Generatieve AI-tools zoals ChatGPT veroveren de wereld. Zoals bij elke nieuwe technologie moeten CISO's een manier vinden om de kansen te benutten en tegelijkertijd de organisatie te beschermen tegen de risico's van generatieve AI en ChatGPT. Laten we in dit artikel de kansen en de beste beveiligingspraktijken verkennen.
Wat is generatieve AI?
Generatieve AI is een type AI dat zich richt op het creëren en genereren van nieuwe content met behulp van machine learning-technieken. Dit kan bestaan uit afbeeldingen, tekst, muziek of video's. In tegenstelling tot de meeste AI-benaderingen die patronen herkennen of voorspellingen doen op basis van bestaande data, streeft generatieve AI ernaar originele en creatieve resultaten te produceren.
Generatieve AI-modellen zijn gebaseerd op LLM's (Large Language Models), wat betekent dat ze getraind worden op grote datasets. Ze leren de onderliggende patronen en structuren in de data en zetten deze om in waarschijnlijkheidsmodellen. Vervolgens gebruiken ze, wanneer ze een "opdracht" krijgen, de geleerde kennis om nieuwe content te genereren die lijkt op de trainingsdata, maar geen exacte kopie is. Hierdoor kunnen generatieve AI-modellen realistische afbeeldingen ontwerpen, samenhangende verhalen of gedichten schrijven, muziek componeren en zelfs realistische en menselijke gesprekken voeren.
Een van de meest gebruikte frameworks voor generatieve AI is het Generative Adversarial Network (GAN). GAN's bestaan uit twee neurale netwerken: een generatornetwerk en een discriminatornetwerk. Het generatornetwerk genereert nieuwe content, terwijl het discriminatornetwerk de gegenereerde content evalueert en probeert deze te onderscheiden van echte data. De twee netwerken worden samen getraind in een competitief proces, waarbij de generator ernaar streeft steeds realistischere content te produceren die de discriminator misleidt, en de discriminator ernaar streeft steeds beter te worden in het identificeren van gegenereerde content. Deze competitieve training leidt tot de creatie van hoogwaardige en diverse content.
Generatieve AI-tools hebben talloze toepassingen, waaronder in de kunst, het ontwerp, de entertainmentindustrie en zelfs de geneeskunde. Generatieve AI roept echter ook ethische vraagstukken op, zoals de mogelijkheid tot het genereren van nepcontent, misbruik van de technologie, vooringenomenheid en cyberbeveiligingsrisico's.
ChatGPT is een extreem populaire generatieve AI-chatbot die in november 2022 werd uitgebracht en de aandacht vestigde op het concept en de mogelijkheden van generatieve AI-tools.
Wat zijn de risico's van generatieve AI?
Generatieve AI brengt verschillende risico's met zich mee waar beveiligingsteams zich bewust van moeten zijn, zoals privacyproblemen en phishing. De belangrijkste beveiligingsrisico's zijn:
Privacybezorgdheden
Generatieve AI-modellen worden getraind op grote hoeveelheden data, waaronder door gebruikers gegenereerde content. Als deze data niet correct geanonimiseerd is, kan deze tijdens het trainingsproces en de contentontwikkeling openbaar worden gemaakt, wat kan leiden tot datalekken. Dergelijke lekken kunnen per ongeluk plaatsvinden, bijvoorbeeld wanneer informatie wordt verstrekt zonder dat de gebruiker de intentie heeft deze openbaar te maken, of opzettelijk, via inferentieaanvallen, in een kwaadwillige poging om gevoelige informatie te onthullen.
Onlangs nog hebben medewerkers van Samsung... gevoelige gegevens in ChatGPT geplaktwaaronder vertrouwelijke broncode en notulen van privévergaderingen. Deze gegevens worden nu gebruikt voor de training van ChatGPT en kunnen worden gebruikt in de antwoorden die ChatGPT geeft.
Phishing-e-mails en malware
Generatieve AI kan door aanvallers worden gebruikt om overtuigende en misleidende content te genereren, zoals phishing-e-mails, phishing-websites of phishing-berichten, in meerdere talen. Het kan ook worden gebruikt om zich voor te doen als vertrouwde entiteiten en personen. Dit kan de slagingskans van aanvallers vergroten. phishing-aanvallen en kan leiden tot het lekken van persoonlijke gegevens of inloggegevens.
Daarnaast kan generatieve AI worden gebruikt om kwaadaardige code of malwarevarianten te genereren. Dergelijke door AI aangedreven malware kan zich aanpassen en evolueren op basis van interacties met het doelsysteem, waardoor het vermogen om verdedigingsmechanismen te omzeilen en systemen aan te vallen wordt vergroot, terwijl het voor beveiligingssystemen moeilijker wordt om ze te bestrijden.
Toegangsbeheer
Aanvallers kunnen generatieve AI gebruiken om realistische inloggegevens, zoals gebruikersnamen en wachtwoorden, te simuleren of te genereren. Deze kunnen vervolgens worden gebruikt om wachtwoorden te raden. referentie vulling en brute force-aanvallen, waardoor ongeautoriseerde toegang tot systemen, accounts of gevoelige gegevens mogelijk wordt. Bovendien kan generatieve AI frauduleuze accounts of profielen creëren, die gebruikt kunnen worden om verificatieprocessen en -systemen te omzeilen en toegang te krijgen tot bronnen.
