupérer des failles de sécurité ou des attaques. Testez et mettez à jour régulièrement le plan de réponse aux incidents pour vous adapter à l’évolution des menaces.
Collaboration avec des experts en sécurité
Demandez conseil à des professionnels de la sécurité ou à des consultants spécialisés dans la sécurité de l’IA et de l’apprentissage automatique. Ils peuvent vous aider à identifier les risques potentiels, à mettre en œuvre les meilleures pratiques et à garantir que vos systèmes d'IA générative sont correctement sécurisés.
Comment LayerX peut empêcher les fuites de données sur ChatGPT et d'autres plates-formes d'IA générative
Plateforme de sécurité du navigateur de LayerX atténue le risque d'exposition des données organisationnelles, telles que les données clients et la propriété intellectuelle, posé par ChatGPT et d'autres plates-formes Al génératives. Ceci est pris en charge en permettant la configuration des politiques pour empêcher le collage de chaînes de texte, en fournissant une visibilité granulaire sur chaque activité de l'utilisateur sur son navigateur, en détectant et en désactivant les extensions de navigateur de type ChatGPT, en exigeant le consentement ou la justification de l'utilisateur pour utiliser un outil d'IA générative et en appliquant la sécurisation des données. utilisation sur toutes vos applications SaaS. Profitez de la productivité permise par les outils d’IA générative sans risque.
