Ferramentas de IA generativa como o ChatGPT estão conquistando o mundo. Como qualquer nova tecnologia, os CISOs precisam encontrar uma maneira de aproveitar as oportunidades, protegendo a organização dos riscos da IA generativa e do ChatGPT. Vamos explorar as oportunidades e as melhores práticas de segurança neste artigo.
O que é IA generativa?
A IA generativa é um tipo de IA focada na criação e geração de conteúdo novo com técnicas de aprendizado de máquina. Isso pode incluir imagens, texto, música ou vídeos. Diferentemente da maioria das abordagens de IA que reconhecem padrões ou fazem previsões com base em dados existentes, a IA generativa visa produzir resultados originais e criativos.
Os modelos de IA generativa são baseados em LLMs (Large Language Models), o que significa que são treinados em grandes conjuntos de dados. Eles aprendem os padrões e estruturas subjacentes presentes nos dados e os transformam em modelos de probabilidade. Então, quando recebem um "estímulo", usam o conhecimento aprendido para gerar novo conteúdo semelhante aos dados de treinamento, mas não uma cópia exata. Como resultado, os modelos de IA generativa podem criar imagens realistas, escrever histórias ou poemas coerentes, compor música e até mesmo produzir conversas realistas e semelhantes às humanas.
Uma das estruturas comuns usadas para IA generativa é chamada de GAN – Rede Generativa Adversarial. As GANs consistem em duas redes neurais: uma rede geradora e uma rede discriminadora. A rede geradora cria conteúdo novo, enquanto a rede discriminadora avalia o conteúdo gerado e tenta distingui-lo de dados reais. As duas redes são treinadas juntas em um processo competitivo no qual a geradora busca produzir conteúdo cada vez mais realista que engane a discriminadora, e a discriminadora se esforça para se tornar melhor em identificar conteúdo gerado. Esse treinamento adversarial leva à criação de conteúdo diversificado e de alta qualidade.
As ferramentas de IA generativa têm múltiplas aplicações, incluindo arte, design, entretenimento e até medicina. No entanto, a IA generativa também levanta questões éticas, como o potencial para gerar conteúdo falso, uso indevido da tecnologia, viés e riscos de segurança cibernética.
O ChatGPT é um chatbot de IA generativa extremamente popular, lançado em novembro de 2022, que trouxe grande atenção ao conceito e às capacidades das ferramentas de IA generativa.
Quais são os riscos da IA generativa?
A IA generativa apresenta diversos riscos associados que as equipes de segurança precisam conhecer, como preocupações com a privacidade e phishing. Os principais riscos de segurança incluem:
Preocupações com a privacidade
Os modelos de IA generativa são treinados com grandes quantidades de dados, que podem incluir conteúdo gerado pelo usuário. Se não forem devidamente anonimizados, esses dados podem ser expostos durante o processo de treinamento e no desenvolvimento de conteúdo, resultando em violações de dados. Tais violações podem ser acidentais, ou seja, quando as informações são fornecidas sem a intenção do usuário de compartilhá-las publicamente, ou intencionais, por meio de ataques de inferência, em uma tentativa maliciosa de expor informações sensíveis.
Recentemente, funcionários da Samsung dados sensíveis foram colados no ChatGPT, incluindo código-fonte confidencial e notas de reuniões privadas. Esses dados agora são usados para o treinamento do ChatGPT e podem ser usados nas respostas fornecidas pelo ChatGPT.
E-mails de phishing e malware
A IA generativa pode ser usada por atacantes para gerar conteúdo convincente e enganoso, incluindo e-mails, sites ou mensagens de phishing, em vários idiomas. Também pode ser usada para se passar por entidades e pessoas confiáveis. Isso pode aumentar a taxa de sucesso de ataques de phishing e podem levar ao comprometimento de informações pessoais ou credenciais.
Além disso, a IA generativa pode ser usada para gerar código malicioso ou variantes de malware. Esse malware baseado em IA pode se adaptar e evoluir com base nas interações com o sistema alvo, aprimorando sua capacidade de contornar defesas e atacar sistemas, ao mesmo tempo que dificulta a mitigação por parte das defesas de segurança.
Gerenciamento de Acesso
Os atacantes podem usar IA generativa para simular ou gerar credenciais de acesso realistas, como nomes de usuário e senhas. Essas credenciais podem ser usadas para adivinhar senhas. recheio de credenciais e ataques de força bruta, permitindo acesso não autorizado a sistemas, contas ou dados sensíveis. Além disso, a IA generativa pode criar contas ou perfis fraudulentos, que podem ser usados para burlar processos e sistemas de verificação e para acessar recursos.
