DeepSeek hat sich zu einer leistungsstarken und beliebten generativen KI-Anwendung entwickelt, die Innovationen vorantreibt, aber auch Sicherheits- und Datenschutzbedenken aufwirft. Dieser Artikel untersucht die damit verbundenen Sicherheitsrisiken, die Auswirkungen auf Unternehmen und Strategien Organisationen können diese Maßnahmen ergreifen, um Bedrohungen zu mindern und eine sichere, produktive und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

Was ist DeepSeek und warum gibt es Anlass zu Sicherheitsbedenken?

DeepSeek ist eine beliebte GenAI-Anwendung und ein LLM, die im Januar 2025 von einem chinesischen Unternehmen, ebenfalls DeepSeek, eingeführt wurde. (Im Gegensatz zur ChatGPT-Anwendung, die von OpenAI veröffentlicht wurde.) Ähnlich wie ChatGPT fungiert die DeepSeek GenAI-Anwendung als Chatbot und bietet Benutzern, die diese in natürlicher Sprache aufrufen, Inhaltsausgaben.

DeepSeek erlangte große öffentliche Aufmerksamkeit, da es fortschrittliche technologische Fähigkeiten erreichte, die denen von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen beliebten GenAI-Anwendungen ähneln. Dies gelang jedoch zu deutlich geringeren Trainingskosten und mit nur etwa einem Zehntel der Rechenleistung. Dies führt zu erheblichen Störungen im wettbewerbsintensiven GenAI-Umfeld und hat auch makropolitische Folgen.

Ähnlich wie andere GenAI-Anwendungen birgt DeepSeek Sicherheitsrisiken in Unternehmen. Dazu gehört, dass Mitarbeiter keine sensiblen Daten preisgeben, DeepSeek-Ausgaben (wie Code-Snippets) keine Schwachstellen oder Malware enthalten und die Implementierung bei lokaler Bereitstellung des Modells sicher ist.

Darüber hinaus bedeutet die „Open Weight“-Richtlinie von DeepSeek (im Gegensatz zu „Open Source“, womit DeepSeek oft verwechselt wird), dass Unternehmen sicherstellen müssen, dass jede eingesetzte Verwendung von Parametern in ihren Umgebungen ebenfalls sicher ist.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die wichtigsten Risiken für Unternehmen im Zusammenhang mit der Datensicherheit und der unbeabsichtigten, unerwünschten Offenlegung vertraulicher Daten in der DeepSeel-Anwendung.

Die wichtigsten Datenschutz- und Sicherheitsrisiken von DeepSeek

DeepSeek stellt wie viele andere GenAI-Modelle Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz. Der technologische Ansatz fördert zwar Innovation und Zugänglichkeit, birgt aber auch erhebliche Risiken beim Umgang mit sensiblen Informationen. Im Folgenden untersuchen wir die wichtigsten Schwachstellen und Datenschutzrisiken von DeepSeek sowie deren Auswirkungen auf Unternehmen.

1. Datenexfiltration

Wenn Mitarbeiter Unternehmensdaten in DeepSeek einfügen oder eingeben, können sie unbeabsichtigt sensible Unternehmensdaten offenlegen. Wenn DeepSeek anhand von Benutzereingaben trainiert oder optimiert wird, können diese Daten in das Modell eingebettet und in zukünftigen Ausgaben unbeabsichtigt offengelegt werden.

Dies bedeutet, dass sensible Daten, die mit DeepSeek geteilt werden (z. B. vertrauliche Geschäftsstrategien, Kundendaten, Quellcode oder Kundeninformationen), von unbefugten Dritten, seien es Konkurrenten oder Gegner, abgerufen werden können.

2. Mangelnde Compliance und Governance

DeepSeek verfügt wie andere generative KI-Anwendungen nicht über integrierte Compliance-Kontrollen. Dies erschwert es Unternehmen, die Nutzung an regulatorische Rahmenbedingungen wie DSGVO, CCPA, HIPAA und SOC 2 anzupassen. Nutzer wissen nicht, welche Daten wie lange, unter welchen Umständen und zu welchen Zwecken gespeichert werden.

Dies bedeutet, dass die Weitergabe regulierter Daten an DeepSeek dazu führen kann, dass diese auf unregulierten internationalen Servern gespeichert, für nicht genehmigte Zwecke verwendet und an verbotene Parteien weitergegeben werden.

3. Schädliche Browsererweiterungen

Einige Implementierungen von DeepSeek, wie beispielsweise ein bösartiger DeepSeek Browsererweiterung, können ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen unwissentlich Browserinformationen sammeln, speichern oder übertragen. Schädliche Browsererweiterungen nutzen bekanntermaßen übermäßige Berechtigungen zum Abgreifen von Anmeldeinformationen, zum Entführen von Sitzungen und zum Sammeln von Daten. Diese können dazu genutzt werden, sich Zugriff auf den Browser (und damit auf Unternehmensnetzwerke) zu verschaffen, Phishing-Angriffe durchzuführen oder vertrauliche Informationen abzugreifen.

4. Schatten-KI

Wenn Mitarbeiter DeepSeek ohne IT-Aufsicht nutzen, kann die IT die Nutzung nicht steuern und überwachen. Dies führt zu einer Fragmentierung der IT-Governance, was bedeutet, dass die IT die oben genannten Sicherheitsrisiken, Compliance-Probleme und Bedenken hinsichtlich der Datenfreigabe nicht berücksichtigen kann. Sie kann keine Richtlinien implementieren, Mitarbeiter schulen oder Sicherheitskontrollen einführen, einfach weil sie sich des Risikos nicht bewusst ist. Dies erhöht die Gefahr noch weiter und macht das Unternehmen extrem anfällig.

