Som bransjeleder innen nettlesersikkerhet er vi forpliktet til å belyse risikoene forbundet med revolusjonerende teknologier, som GenAI-verktøy. Vår siste forskning, "Avsløre den sanne GenAI-dataeksponeringsrisikoen", gir kritisk innsikt i omfanget og arten av disse risikoene. Spesifikt undersøker vi den urovekkende risikoen for dataeksfiltrering gjennom GenAI.
For å lage rapporten analyserte vi hvordan 10,000 XNUMX ansatte brukte ChatGPT og andre generative AI-apper. Dataene kom fra enheter med LayerX-utvidelsen installert på dem. I dette blogginnlegget fordyper vi oss i hovedfunnene i rapporten og diskuterer hvordan organisasjoner kan utnytte denne informasjonen for å beskytte sensitive data. For å lese hele rapporten med flere detaljer, Klikk her.
5 nøkkelfunn om GenAI-bruk
1. 44 % økning i GenAI API-bruk de siste 3 månedene
Ikke overraskende har GenAI-bruken økt betydelig de siste månedene. Dette kan hovedsakelig tilskrives den skyhøye populariteten til ChatGPT. Det er rimelig å anta at bruken bare vil vokse.
2. 15 % av de ansatte har limt inn data i GenAI
For å få mest mulig ut av GenAI-apper skriver ansatte ikke bare meldinger, men limer også inn data. Som en påminnelse kan disse dataene brukes til å trene disse appene, noe som betyr at de kan dukke opp i et svar for andre brukere. Dette gjør innliming av handlinger til en svært sannsynlig kilde til dataeksponering.
3. FoU, markedsføring og salg og finans er de tyngste GenAI-brukerne.
50 % av «tunge» GenAI-brukere kommer fra FoU, 23.8 % kommer fra markedsføring og salg og 14.3 % kommer fra finansavdelinger. Dette betyr at disse avdelingene utgjør den høyeste risikoeksponeringen for organisasjoner.
4. 6 % av de ansatte har limt inn sensitive data i GenAI, 4 % av de ansatte limer inn sensitive data i GenAI på ukentlig basis.
Legg merke til denne statistikken, den er ganske alarmerende – A betydelig prosentandel av GenAI-brukere eksponerer sensitive firmadata i GenAI. Selv om det sannsynligvis er en uskyldig handling, er dette tilbakevendende oppførsel, noe som øker risikoen for dataeksponering.
5. 31 % av eksponerte data er kildekode
43 % er interne forretningsdata og 12 % er PII. Organisasjoner legger ned innsats og ressurser for å beskytte kronjuvelene sine, men på den andre siden av det åpne rommet blir kronjuvelene deres limt inn i offentlige verktøy.
Les den komplette rapporten
GenAI åpner for nye muligheter for produktivitet, kreativitet og innovasjon. Det er imidlertid viktig å erkjenne risikoen som følger med GenAI. Spesielt de som er knyttet til sikkerheten og personvernet til sensitive data.
Hensikten med denne rapporten er å avsløre de potensielle farene ved å lime inn sensitive data knyttet til GenAI. Som vi har vist, limes forretningsplaner, kildekode og PII inn i disse offentlige kildene. Tallene forventes bare å vokse.
Les hele undersøkelsen for å få flere detaljer som vil hjelpe deg med å bygge din GenAI-sikkerhetsstrategi. Få ytterligere innsikt som:
- Hvor mange ansatte legger ut sensitive data på daglig basis
- Hvor mange ganger om dagen limes data inn i GenAI-apper
- Slik beskytter du mot innliming av sensitive data
- Og mer
