Data Loss Prevention (DLP) schützt Unternehmen vor ihren eigenen Datenbanken. Dank der immer heftigeren Versuche, sensible Kundendatenbanken von Unternehmen zu infiltrieren, Die Kosten für Datenschutzverletzungen explodieren auf beispiellose 3-Millionen-Dollar-Höhen. DLP umfasst eine breite Palette von Lösungen, die verhindern, dass Daten über die Grenzen einer verantwortlichen Organisation hinaus gelangen. Während der traditionelle Schutz einst auf fragmentarischen Komponenten beruhte, von denen jede auf unterschiedliche Bereiche des Informationsschutzes spezialisiert war, verändert LayerX die Branche hin zu einer neuen Form der zusammenhängenden Verteidigung.
Wie funktioniert die Verhinderung von Datenverlust?
Um zu verfolgen, wie vertrauliche Datenbanken verwendet werden, benötigt DLP eine Überwachung der ein- und ausgehenden Datenströme, die durch die Netzwerke Ihres Unternehmens fließen. Um ein kontextbezogenes Verständnis der sicheren vs. riskanten Nutzung zu entwickeln, müssen Unternehmen dann die Geräte, Konten und Anwendungen der Mitarbeiter definieren. Die endgültige Kontur der von DLP abgebildeten Datenlandschaft ist die Sensibilität jedes Datenelements.
Der Schwerpunkt der meisten DLP-Maßnahmen liegt auf der Verhinderung böswilliger Aktionen. Die Identifizierung aller sensiblen Daten ist der erste Schritt zu einem zuverlässigen Schutz. Somit bietet DLP eine Ebene für unternehmensweite Richtlinien, die auf Hunderten oder Tausenden von datenhungrigen Endpunkten implementiert werden können. Eine grundlegende Form des Datenschutzes besteht beispielsweise darin, zu verhindern, dass sensible Daten per E-Mail außerhalb der Unternehmensdomänen versendet werden. Wenn festgestellt wird, dass es sich beim Empfänger um einen Außenstehenden handelt, wird dieser E-Mail-Versuch als Verstoß gegen diese Richtlinie eingestuft.
Während sich diese Form von DLP fest etabliert hat, hat der Aufstieg von Hybrid- und WFH-Umgebungen den traditionellen Rahmen, auf dem die traditionelle DLP-Architektur basiert, zerstört.
Was kann Datenlecks verursachen?
Datenlecks sind eine unvermeidliche Folge von Versäumnissen, da Daten durch komplexe, weitläufige Netzwerke fließen. Es gibt drei Hauptursachen für Datenlecks. Insider-Bedrohungen beziehen sich auf Situationen, in denen ein autorisiertes Konto legitime Berechtigungen missbraucht hat, um Daten preiszugeben. Dabei kann es sich um einen Mitarbeiter handeln, der aktiv versucht, der Organisation Schaden zuzufügen. oder ein Bedrohungsakteur, der Zugriff auf sein Konto erhalten hat.
Bei der Extrusion hingegen handelt es sich um Cyberangriffe, die gezielt auf sensible Daten abzielen. Angreifer nutzen bereits bestehende Schwachstellen im Datenbankcode und in der Implementierung von Anmeldeinformationen aus und ermöglichen ihnen so uneingeschränkten Zugriff auf vertrauliche Informationen. Die letzte – und häufigste – Form der Datenschutzverletzung entsteht durch Fahrlässigkeit. Die unbeabsichtigte Offenlegung von Daten wird durch Mitarbeiter verursacht, die geistesabwesend vertrauliche Informationen in unverschlüsselter oder öffentlich zugänglicher Form eingeben – von Haftnotizen bis hin zu ChatGPT.
Warum ist Data Loss Prevention für Unternehmen wichtig?
Selbst wenn es sich um einen völlig zufälligen Verstoß gegen den Datenschutz handelt, sind die Auswirkungen sehr öffentlich und führen häufig zu hohen Bußgeldern und strafrechtlichen Sanktionen.
Im Jahr 2017 wurde eine der Datenbanken der Wirtschaftsauskunftei Equifax kompromittiert. Eine übersehene Patch-Installation ermöglichte es Angreifern, in die persönlichen und finanziellen Daten von fast 150 Millionen Personen einzudringen und diese zu stehlen. Equifax wurde mit einer Geldstrafe von 575 Millionen US-Dollar belegt, weil es die Schwachstelle nicht umgehend behoben und mehrere Wochen lang gezögert hatte, den Verstoß öffentlich bekannt zu geben.