Insiderbedreigingen
Generatieve AI-tools kunnen door individuen binnen een organisatie misbruikt worden voor ongeoorloofde activiteiten. Een medewerker kan bijvoorbeeld frauduleuze documenten genereren of gegevens manipuleren, wat kan leiden tot fraude, gegevensvervalsing of diefstal van intellectueel eigendom. Medewerkers kunnen ook onbedoeld gegevens naar deze tools lekken, met datalekken tot gevolg.
Verhoogd aanvalsoppervlak
Bedrijven die generatieve AI-tools in hun systemen integreren, introduceren mogelijk nieuwe kwetsbaarheden. Deze tools kunnen interactie hebben met systemen en API's, waardoor extra toegangspunten ontstaan die aanvallers kunnen misbruiken.
Manieren waarop bedrijven de beveiligingsrisico's van generatieve AI en ChatGPT kunnen beperken
Generatieve AI biedt kansen, maar ook veiligheidsrisico's. Bedrijven kunnen de volgende maatregelen nemen om te profiteren van de productiviteitsvoordelen en de beveiliging van ChatGPT, zonder aan de risico's te worden blootgesteld:
Risicobeoordeling
Begin met het in kaart brengen van de potentiële beveiligingsrisico's die gepaard gaan met het gebruik van generatieve AI-tools binnen uw bedrijf. Identificeer de gebieden waar generatieve AI beveiligingslekken of potentieel misbruik met zich meebrengt. U kunt bijvoorbeeld de engineeringafdeling aanwijzen als een groep die risico loopt op het lekken van gevoelige code. Of u kunt browserextensies zoals ChatGPT als een risico beschouwen en eisen dat deze worden uitgeschakeld.
Toegangscontrole, authenticatie en autorisatie
Implementeer sterke toegangscontroles en verificatiemechanismen om de toegang tot uw systemen te reguleren, evenals de acties die uw medewerkers kunnen uitvoeren in generatieve AI-tools. Bijvoorbeeld: browserbeveiligingsplatform Dit voorkomt dat uw medewerkers gevoelige code in tools zoals ChatGPT plakken.
Regelmatige software-updates en patches
Blijf op de hoogte van de nieuwste releases en beveiligingspatches voor uw systemen. Voer updates direct uit om bekende kwetsbaarheden aan te pakken en u te beschermen tegen opkomende bedreigingen. Zo versterkt u uw beveiligingsniveau en beschermt u zich tegen alle bedreigingen, inclusief die van aanvallers die gebruikmaken van generatieve AI.
Monitoring en detectie van afwijkingen
Implementeer monitoringoplossingen om potentiële beveiligingsincidenten of ongebruikelijke activiteiten met betrekking tot generatieve AI-tools te detecteren en erop te reageren. Implementeer realtime mechanismen voor anomaliedetectie om verdacht gedrag te identificeren, zoals pogingen tot ongeautoriseerde toegang of afwijkende datapatronen.
Gebruikerseducatie en -bewustzijn
Train medewerkers en gebruikers over de risico's die verbonden zijn aan generatieve AI, waaronder phishing. social engineeringen andere veiligheidsdreigingen. Geef richtlijnen voor het identificeren van en reageren op potentiële aanvallen of verdachte activiteiten. Versterk regelmatig het veiligheidsbewustzijn door middel van trainingsprogramma's en bewustwordingscampagnes.
Als aanvulling op deze trainingen kan een browserbeveiligingsplatform helpen door toestemming of een rechtvaardiging van de gebruiker te vereisen voor het gebruik van een generatieve AI-tool.
Leveranciersbeveiligingsbeoordeling
Als u generatieve AI-tools aanschaft bij externe leveranciers, voer dan een grondige beveiligingsbeoordeling van hun aanbod uit. Evalueer hun beveiligingspraktijken, procedures voor gegevensverwerking en naleving van industriestandaarden. Zorg ervoor dat de leveranciers prioriteit geven aan beveiliging en beschikken over een robuust beveiligingsraamwerk.
Incidentrespons en herstel
Ontwikkel een incidentresponsplan dat specifiek gericht is op beveiligingsincidenten met betrekking tot generatieve AI. Stel duidelijke procedures op voor het detecteren, indammen en herstellen van beveiligingsinbreuken of -aanvallen. Test en actualiseer het incidentresponsplan regelmatig om het aan te passen aan veranderende dreigingen.
Samenwerking met beveiligingsexperts
Raadpleeg beveiligingsprofessionals of consultants die gespecialiseerd zijn in de beveiliging van AI en machine learning. Zij kunnen u helpen potentiële risico's te identificeren, best practices te implementeren en ervoor te zorgen dat uw generatieve AI-systemen adequaat beveiligd zijn.
Hoe LayerX datalekken op ChatGPT en andere generatieve AI-platformen kan voorkomen
Het browserbeveiligingsplatform van LayerX Het vermindert het risico op blootstelling van bedrijfsgegevens, zoals klantgegevens en intellectueel eigendom, door ChatGPT en andere generatieve AI-platformen. Dit wordt ondersteund door beleidsconfiguratie mogelijk te maken om het plakken van tekstreeksen te voorkomen, gedetailleerd inzicht te bieden in elke gebruikersactiviteit in hun browser, ChatGPT-achtige browserextensies te detecteren en uit te schakelen, toestemming of rechtvaardiging van de gebruiker te vereisen voor het gebruik van een generatieve AI-tool en de beveiliging van gegevensgebruik in al uw SaaS-applicaties af te dwingen. Geniet van de productiviteit die generatieve AI-tools mogelijk maken zonder risico's.
