Generative KI-Tools wie ChatGPT erobern die Welt im Sturm. Wie bei jeder neuen Technologie müssen CISOs einen Weg finden, die Chancen zu nutzen und gleichzeitig das Unternehmen vor generativen KI- und ChatGPT-Risiken zu schützen. Lassen Sie uns in diesem Artikel die Möglichkeiten und Best Practices für die Sicherheit erkunden.
Was ist generative KI?
Generative KI ist eine Art von KI, die sich auf die Erstellung und Generierung neuer Inhalte mit ML-Techniken konzentriert. Dies können Bilder, Text, Musik oder Videos sein. Im Gegensatz zu den meisten KI-Ansätzen, die Muster erkennen oder auf der Grundlage vorhandener Daten Vorhersagen treffen, zielt generative KI darauf ab, originelle und kreative Ergebnisse zu erzeugen.
Generative KI-Modelle basieren auf LLMs (Large Language Models), das heißt, sie werden auf großen Datensätzen trainiert. Sie lernen die zugrunde liegenden Muster und Strukturen der Daten kennen und wandeln sie in Wahrscheinlichkeitsmodelle um. Wenn sie dann dazu aufgefordert werden, nutzen sie das erlernte Wissen, um neue Inhalte zu generieren, die den Trainingsdaten ähneln, aber keine exakte Kopie sind. Dadurch können generative KI-Modelle realistische Bilder entwerfen, zusammenhängende Geschichten oder Gedichte schreiben, Musik komponieren und sogar realistische und menschenähnliche Gespräche führen.
Eines der gängigen Frameworks für generative KI heißt GAN – Generative Adversarial Network. GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken: einem Generatornetzwerk und einem Diskriminatornetzwerk. Das Generatornetzwerk generiert neue Inhalte, während das Diskriminatornetzwerk die generierten Inhalte auswertet und versucht, diese von realen Daten zu unterscheiden. Die beiden Netzwerke werden gemeinsam in einem Wettbewerbsprozess trainiert, bei dem der Generator darauf abzielt, immer realistischere Inhalte zu produzieren, die den Diskriminator täuschen, und der Diskriminator danach strebt, die generierten Inhalte besser zu identifizieren. Dieses konfrontative Training führt dazu, dass hochwertige und vielfältige Inhalte erstellt werden.
Generative KI-Tools haben vielfältige Anwendungsfälle, darunter Kunst, Design, Unterhaltung und sogar Medizin. Generative KI wirft jedoch auch ethische Bedenken auf, etwa hinsichtlich der Möglichkeit der Generierung gefälschter Inhalte, des Missbrauchs der Technologie, der Voreingenommenheit und der Cybersicherheitsrisiken.
ChatGPT ist ein äußerst beliebter generativer KI-Chatbot, der im November 2022 veröffentlicht wurde und dem Konzept und den Fähigkeiten generativer KI-Tools große Aufmerksamkeit verschafft hat.
Was sind die Risiken generativer KI?
Mit generativer KI sind mehrere Risiken verbunden, die Sicherheitsteams im Auge behalten müssen, etwa Datenschutzbedenken und Phishing. Zu den größten Sicherheitsrisiken gehören:
Datenschutzerklärung
Generative KI-Modelle werden auf großen Datenmengen trainiert, zu denen auch benutzergenerierte Inhalte gehören können. Wenn sie nicht ordnungsgemäß anonymisiert werden, könnten diese Daten während des Schulungsprozesses und bei der Entwicklung von Inhalten offengelegt werden, was zu Datenschutzverletzungen führen könnte. Solche Verstöße können zufällig erfolgen, das heißt, dass Informationen bereitgestellt werden, ohne dass der Benutzer beabsichtigt, sie öffentlich weiterzugeben, oder absichtlich durch Inferenzangriffe in einem böswilligen Versuch, vertrauliche Informationen preiszugeben.
Erst kürzlich Samsung-Mitarbeiter sensible Daten in ChatGPT eingefügt, einschließlich vertraulichem Quellcode und privaten Besprechungsnotizen. Diese Daten werden jetzt für das ChatGPT-Training verwendet und könnten in den von ChatGPT bereitgestellten Antworten verwendet werden.
