URL-filtering is het beveiligingsproces voor het blokkeren of toestaan van toegang tot specifieke websites op basis van hun URL's. Het primaire doel is om te voorkomen dat gebruikers toegang krijgen tot inhoud die als ongepast, schadelijk of niet gerelateerd aan hun taken wordt beschouwd. Dit alom populaire internetgebruiksbeleid wordt vaak in verschillende omgevingen geïmplementeerd, van werkplekken tot onderwijsinstellingen en zelfs thuis.
Voordelen van URL-filtering
Met URL-filtering kunnen organisaties blootstelling aan kwaadaardige websites voorkomen die mogelijk malware of phishing naar gevoelige informatie installeren. Dit verbetert hun cyberbeveiligingsverdediging aanzienlijk.
Maar URL-filtering heeft extra voordelen voor organisaties. URL-filtering kan ervoor zorgen dat werknemers geen websites bezoeken die hen afleiden van hun werk, wat de productiviteit ten goede komt. Bovendien zijn er voor bepaalde sectoren wettelijke vereisten om de toegang tot specifieke soorten inhoud te voorkomen; URL-filtering helpt bij het naleven van dergelijke voorschriften en zorgt voor naleving.
Overwegingen bij URL-filtering
Wanneer u URL-filterbeleid hanteert, is het belangrijk om te beseffen dat URL-filtering kan worden omzeild met VPN's, proxywebsites of andere methoden, die een beveiligingsrisico kunnen vormen. Bovendien hebben veel websites vaak dynamische inhoud, waardoor categorisering een grotere uitdaging wordt.
Daarom is het belangrijk om een geavanceerde URL-filteroplossing te kiezen die deze methoden kan omzeilen. Bijvoorbeeld, een veilige zakelijke browserextensie werkt aan de rand, voorbij de VPN/proxy. Daarom kan het URL-filtering afdwingen op een manier die onafhankelijk is van het netwerk.
Hoe werkt URL-filtering?
URL-filtering werkt via een systematisch proces dat verschillende belangrijke stappen omvat. Hier volgt een overzicht van basis- en geavanceerde URL-filtertechnieken:
1. Een URL-database maken
Eerst worden URL's in kaart gebracht en georganiseerd in categorieën binnen een database. Deze categorieën kunnen bestaan uit bekende kwaadaardige sites, inhoud voor volwassenen, sociale media, gokken, nieuws, entertainment en meer. De database moet regelmatig worden bijgewerkt om nieuwe websites op te nemen en indien nodig bestaande websites opnieuw te classificeren.
2. Beleid definiëren
Het filterbeleid wordt door beheerders gedefinieerd op basis van de behoeften van de organisatie en wettelijke en nalevingsvereisten. Dit beleid filtert URL's door te bepalen welke categorieën websites moeten worden geblokkeerd of toegestaan.
- Beleid kan vaak worden aangepast voor verschillende gebruikersgroepen binnen een organisatie, waardoor meer gedetailleerde controle mogelijk is. Ze kunnen bijvoorbeeld bepaalde teams toegang geven tot sociale media voor marketingdoeleinden.
- Beheerders kunnen ook aangepaste lijsten maken om specifieke URL's altijd toe te staan (witte lijst) of altijd te blokkeren (zwarte lijst), ongeacht hun categorie.
3. Analyse van webverzoeken
Het beleid begint te werken. Wanneer een gebruiker probeert toegang te krijgen tot een website, onderschept het URL-filtersysteem het verzoek. Dit gebeurt vaak op netwerkniveau, via een firewall of rechtstreeks op het apparaat van de gebruiker. De opgevraagde URL wordt vergeleken met de database om de categorie ervan te bepalen.
4. Actie ondernomen
- Allow – Als de categorie van de URL is toegestaan door het beleid, staat het systeem het webverzoek toe en heeft de gebruiker toegang tot de website.
- Blok – Als de URL in een geblokkeerde categorie valt, wordt het verzoek afgewezen. De gebruiker ziet mogelijk een blokkeerpagina waarin wordt uitgelegd waarom de site niet toegankelijk is.
5. Loggen en rapporteren
Alle webverzoeken en acties die door het URL-filtersysteem worden ondernomen, worden geregistreerd. Dit omvat details over de gebruiker, de opgevraagde URL en of deze is geblokkeerd of toegestaan. Beheerders kunnen deze logboeken bekijken om inzicht te krijgen in webgebruikspatronen, beleid af te dwingen en instellingen indien nodig aan te passen.
Soorten URL-filtering
URL-filtering kan in verschillende vormen worden geïmplementeerd:
Databasegebaseerde filtering
Maakt gebruik van een voortdurend bijgewerkte database met URL's, gecategoriseerd op inhoudstype. Het systeem controleert het webverzoek van elke gebruiker aan de hand van deze database om toegang toe te staan of te blokkeren.
- VOORDELEN: Over het algemeen snel en efficiënt; kan een breed scala aan websites bestrijken.
- NADELEN: Is mogelijk niet effectief tegen nieuwe of onbekende sites die nog niet zijn gecategoriseerd.
Dynamische inhoudsanalyse
Analyseert de inhoud van een webpagina in realtime om te bepalen of deze moet worden geblokkeerd of toegestaan. Dit kan het scannen van tekst, afbeeldingen en andere media op de pagina omvatten.
- VOORDELEN: Kan voorheen onbekende sites blokkeren en is effectief tegen dynamische inhoud.
- NADELEN: Meer hulpbronnenintensief en kan latentie bij het surfen op het web introduceren.