Ameaças internas
As ferramentas de IA generativa podem ser maliciosamente utilizadas por indivíduos dentro da organização para atividades não autorizadas. Por exemplo, um funcionário pode gerar documentos fraudulentos ou manipular dados, levando a potenciais fraudes, adulteração de dados ou roubo de propriedade intelectual. Os funcionários também podem, involuntariamente, vazar dados para essas ferramentas, resultando em violações de dados.
Maior superfície de ataque
Empresas que integram ferramentas de IA generativa em sua infraestrutura podem introduzir novas vulnerabilidades. Essas ferramentas podem interagir com sistemas e APIs, criando pontos de entrada adicionais para exploração por atacantes.
Formas pelas quais as empresas podem mitigar os riscos de segurança da IA generativa e do ChatGPT
A IA generativa apresenta oportunidades e riscos de segurança. As empresas podem tomar as seguintes medidas para garantir que possam desfrutar dos benefícios de produtividade e da segurança do ChatGPT sem se exporem aos riscos:
Avaliação de Risco
Comece mapeando os potenciais riscos de segurança associados ao uso de ferramentas de IA generativa em sua empresa. Identifique as áreas em que a IA generativa introduz vulnerabilidades de segurança ou potencial para uso indevido. Por exemplo, você pode destacar a equipe de engenharia como um grupo com risco de vazamento de código sensível. Ou, você pode identificar extensões de navegador semelhantes ao ChatGPT como um risco e exigir sua desativação.
Controle de acesso, autenticação e autorização
Implemente controles de acesso robustos e mecanismos de verificação para governar o acesso aos seus sistemas, bem como as ações que seus funcionários podem executar em ferramentas de IA generativa. Por exemplo, plataforma de segurança do navegador Pode impedir que seus funcionários colem código confidencial em ferramentas como o ChatGPT.
Atualizações e patches regulares de software
Mantenha-se atualizado com as versões mais recentes e os patches de segurança para seus sistemas. Aplique as atualizações prontamente para corrigir quaisquer vulnerabilidades conhecidas e proteger-se contra ameaças emergentes. Ao fazer isso, você aprimorará sua postura de segurança e se protegerá contra todas as ameaças, incluindo aquelas representadas por invasores que usam IA generativa.
Monitoramento e detecção de anomalias
Implante soluções de monitoramento para detectar e responder a possíveis incidentes de segurança ou atividades incomuns relacionadas a ferramentas de IA generativa. Implemente mecanismos de detecção de anomalias em tempo real para identificar comportamentos suspeitos, como tentativas de acesso não autorizado ou padrões de dados anormais.
Educação e conscientização do usuário
Treinar funcionários e usuários sobre os riscos associados à IA generativa, incluindo phishing. engenharia sociale outras ameaças à segurança. Forneça diretrizes sobre como identificar e responder a possíveis ataques ou atividades suspeitas. Reforce regularmente a conscientização sobre segurança por meio de programas de treinamento e campanhas de conscientização.
Para complementar esses treinamentos, uma plataforma de segurança de navegador pode auxiliar, exigindo o consentimento ou a justificativa do usuário para o uso de uma ferramenta de IA generativa.
Avaliação de segurança do fornecedor
Se você estiver adquirindo ferramentas de IA generativa de fornecedores terceirizados, realize uma avaliação de segurança completa das ofertas deles. Avalie as práticas de segurança, os procedimentos de tratamento de dados e a conformidade com os padrões do setor. Certifique-se de que os fornecedores priorizem a segurança e possuam uma estrutura de segurança robusta.
Resposta e Recuperação de Incidentes
Desenvolva um plano de resposta a incidentes que aborde especificamente incidentes de segurança relacionados à IA generativa. Estabeleça procedimentos claros para detectar, conter e recuperar-se de violações ou ataques de segurança. Teste e atualize regularmente o plano de resposta a incidentes para adaptá-lo à evolução das ameaças.
Colaboração com especialistas em segurança
Busque orientação de profissionais ou consultores de segurança especializados em segurança de IA e aprendizado de máquina. Eles podem ajudá-lo a identificar riscos potenciais, implementar as melhores práticas e garantir que seus sistemas de IA generativa estejam adequadamente protegidos.
Como o LayerX pode prevenir o vazamento de dados no ChatGPT e em outras plataformas de IA generativa.
Plataforma de segurança de navegador da LayerX Mitiga o risco de exposição de dados organizacionais, como dados de clientes e propriedade intelectual, causado pelo ChatGPT e outras plataformas de IA generativa. Isso é possível graças à configuração de políticas que impedem a colagem de sequências de texto, à visibilidade detalhada de todas as atividades do usuário no navegador, à detecção e desativação de extensões de navegador semelhantes ao ChatGPT, à exigência de consentimento ou justificativa do usuário para o uso de ferramentas de IA generativa e à aplicação de práticas seguras de uso de dados em todos os seus aplicativos SaaS. Aproveite a produtividade proporcionada pelas ferramentas de IA generativa sem riscos.