Die Auswirkungen der DeepSeek-Sicherheitsrisiken auf Unternehmen

Welche Auswirkungen haben die oben genannten Risiken auf die KI-Sicherheit in Unternehmen?

Vertrauliche Informationen offengelegt

Datenlecks vertraulicher Dokumente, Codebasen oder strategischer Pläne, die in das Modell einfließen oder unbeabsichtigt über KI-generierte Ausgaben offengelegt werden, bedeuten, dass Wettbewerber oder böswillige Akteure Zugriff auf kritische Geschäftsinformationen erhalten können. Dies könnte erhebliche rechtliche und geschäftliche Folgen haben.

Mögliche Auswirkungen auf Unternehmen

  • Verlust von Wettbewerbsvorteilen durch Offenlegung einzigartiger Geschäftsstrategien, Algorithmen oder Produktpläne.
  • Ransomware durch Angreifer, die mit der Weitergabe vertraulicher Daten drohen
  • Klagen von Kunden, deren personenbezogene Daten offengelegt wurden

Bußgelder und rechtliche Konsequenzen

Die fehlende Kontrolle darüber, welche Daten mit DeepSeek geteilt werden und wie diese Daten gespeichert und verarbeitet werden, erschwert es Unternehmen, die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO, CCPA, HIPAA und branchenspezifischen Vorschriften (z. B. SOX, PCI DSS, NIST 800-53) sicherzustellen.

Mögliche Auswirkungen von Compliance-Risiken auf Unternehmen

  • Datenschutzverletzungen
  • Audit-Fehler
  • Geldbußen
  • Rechtliche Folgen

Bedrohungen der operativen Sicherheit

Wenn Angreifer schädliche Browsererweiterungen verwenden, können sie auf interne Systeme zugreifen und sich seitlich im Netzwerk fortbewegen – ein Risiko für die Cybersicherheit von DeepSeek.

Mögliche Auswirkungen auf Unternehmen

  • Kontoübernahmen
  • Phishing-Angriffe
  • Ransomware
  • Datenexfiltration
  • Betriebsstilllegung

Wie Unternehmen KI-Implementierungen wie DeepSeek sichern können

Da Mitarbeiter KI-Modelle wie DeepSeek in ihre Arbeitsabläufe integrieren, gewinnt die Sicherheit ihrer Nutzung an Bedeutung. Im Folgenden finden Sie wichtige Best Practices zum proaktiven Schutz unternehmensweiter KI-Implementierungen.

  1. Ordnen Sie die Daten zu, die Sie mit Gen AI teilen können – Klassifizieren Sie Unternehmensdaten nach Vertraulichkeitsstufen. Bestimmen Sie, welche Daten proprietär, persönlich oder reguliert sind und niemals offengelegt werden sollten. Die Implementierung von GenAI DLP-Tools kann dazu beitragen, das Risiko versehentlicher Datenlecks zu minimieren.
  2. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter zu den Risiken der Gen AI – Mitarbeiter müssen verstehen, dass generative KI-Tools zwar leistungsstark sind, aber auch Risiken wie Datenlecks, verzerrte Ergebnisse und Compliance-Verstöße mit sich bringen können. Regelmäßige Schulungen können Themen behandeln, die für den KI-Einsatz verantwortlich sind, gängige Angriffsmethoden und Beispiele für KI-Missbrauch aus der Praxis. Ihr Datensicherheitstool kann dabei helfen, indem es Mitarbeiter auf riskante Nutzung aufmerksam macht und benachrichtigt.
  3. Überwachen Sie die Nutzung von Gen AI im Browser – Da DeepSeek über Webanwendungen aufgerufen wird, sollten Unternehmen Browser-Sicherheitslösungen einsetzen, um diese Interaktionen zu verfolgen. Dies hilft, potenzielle Datenverluste, schädliche Browsererweiterungen und ungewöhnliche Verhaltensmuster zu erkennen und zu verhindern.
  4. Überwachen Sie Gen AI-Browsererweiterungen – Unternehmen sollten eine Positivliste genehmigter Erweiterungen führen, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen und Browser-Sicherheitstools verwenden, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Das Deaktivieren nicht genehmigter Erweiterungen auf Unternehmensebene kann unbefugten Datenzugriff verhindern.
  5. Erzwingen Sie die Nutzung von Unternehmenskonten für den Zugriff auf Gen AI – Wenn Mitarbeiter ihre Unternehmenskonten für GenAI-Dienste verwenden müssen, trägt dies dazu bei, die Nutzung von Schatten-KI zu verhindern und eine bessere Sicherheitsüberwachung, Prüfbarkeit und Richtliniendurchsetzung zu gewährleisten. Dies trägt auch dazu bei, den Diebstahl von Anmeldeinformationen zu verhindern, der zum Exfiltrieren des Netzwerks genutzt werden könnte. Ein Browser-Sicherheitstool kann DeepSeek-Aktionen unabhängig vom verwendeten Anmeldekonto (privat oder privat) verfolgen.

So sichern Sie die Nutzung von DeepSeek

LayerX Security bietet eine umfassende, agentenlose Browser-Sicherheitsplattform, die Unternehmen vor den kritischsten Risiken und Bedrohungen des modernen Internets schützt, darunter GenAI-Datenlecks, SaaS-Risiken, Identitätsbedrohungen, Web-Schwachstellen, DLP und mehr.

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Unternehmen verwenden LayerX, um die GenAI-Nutzung in der Organisation abzubilden, „Schatten“-KI-Apps zu entdecken und die Weitergabe vertraulicher Daten an LLMs einzuschränken.

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