Trefwoordfiltering
Blokkeert of staat websites toe op basis van specifieke woorden of woordgroepen in de URL of webpagina-inhoud.
- VOORDELEN: Eenvoudig te implementeren en kan worden aangepast om zeer specifieke inhoud te blokkeren.
- NADELEN: Kan resulteren in overblocking (het blokkeren van sites die dat niet zouden moeten zijn) of onderblocking (het niet blokkeren van sites die dat wel zouden moeten zijn).
Op reputatie gebaseerd filteren
Vertrouwt op een reputatiescore voor elke website, die wordt bepaald op basis van factoren zoals de leeftijd van het domein, historische inhoud en gerapporteerde incidenten.
- VOORDELEN: Kan effectief de toegang tot kwaadaardige of phishing-sites blokkeren.
- NADELEN: Legitieme sites die tijdelijk zijn gehackt, kunnen worden geblokkeerd.
Op AI en machine learning gebaseerde filtering
Maakt gebruik van AI- en ML-algoritmen om webinhoud dynamisch te voorspellen en te categoriseren.
- VOORDELEN: Kan zich snel aanpassen aan nieuwe bedreigingen en effectiever omgaan met dubbelzinnige inhoud.
- NADELEN: Vereist aanzienlijke computerbronnen en voortdurende training van de AI-modellen.
Handmatig lijstbeheer
Beheerders maken handmatig lijsten met toegestane (witte lijsten) en geblokkeerde (zwarte lijsten) URL's.
- VOORDELEN: biedt directe controle over welke sites precies worden geblokkeerd of toegestaan.
- NADELEN: Tijdrovend in onderhoud en niet praktisch voor grotere netwerken of brede dekking.
Hybride benaderingen
Het combineren van meerdere soorten filtering om te profiteren van de sterke punten van elk. Een systeem kan bijvoorbeeld zowel databasegebaseerde filtering als dynamische inhoudsanalyse gebruiken.
- VOORDELEN: Kan uitgebreidere bescherming en flexibiliteit bieden.
- NADELEN: Kan complexer zijn om te beheren en te configureren.
Hoe URL-filtering phishing-aanvallen helpt blokkeren
URL-filtering is een krachtig hulpmiddel om u tegen te beschermen Phishing aanvallen en kwaadaardige websites. Hier is hoe:
- Blokkering bekend Phishing Locaties – URL-filtersystemen hebben doorgaans toegang tot voortdurend bijgewerkte databases met bekende phishing-sites. Wanneer een gebruiker toegang probeert te krijgen tot een URL, vergelijkt het systeem deze met deze database. Als de URL op de lijst staat, blokkeert het systeem de toegang voordat er schade kan worden aangericht, waardoor effectief wordt voorkomen dat de gebruiker wordt blootgesteld aan de phishing-inhoud.
- Dynamische analyse van nieuwe websites – Dynamische inhoudsanalyse kan de inhoud van een webpagina in realtime scannen op tekenen van phishing, zoals verdachte formulieren, misleidende domeinnamen of inhoud die legitieme bedrijven nabootst. Dit is vooral belangrijk als het gaat om nieuwe of voorheen onbekende phishing-sites (zero-day-bedreigingen), die nog niet in een database met bekende kwaadaardige URL's voorkomen.
- Reputatie- en gedragsgebaseerde filtering – Sommige URL-filters maken gebruik van reputatiescoresystemen die de betrouwbaarheid van websites beoordelen op basis van verschillende factoren. Deze omvatten de leeftijd van het domein, historische inhoud en eerdere gebruikersrapporten. Het gedrag van websites wordt geanalyseerd en vergeleken met typische patronen van phishing-sites. Verdachte sites worden geblokkeerd.
- Zoekwoord- en heuristische analyse – Phishingsites bevatten vaak bepaalde veelbetekenende trefwoorden of woordgroepen (zoals een verkeerd gespelde versie van een bekend bedrijf). URL-filters kunnen de toegang blokkeren op basis van deze indicatoren.
- Integratie met andere beveiligingsmaatregelen – URL-filtering is vaak onderdeel van een gelaagde beveiligingsaanpak en werkt samen met anti-malware- en inbraakpreventiesystemen voor een uitgebreidere bescherming. Sommige URL-filters geven educatieve waarschuwingen die niet alleen de toegang tot potentiële phishing-sites blokkeren, maar de gebruiker ook informeren over het gevaar, waardoor goede cyberbeveiligingspraktijken worden versterkt.
Conclusie en volgende stappen
URL-filtering is een krachtige aanpak om kwaadaardige websites te blokkeren die phishing en andere malware kunnen introduceren. Dit verkleint het risico dat gevoelige gegevens worden geëxfiltreerd, dat de systemen worden geschonden en dat nalevingsregels worden overtreden, wat ernstige financiële en reputatiegevolgen kan hebben.
LaagX is de toonaangevende zakelijke browserextensie die URL-filtermogelijkheden biedt. De URL-filtering van LayerX is gebaseerd op adressen, hostnamen, categorieën en risico's. LayerX onderscheidt zich van andere URL-filteroplossingen, omdat het aan de rand werkt. LayerX bevindt zich in de browser en buiten de VPN/proxy. Als gevolg hiervan kan LayerX URL-filtering afdwingen, ongeacht het netwerk. Bovendien is LayerX op de hoogte van het gebruik van VPN's/proxy's en zou hij kunnen waarschuwen voor dergelijke pogingen om de beveiligingsoplossingen te omzeilen.