Phishing-E-Mails und Malware
Generative KI kann von Angreifern genutzt werden, um überzeugende und irreführende Inhalte, einschließlich Phishing-E-Mails, Phishing-Websites oder Phishing-Nachrichten, in mehreren Sprachen zu generieren. Es kann auch dazu verwendet werden, sich als vertrauenswürdige Entitäten und Personen auszugeben. Diese können die Erfolgsquote erhöhen Phishing-Attacken und zur Kompromittierung persönlicher Daten oder Anmeldeinformationen führen.
Darüber hinaus kann generative KI genutzt werden, um Schadcode oder Malware-Varianten zu generieren. Solche KI-gestützte Malware kann sich auf der Grundlage von Interaktionen mit dem Zielsystem anpassen und weiterentwickeln, wodurch ihre Fähigkeit verbessert wird, Abwehrmaßnahmen zu umgehen und Systeme anzugreifen, während es gleichzeitig für die Sicherheitsmaßnahmen schwieriger wird, diese zu entschärfen.
Zugriffsverwaltung
Angreifer können generative KI nutzen, um realistische Zugangsdaten wie Benutzernamen und Passwörter zu simulieren oder zu generieren. Diese können zum Erraten von Passwörtern verwendet werden, Zeugnisfüllung und Brute-Force-Angriffe, die unbefugten Zugriff auf Systeme, Konten oder sensible Daten ermöglichen. Darüber hinaus kann generative KI betrügerische Konten oder Profile erstellen, die zur Umgehung von Verifizierungsprozessen und -systemen sowie für den Zugriff auf Ressourcen genutzt werden können.
Insider-Bedrohungen
Generative KI-Tools können von Einzelpersonen innerhalb des Unternehmens für nicht autorisierte Aktivitäten böswillig missbraucht werden. Beispielsweise könnte ein Mitarbeiter betrügerische Dokumente erstellen oder Daten manipulieren, was zu potenziellem Betrug, Datenmanipulation oder Diebstahl geistigen Eigentums führen könnte. Mitarbeiter könnten auch unbeabsichtigt Daten an diese Tools weitergeben, was zu Datenschutzverletzungen führen könnte.
Erhöhte Angriffsfläche
Unternehmen, die generative KI-Tools in ihren Stack integrieren, führen möglicherweise zu neuen Schwachstellen. Diese Tools können mit Systemen und APIs interagieren und so zusätzliche Einstiegspunkte für Angreifer schaffen.
Wie Unternehmen Sicherheitsrisiken durch generative KI und ChatGPT mindern können
Generative KI birgt Chancen und Sicherheitsrisiken. Unternehmen können die folgenden Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie die Produktivitätsvorteile und die ChatGPT-Sicherheit nutzen können, ohne den Risiken ausgesetzt zu sein:
Risk Assessment
Beginnen Sie damit, die potenziellen Sicherheitsrisiken zu ermitteln, die mit dem Einsatz generativer KI-Tools in Ihrem Unternehmen verbunden sind. Identifizieren Sie die Bereiche, in denen generative KI Sicherheitslücken oder potenziellen Missbrauch mit sich bringt. Beispielsweise könnten Sie die technische Organisation als eine Gruppe hervorheben, bei der das Risiko besteht, dass vertraulicher Code verloren geht. Oder Sie erkennen möglicherweise ChatGPT-ähnliche Browsererweiterungen als Risiko und verlangen deren Deaktivierung.
Zugriffskontrolle, Authentifizierung und Autorisierung
Implementieren Sie strenge Zugriffskontrollen und Verifizierungsmechanismen, um den Zugriff auf Ihre Systeme sowie die Aktionen, die Ihre Mitarbeiter in generativen KI-Tools ausführen können, zu regeln. Zum Beispiel ein Browser-Sicherheitsplattform kann verhindern, dass Ihre Mitarbeiter vertraulichen Code in Tools wie ChatGPT einfügen.