Diese Geschichte wurde im Laufe der Jahre wiederholt; Top-Führungskräfte von Equifax traten nach diesem Verstoß zurück, genau wie das hochrangige Management von Target im Jahr 2013. Hier hatte der Megakonzern auf dem Höhepunkt der Weihnachtseinkäufe die Daten von über 40 Millionen Kreditkarten preisgegeben. CEO Gregg Steinhafel und seine 35-jährige Unternehmenserfahrung wurden schnell entlassen.
Neben dem Verlust von Arbeitsplätzen und Bußgeldern ist der letzte Kick, den der Datenverlust mit sich bringt, der Verlust des Vertrauens der Kunden und der Öffentlichkeit. Ein Bericht der National Cyber Security Alliance aus dem Jahr 2019, der auf einer Umfrage unter 1,006 kleinen Unternehmen mit bis zu 500 Mitarbeitern basiert, enthüllte die Folgen einer Datenschutzverletzung. 10 % der befragten Unternehmen mussten den Betrieb vollständig einstellen; 25 % mussten Insolvenz anmelden; und 37 % erlitten erhebliche finanzielle Verluste.
Diese Statistiken unterstreichen die Bedeutung robuster Techniken zur Verhinderung von Datenverlust.
Arten von Techniken zur Verhinderung von Datenverlust
Angesichts der enormen Bandbreite an sensiblen Daten, die Ihr Unternehmen schützen muss – und der verschiedenen Apps, Benutzer und Browser, die ständig mit Ihren Netzwerken interagieren – muss die Verhinderung von Datenverlust ein breites Spektrum an Aktivitäten umfassen.
Datenidentifikation
Sie können nicht schützen, was Sie nicht sehen können. Die automatisierte Datenerkennung konzentriert sich darauf, festzustellen, welche Daten Sie haben – und wo sie gespeichert sind. Wenn diese Grundlage geschaffen ist, kann Ihr Unternehmen damit beginnen, mehr kontextbezogenen Schutz einzuführen.
Schützen Sie Daten in Bewegung
Innovation und Iteration erfordern einen nahezu kontinuierlichen Datenfluss im gesamten Unternehmen. Bei böswilligen Verstößen wird oft versucht, die hochgradig fließende Beschaffenheit von Unternehmensdaten auszunutzen. Dies könnte in Form der Weiterleitung von Daten während der Übertragung an Angreifer-Controller-Server erfolgen. DLP verhindert dies, indem es das beabsichtigte Ziel mit dem angeforderten Ziel vergleicht.
Schützen Sie ruhende Daten
Die Datenbanken, die solche Informationsschätze enthalten, werden von böswilligen Akteuren gleichermaßen geschätzt. Ebenso wichtig ist es, starke Schutzmaßnahmen gegen gewaltsames Eindringen zu treffen. Ob On-Prem-Datenbanken, Anwendungen, in Cloud-Repositorys oder auf mobilen Geräten – ruhende Daten müssen über eine Schutzschicht verfügen. Traditionell wird dieser Schutz durch eine Firewall geboten, die Unbefugten den Zugriff auf diese sensiblen Daten verwehrt.
Endpunkt DLP
Endpoint DLP geht über den einfachen Datenbankschutz hinaus und beginnt mit dem Schutz von Daten auf Benutzerebene. Durch die Überwachung und Kontrolle der Informationsübertragung zwischen internen Parteien und externen Bedrohungen können diese Lösungen das Kopieren von Daten verhindern und Informationen verschlüsseln, selbst wenn diese zwischen Endpunkten übertragen werden.
Erkennen Sie Datenlecks
Aufbauend auf der Grundlage, die Sie bisher erstellt haben, ermöglicht die Festlegung einer Basislinie für die normale Datenaktivität die Erkennung von Anomalien. Wenn diese ungewöhnlichen Verhaltensweisen in Echtzeit erkannt werden, ist es für das Sicherheitspersonal möglich, wachsam zu bleiben und sich eines möglichen böswilligen Eindringens bewusst zu sein.