Regelmäßige Software-Updates und Patches
Bleiben Sie mit den neuesten Versionen und Sicherheitspatches für Ihre Systeme auf dem Laufenden. Wenden Sie Updates umgehend an, um bekannte Schwachstellen zu beheben und sich vor neuen Bedrohungen zu schützen. Dadurch verbessern Sie Ihre Sicherheitslage und schützen sich vor allen Bedrohungen, auch solchen, die von Angreifern ausgehen, die generative KI nutzen.
Überwachung und Anomalieerkennung
Setzen Sie Überwachungslösungen ein, um potenzielle Sicherheitsvorfälle oder ungewöhnliche Aktivitäten im Zusammenhang mit generativen KI-Tools zu erkennen und darauf zu reagieren. Implementieren Sie Mechanismen zur Erkennung von Anomalien in Echtzeit, um verdächtiges Verhalten wie unbefugte Zugriffsversuche oder abnormale Datenmuster zu erkennen.
Benutzerschulung und -bewusstsein
Schulen Sie Mitarbeiter und Benutzer über die mit generativer KI verbundenen Risiken, einschließlich Phishing. Social Engineeringund andere Sicherheitsbedrohungen. Stellen Sie Richtlinien bereit, wie Sie potenzielle Angriffe oder verdächtige Aktivitäten erkennen und darauf reagieren können. Stärken Sie das Sicherheitsbewusstsein regelmäßig durch Schulungsprogramme und Sensibilisierungskampagnen.
Als Ergänzung zu diesen Schulungen kann eine Browser-Sicherheitsplattform helfen, indem sie die Zustimmung oder Rechtfertigung des Benutzers für die Verwendung eines generativen KI-Tools verlangt.
Sicherheitsbewertung des Anbieters
Wenn Sie generative KI-Tools von Drittanbietern beziehen, führen Sie eine gründliche Sicherheitsbewertung ihrer Angebote durch. Bewerten Sie ihre Sicherheitspraktiken, Datenverarbeitungsverfahren und die Einhaltung von Industriestandards. Stellen Sie sicher, dass die Anbieter der Sicherheit Priorität einräumen und über ein robustes Sicherheits-Framework verfügen.
Reaktion und Wiederherstellung bei Vorfällen
Entwickeln Sie einen Reaktionsplan für Vorfälle, der sich speziell mit generativen KI-bezogenen Sicherheitsvorfällen befasst. Legen Sie klare Verfahren zur Erkennung, Eindämmung und Behebung von Sicherheitsverletzungen oder Angriffen fest. Testen und aktualisieren Sie den Vorfallreaktionsplan regelmäßig, um ihn an sich entwickelnde Bedrohungen anzupassen.
Zusammenarbeit mit Sicherheitsexperten
Lassen Sie sich von Sicherheitsexperten oder Beratern beraten, die auf KI- und maschinelle Lernsicherheit spezialisiert sind. Sie können Ihnen dabei helfen, potenzielle Risiken zu erkennen, Best Practices umzusetzen und sicherzustellen, dass Ihre generativen KI-Systeme angemessen gesichert sind.
Wie LayerX Datenlecks auf ChatGPT und anderen generativen KI-Plattformen verhindern kann
Die Browser-Sicherheitsplattform von LayerX mindert das Risiko der Gefährdung von Unternehmensdaten wie Kundendaten und geistigem Eigentum durch ChatGPT und andere generative AI-Plattformen. Dies wird durch die Aktivierung der Richtlinienkonfiguration unterstützt, um das Einfügen von Textzeichenfolgen zu verhindern, eine detaillierte Sichtbarkeit aller Benutzeraktivitäten in ihrem Browser bereitzustellen, ChatGPT-ähnliche Browsererweiterungen zu erkennen und zu deaktivieren, die Zustimmung oder Rechtfertigung des Benutzers für die Verwendung eines generativen KI-Tools zu erfordern und die Sicherung von Daten durchzusetzen Nutzung aller Ihrer SaaS-Apps. Genießen Sie die Produktivität generativer KI-Tools ohne Risiko.