Cloud einbeziehen
Der lokale Datenschutz unterscheidet sich deutlich von den Anforderungen der Cloud-Architektur. Hyperkollaborative Microservices erfordern einen Cloud-nativen Ansatz. Viele Unternehmen leiden unter diesem wichtigen Versäumnis, da sie die Datensicherheitsmaßnahmen für SaaS- und IaaS-Anwendungen nicht nutzen.
Anwendungsfälle zur Verhinderung von Datenverlust
DLP-Verfahren können in weiten Teilen der Organisation eingeführt werden. Jeder benötigt eine Aufsicht für seinen individuellen Fokus.
Schutz/Compliance personenbezogener Daten
Wenn Ihre Organisation personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) oder Zahlungskarteninformationen (PCI) verarbeitet, unterliegt sie wahrscheinlich Compliance-Vorschriften wie HIPAA (für PHI) und DSGVO (für personenbezogene Daten von EU-Bürgern). Diese Vorschriften erfordern den Schutz sensibler Kundendaten. DLP kann eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung, Klassifizierung und Kennzeichnung sensibler Daten sowie bei der Überwachung von mit diesen Daten verbundenen Aktivitäten und Ereignissen spielen. Darüber hinaus liefern die DLP-Berichtsfunktionen die notwendigen Details für Compliance-Audits.
IP-Schutz
Geschäftsgeheimnisse machen den Unterschied zwischen stetigem Wachstum und Unterbietungen durch die Konkurrenz aus. Der schiere Wert geistigen Eigentums erfordert von modernen DLP-Lösungen ein noch größeres Kontextverständnis. Die Klassifizierung muss IP-Geheimnisse in jedem Format, ob strukturiert oder anders, identifizieren und abdecken.
Sichtbarkeit der Daten
Benötigt Ihr Unternehmen eine verbesserte Transparenz der Datenbewegungen? Mit einer umfassenden DLP-Lösung für Unternehmen können Sie Daten über Endpunkte, Netzwerke und die Cloud hinweg beobachten und verfolgen. Diese erhöhte Transparenz ermöglicht es Ihnen, zu verstehen, wie einzelne Benutzer in Ihrem Unternehmen mit Daten interagieren, und entsprechend fundierte Entscheidungen zu treffen.
Best Practices zur Verhinderung von Datenverlust
Die Verhinderung von Datenverlust muss nicht komplex sein. Bevor Sie mit dem Kauf und der Implementierung komplexer DLP-Lösungen beginnen, müssen Sie zunächst fünf Schritte unternehmen.
#1. Führen Sie eine Dateninventur durch
Für ein datenorientiertes Unternehmen ist es wichtig, ein klares Verständnis der Daten zu haben, über die es verfügt. Die Orchestrierung einer umfassenden Dateninventur ist von entscheidender Bedeutung. Dieser Prozess kann mithilfe einer Lösung optimiert werden, die gründliche Scans der Datenrepositorys einer Organisation durchführt.
#2. Alle Daten klassifizieren
Sobald diese erste Datenbestandsebene eingerichtet ist, ist es an der Zeit festzulegen, wie sie klassifiziert werden muss. Dieses Rahmenwerk muss sowohl für strukturierte als auch für unstrukturierte Datentypen Kategorien wie personenbezogene Daten (PII), Finanzdaten, regulatorische Daten und geistiges Eigentum umfassen. Die Klassifizierung von Daten ermöglicht nicht nur ein weitaus tieferes Verständnis der Risiken Ihres Unternehmens, sondern trägt auch dazu bei, den Schutz entsprechend anzupassen.
#3. Legen Sie Richtlinien zur Datenverarbeitung fest
Nachdem nun alle Organisationsdaten klassifiziert wurden, ist es wichtig, diese Struktur über Verarbeitungsrichtlinien aufrechtzuerhalten. Dies ist besonders wichtig für regulierte Daten oder in Regionen mit strengen Vorschriften, wie der europäischen DSGVO und dem kalifornischen CCPA.
#4. Implementieren Sie ein zentralisiertes DLP-Programm
Anstatt mehrere DLP-Pläne über verschiedene Abteilungen und Geschäftseinheiten hinweg zu implementieren, profitieren DLP-Programme von einem einzigen, zentralisierten Ansatz. Diese Konsolidierung fördert die Konsistenz über die verschiedenen Schutzformen hinweg und bietet einen umfassenden Überblick über das Netzwerk, der eine fragmentierte Implementierung verhindert.
#5. Mitarbeiter schulen
Unfälle kommen weitaus häufiger vor als böswillige Absichten. Obwohl eine erschreckend hohe Zahl an Datenverstößen darauf zurückzuführen ist, dass unwissende Mitarbeiter Daten an Orte senden, an die sie nicht gehören, ist dieses Problem die am einfachsten zu verhindernde Form von Datenverlust. Mitarbeiter müssen über die Gefahren, denen sie durch Phishing-Angreifer, Code-Injection und mehr ausgesetzt sind, auf dem Laufenden gehalten werden. Sie stellen die stärkste und formbarste Form der Verteidigung dar, die es gibt.
DLP-Tools und -Technologien
Es kann komplex erscheinen, zu verhindern, dass Benutzer versehentlich oder in böswilliger Absicht Daten weitergeben, die sie selbst oder das Unternehmen gefährden. Relativ etablierte DLP-Ansätze basieren auf einzelnen Schwerpunktbereichen – wobei jedes Tool innerhalb eines größeren Stacks eine Rolle spielt. Einer der Eckpfeiler vieler DLP-Strategien ist Cloud Access Security Brokers (CASBs), die Einblick in Cloud-Anwendungen ermöglichen. CASBs bieten einen umfassenden Überblick über die Konten und Apps in Ihrem Tech-Stack und bieten unternehmensweite Richtlinien, die bei der Aufbewahrung von Finanz-, Firmen- und Gesundheitsdaten helfen.
Obwohl CASB ein fantastischer erster Schritt in Richtung Wolkensichtbarkeit ist, ist der Schutz begrenzt. Vollständig genehmigte Apps – solche, die mit der API zur Unterstützung der CASB-Governance vorinstalliert sind – sind ausreichend vor Datenlecks geschützt. Allerdings sind diese Apps nicht die einzigen SaaS-Typen, die innerhalb eines Tech-Stacks verwendet werden. Halbsanktionierte Apps sind Unternehmensanwendungen ohne die unterstützende API, während nicht sanktionierte Apps völlig außerhalb des CASB-Schutzbereichs bleiben. Der typische Weg, dies zu umgehen, besteht darin, alle Anrufe zu blockieren, die von nicht genehmigten Apps und Geräten getätigt werden. Allerdings ist die Explosion in WFH und BYOD-Arbeit Stile haben die heutige Angriffsfläche über den Rahmen einfacher, sanktionierter Anwendungen hinaus erweitert.
Netzwerkbasierte Tools wie Forward-Proxys dienen dazu, organisationsweite Richtlinien sowohl auf nicht genehmigte als auch auf halbsanktionierte Anwendungen anzuwenden, gehen jedoch mit einem schwerwiegenden Kompromiss einher. Nämlich ein Mangel an Einblick in die Benutzeraktivitäten. Dadurch wird der Zugriff auf eine binäre „Do-or-Die“-Methode bestimmt, wobei nur der Zugriff auf eine bestimmte App oder ein vollständiges Verbot bestimmt werden kann. Da die Compliance-Anforderungen jedes Jahr strenger werden, ist ein umfassenderer, kontextbezogener Ansatz erforderlich.
SaaS-Datenverlustprävention mit LayerX
In wenigen Minuten einsatzbereit, die LayerX-Browsererweiterung Die gesamte Sichtbarkeit, Überwachung und Steuerung erfolgt im Browser selbst, anstatt sich auf APIs zu verlassen. Auf diese Weise beseitigt LayerX den Unterschied zwischen sanktionierten, halbsanktionierten und nicht sanktionierten SaaS-Apps und stellt allen Apps, auf die Ihre Mitarbeiter über den Browser zugreifen, die gleichen umfassenden Funktionen zur Verfügung.
LayerX SaaS DLP-Funktionalität
- Eine intuitive Konfigurationsoberfläche mit integrierten Best Practices-Richtlinien, die Sie problemlos an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
- Datenschutzrichtlinien, die sensible Daten sowohl in sanktionierten als auch in nicht sanktionierten Apps schützen.
- Umfassende Abdeckung aller Aktionen, die Ihre Daten gefährden, einschließlich Hochladen, Herunterladen, Kopieren, Einfügen und Offenlegung sensibler Daten.